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基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)信息應(yīng)用方法探析論文
1 引言
隨著信息化進(jìn)程的推進(jìn)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)作為信息來(lái)源的重要性。尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的可移動(dòng)、方便攜帶等特點(diǎn)，已成為人們獲取信息的重要手段。目前針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，研究人員提出了許多新的技術(shù)和新的應(yīng)用。然而在發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題，結(jié)合終端特點(diǎn)為用戶提供更為貼心的信息服務(wù)，是研究人員需要解決的重要問(wèn)題。移動(dòng)終端的地理位置產(chǎn)生實(shí)時(shí)變化，如何結(jié)合移動(dòng)情境，提高互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶體驗(yàn)有十分重要的意義。
社交網(wǎng)絡(luò)是指以一定社會(huì)關(guān)系或共同興趣為紐帶、以各種形式為在線聚合的用戶提供溝通、交互服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這種以人的關(guān)系為核心的方式建立的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成了以用戶為中心、以人為本的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)講，在原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加地理位置這一維度的實(shí)時(shí)信息，用戶實(shí)時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中分享位置信息或者使用智能終端提交實(shí)時(shí)位置信息到網(wǎng)絡(luò)中去。這樣一種將地理位置信息和社交關(guān)系信息相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，稱作基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)。其中的位置信息將網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)連接了起來(lái)，在現(xiàn)實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)之間架起了一座橋梁。
2 基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)的信息特點(diǎn)
隨著位置獲取技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的定位技術(shù)被運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)和智能終端中來(lái)。通過(guò)智能終端可以獲得現(xiàn)實(shí)空間中的物理位置。基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)是一種使用地理位置服務(wù)的功能的社交網(wǎng)絡(luò)，其基本功能不僅包括社交網(wǎng)絡(luò)的基本功能，如、發(fā)送消息，接收消息、建立關(guān)系等;而且在地理空間和感知與識(shí)別技術(shù)支持下，產(chǎn)生的地理空間信息有關(guān)的新功能。在原有的用戶基本信息中增加用戶地理位置這一維度的實(shí)時(shí)信息，用戶可以實(shí)時(shí)提交自己由網(wǎng)絡(luò)或者終端采集到的實(shí)時(shí)地理位置，由此使社交平臺(tái)具有了地理位置這一特征。
這種基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)，它不同于朋友圈一樣通過(guò)熟人朋友建立起來(lái)的社交圈，而是通過(guò)地理位置標(biāo)注發(fā)現(xiàn)用戶身邊有趣的事物的位置，分享用戶身邊的興趣，比如可以供用戶上傳帶有地理位置標(biāo)注照片的網(wǎng)站，用戶可以在一條帶有地點(diǎn)的關(guān)于某個(gè)事物中發(fā)表評(píng)論，或者可以在城市的某地點(diǎn)進(jìn)行簽到，實(shí)時(shí)分享自己所處的位置。
地理位置的可以劃分為：
(1)絕對(duì)的地理位置，如經(jīng)緯度，具體標(biāo)明地理位置。
(2)相對(duì)的地理位置，如距離終點(diǎn)的距離。
(3)語(yǔ)義上的地理位置，如在某某商場(chǎng)附近。
在地理位置的基本屬性的基礎(chǔ)上可以研究出的信息具有以下的特點(diǎn)：
(1)研究地理位置與個(gè)人的關(guān)系：空間中位置與人的活動(dòng)的相互影響關(guān)系，用戶在不同的地點(diǎn)具有不同的特征。用戶在不同時(shí)間出現(xiàn)在不同位置，具有很強(qiáng)地變化性。在地理位置相關(guān)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和動(dòng)態(tài)性，需要新的技術(shù)創(chuàng)新。
(2)研究地理位置之間的關(guān)系：用戶標(biāo)注的位置間的關(guān)系以及用戶與用戶朋友標(biāo)注位置之間的相關(guān)聯(lián)系。
(3)挖掘在空間和時(shí)間上的關(guān)聯(lián)關(guān)系：用戶在空間和時(shí)間上在某個(gè)位置的相關(guān)短文本信息的關(guān)聯(lián)性。用戶在某個(gè)位置點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系，互聯(lián)網(wǎng)中的文本信息、圖片、視頻等都是位置服務(wù)的基本數(shù)據(jù)對(duì)象。
