筆試題（技術(shù)類）
1．人工智能與模式識別的研究已有多年，但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向（如指紋識別、人像識別、語音識別、字符識別、自然語言理解等）的發(fā)展狀況進行描述。并設想如果你將從事該方向的研究，你打算如何著手，以建立有效的識別理論和方法；或者你認為現(xiàn)在的理論和方法有何缺陷，有什么辦法來進行改進？（500字以內(nèi)即可，不要太長）
2．簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點（500字以內(nèi)即可，不要太長）
（1）David Marr的視覺計算理論框架
（2）格式塔（Gestalt）心理學派的主要觀點
（3）Bayes決策理論
（4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP網(wǎng)絡、自組織網(wǎng)絡和聯(lián)想記憶網(wǎng)絡的主要內(nèi)容
（5）基因算法
（6）小波分析
（7）目前流行的有損靜態(tài)圖像壓縮方法
3．設想你要設計一個算法，檢測給定的`圖像中是否有矩形結(jié)構(gòu)。
所要檢測的矩形可能有多種形態(tài)，試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形，而拒絕其他的任意非矩形結(jié)構(gòu)。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能確定這些參數(shù)。
如果你認為這個問題太難而不能解決，請說明理由。
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