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  • 大數據下初中地理教學研究論文

    時間:2024-10-31 09:34:16 地理畢業論文 我要投稿
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    大數據下初中地理教學研究論文

      摘要:為了探討大數據背景下的初中地理教學,文章從三個方面分別進行了論述,即大數據背景下初中地理教學決策的科學化、精準化;大數據背景下初中地理教學方法的多樣化;大數據背景下初中地理教學評價的多元化。

    大數據下初中地理教學研究論文

      關鍵詞:大數據;初中地理;精準教學

      大數據背景下,大量的地理圖文數據,能夠給學生提供較為新穎的知識觀點,拓展學生的知識面,提升學生地理知識水平。這就要求初中地理教師應該善于運用大數據技術,根據地理知識為學生尋找地理信息,豐富地理教材內容,使學生能夠全面地學習初中地理知識。

      一、大數據背景下初中地理教學決策的科學化、精準化

      大數據的核心價值是能夠將海量數據進行存儲,并能夠快速地進行數據分析。大數據背景下,教學決策將超越人類有限的理性思維,從以往依賴于教師頭腦教學轉變為依賴于海量數據的分析,使教學更精準化與科學化,從而實現精準教學的目的。在大數據背景下,初中地理課堂教學中,教師可以通過對大數據的處理,能夠快速地得到有效的信息,并能夠有效地調整教學策略與方法,從而實現初中地理精準教學。一方面,教師可以在網絡數據中調取契合度更高的數據信息,作為教學資源的對比參考。諸如,優思在線、同桌網、簡單等網絡平臺,在內部設置的地理課程中也有很多免費課程,且評論區也有諸多學生的留言。這種外部數據信息的參考,是教師可以在教學設計之前進行對比的網絡數據資源,以便支持教學決策的可行性[1]。另一方面,剔除外部數據資源的利用價值,同時也可以建立內部數據資源的獲取路徑。以清華大學在線教育辦公室研發的“雨課堂”教學軟件為例。其中的課程隨堂記錄更為精準,教師能夠對接學生的檔案資料,獲得課程教授后的反饋信息。這種內部數據資源,是增強地理教師對于學生學習進度了解程度的有效方式,也是利用大數據資源輔助教學決策的積極策略。

      二、大數據背景下初中地理教學方法的多樣化

      大數據能夠改變以往經驗式的教學模式,并將其轉變為數據服務型的教學模式。在初中地理課堂教學中,教師可以運用大數據對教學進行分析,優化以往教學模式。在初中地理課堂教學中,教師可以運用翻轉課堂為學生授課,教師根據地理知識內容運用信息技術為學生制作微課,并將微課傳送到教育平臺中,供學生自主學習,培養學生自主學習能力。微課以圖文并茂的教學模式,便于學生更好地學習知識內容,符合學生自主學習習慣。學生在課前對地理知識有一定的掌握與認知,在課堂教學中,教師運用翻轉課堂教學模式,將學生以小組合作學習模式進行分組,根據知識內容提出相對應的地理知識問題,學生通過分析、合作、討論解決預習過程中的疑惑。此外,在課堂教學中,教師還可以創設問題情境,引導學生運用大數據網絡資源調取地理信息的相關內容,并從問題中了解和梳理地理知識的體系架構。例如,在學習“多變的天氣”一課時,教師可以先將天氣預報軟件中本市近期環境信息數據發給學生。讓學生依據生活體驗、視覺觀察、體溫感受等多種感官體驗方式,總結天氣變化的主觀體驗效果。來自網絡或軟件的數據資源,正是引導學生走入生活情景,主動解析客觀問題的積極方式,有助于其學習地理知識。

      三、大數據背景下初中地理教學評價的多元化

      大數據背景下,能夠實現教學評價的多元化。其一,教師可以通過對大數據的分析與歸納,找尋地理教學活動的規律[2]。例如,教師可以通過教育平臺,收集學生在線學習的信息,找尋學生學習中的困惑,進而能夠調整教學策略與方法。其二,學生評價的多元化,教師通過應用大數據技術,能夠從多角度分析學生,發現學生的學習態度、學習問題、學習方法,教師可以根據收集的信息,實現教學評價的多元化,從而實現初中地理精準教學模式。例如,在學習“地球的運動”一課時,教師可以根據知識內容,對知識重點進行考評成績預測與分析。本節課隨堂考評成績高出預測值,其教學效果較為理想,反之教學效果并未充分表現。而分析學生的隨堂成績時,需要綜合內部數據資源,以學生以往的檔案資料為參考范本,了解學生是否在此前學習內容時產生了明確的主觀認知與知識體系架構。從而利用檔案數據支持教學評價的系統化與客觀性,完成多元化評價模式的數據收集與對比。

      綜上所述,大數據背景下,能夠改變教師的教學方法與教育理念,使陳述性的知識內容退居次位,而信息的分析、整理、收集、加工等教學活動,將占據教學的首位。因此,在初中地理課堂教學中,教師可以運用大數據,測量學生學習地理知識的成效,從而實現精準教學的目的。

      參考文獻:

      [1]孫曉芳.大數據在初中教育中的應用:以地理教學為例[J].教育現代化,2017,4(37):340-342.

      [2]肖林林,劉睿,張虹.大數據時代對地理信息科學專業研究型人才培養的新要求[J].價值工程,2017,36(16):202-203.

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