3 基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法根據(jù)應(yīng)用的方式不同可以分為以下幾種：
3.1 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法研究
基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)通過(guò)研究統(tǒng)計(jì)各個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)所包含的信息量或鏈接地理位置與標(biāo)注的地理位置的關(guān)系來(lái)獲取網(wǎng)頁(yè)的主題信息。這種方法采用了圖的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型，具有一定的普遍性。
Wang 等人對(duì)用戶的社區(qū)現(xiàn)象進(jìn)行了研究，與傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)不同，基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶活動(dòng)比較分散，沒(méi)有明確的分組，用戶在不同地點(diǎn)的興趣和行為，會(huì)產(chǎn)生不同的活動(dòng)圈子，用戶通過(guò)在地理位置的標(biāo)注記錄進(jìn)行研究，從用戶社交的層面，提出一種用戶聚類(lèi)方法，挖掘出用戶的社區(qū)現(xiàn)象，即傳統(tǒng)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。將用戶和位置的關(guān)系用圖表示出來(lái)，挖掘用戶和位置之間的邊的關(guān)系，提出三種度量邊關(guān)系的方法，利用邊的關(guān)系，將用戶的在地理位置的標(biāo)注進(jìn)行聚類(lèi)，從而實(shí)現(xiàn)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)。
Cheng 等人研究了位置共享服務(wù)中的用戶在地理位置的標(biāo)注行為，挖掘出了用戶在日常生活中的流動(dòng)性，從而可以有針對(duì)性地開(kāi)發(fā)個(gè)性化的移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品，提供更智能化個(gè)性化的推薦服務(wù)。文章研究了在地理位置的標(biāo)注中的時(shí)間信息、位置信息、社交信息和關(guān)于在地理位置的標(biāo)注的文本描述信息。從這些原始信息出發(fā)，分析研究了影響用戶在地理位置的標(biāo)注行為的因素。
Cho 等人對(duì)移動(dòng)手機(jī)中用戶的在地理位置的標(biāo)注行為做了研究，解釋了為什么用戶在地理位置的標(biāo)注會(huì)呈現(xiàn)這樣的行為，也即我們一般認(rèn)為的行為，人們總是頻繁地到家庭或者工作附近的地方去在地理位置的標(biāo)注，而不是去很遠(yuǎn)的地方去進(jìn)行在地理位置的標(biāo)注。
3.2 基于預(yù)測(cè)和推薦方法研究
基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)研究另一個(gè)重要的方面是研究社交網(wǎng)絡(luò)中的各種用戶相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用問(wèn)題。主要是預(yù)測(cè)和推薦方法。預(yù)測(cè)和推薦問(wèn)題一直是基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。通過(guò)節(jié)點(diǎn)鏈路的預(yù)測(cè)方式，其主要的核心內(nèi)容在于判斷兩個(gè)節(jié)點(diǎn)未來(lái)會(huì)不會(huì)產(chǎn)生關(guān)系，也常常用來(lái)做推薦方面的應(yīng)用。
Sang 等人對(duì)用戶手機(jī)產(chǎn)生的在地理位置的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，利用概率方法，將在地理位置的標(biāo)注中的位置興趣點(diǎn)進(jìn)行排序，進(jìn)而給終端用戶進(jìn)行推薦，該方法的創(chuàng)新之處是借助馬爾科夫鏈，估計(jì)出用戶從一個(gè)位置點(diǎn)到另一個(gè)位置點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率。
Ying 等人也是對(duì)在地理位置的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，進(jìn)而提出一個(gè)針對(duì)城市興趣點(diǎn)推薦的模型，模型綜合考慮了用戶的偏好，用戶的社交關(guān)系和興趣點(diǎn)的屬性特征。模型的不足之處是，在將用戶的偏好進(jìn)行定量時(shí)，常常會(huì)出現(xiàn)偏差，同時(shí)需要對(duì)興趣點(diǎn)進(jìn)行先驗(yàn)屬性特征的計(jì)算。在針對(duì)在地理位置的標(biāo)注數(shù)據(jù)推薦
4 結(jié)束語(yǔ)
基于地理位置的社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了許多相關(guān)的研究。這里面涉及的問(wèn)題主要集中在位置信息數(shù)據(jù)的表示。本文主要探討了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法研究和預(yù)測(cè)和推薦方法的這兩類(lèi)常用的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法的技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀。技術(shù)各有其優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中，只有將技術(shù)結(jié)合起來(lái)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，才能將社交網(wǎng)絡(luò)中的地理位置屬性得到更好的應(yīng)用。
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