- 相關推薦
數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)知識管理中的應用
[摘要] 隨著知識經(jīng)濟的到來，知識作為一種重要的經(jīng)濟資源可以提升企業(yè)的競爭力，知識管理作為一種經(jīng)營戰(zhàn)略模式越來越受到企業(yè)的重視。數(shù)據(jù)挖掘技術是數(shù)據(jù)庫和信息決策領域的一個理論前沿，是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分，利用數(shù)據(jù)挖掘技術可以從企業(yè)海量的數(shù)據(jù)和信息中挖掘出有效的知識，幫助企業(yè)實施科學有效的知識管理，從而提升企業(yè)的核心競爭力，促進企業(yè)科學、快速與持續(xù)發(fā)展。
[關鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘知識管理知識知識管理系統(tǒng)
近年來，知識管理飛速發(fā)展，學者對知識管理的研究越來越深入，知識管理在企業(yè)中的實踐也越來越廣泛。企業(yè)可以廣泛搜集到組織所掌握的技術訣竅、業(yè)務資料和長期實踐經(jīng)驗等數(shù)據(jù)資料。但如何對這些數(shù)據(jù)資料進行科學地分析、處理，從而發(fā)掘出對管理和決策有價值的信息和知識，卻是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術可以有效地解決這一問題，并且被廣泛應用于企業(yè)知識管理中。企業(yè)要在激烈的市場競爭中獲勝，必須對組織中的知識進行整理或收集，形成企業(yè)的核心競爭能力的知識資本，從而提高企業(yè)的市場競爭力。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術的常用方法
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當中發(fā)現(xiàn)趨勢或模式的過程，這個過程的目標是通過對大量數(shù)據(jù)的分類從而發(fā)現(xiàn)新的信息。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）指的是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的信息和知識的過程。
企業(yè)中應用數(shù)據(jù)挖掘技術的一般過程為：問題定義、發(fā)現(xiàn)信息、制訂實施計劃、采取行動及監(jiān)測效果等步驟。數(shù)據(jù)挖掘過程中常采用以下幾種方法：
1.分類（有指導的學習）。數(shù)據(jù)挖掘中的分類（或有指導的學習）方法在商務領域普遍存在。人們可以對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分組，一旦數(shù)據(jù)被分類，就可以概括這些不同組的特點。數(shù)據(jù)分類的基本技術有神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹、貝葉斯信任網(wǎng)絡、統(tǒng)計分析等方法。
2.聚類研究（無指導的學習）。聚類是一種對具有共同趨勢和模式的數(shù)據(jù)元組進行分組的方法。聚類又稱分段，是將數(shù)據(jù)集劃分成若干個不同組的過程。聚類技術試圖找出數(shù)據(jù)集中共性和差異，并將具有共性的元組聚合在相應的類或段中。
3.可視化。可視化即以圖形方式表示數(shù)據(jù)，以圖形方式表示的數(shù)據(jù)易于理解。可視化技術可以很容易地表示例外情況，例外是其值不在期望范圍的數(shù)據(jù)。
4.關聯(lián)（貨籃子）分析。關聯(lián)（或貨籃子，簡稱MB）分析可以發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集中的頻繁模式，常被用作從產(chǎn)品目錄或零售商店的銷售數(shù)據(jù)（無論是有形銷售還是在線銷售）中導出產(chǎn)品和關聯(lián)的商用信息。
5.Web頁挖掘。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，web上的信息無比豐富，web頁挖掘可以對web頁上的海量數(shù)據(jù)進行分析，提煉出有價值的信息。
6.異常性分析。從繁多的數(shù)據(jù)中挖掘出與其他數(shù)據(jù)顯著不同的數(shù)據(jù)。
二、企業(yè)中數(shù)據(jù)、知識、信息、知識管理和信息管理的關系
企業(yè)中數(shù)據(jù)指的是各種未經(jīng)處理的業(yè)務數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，通過對這些數(shù)據(jù)進行加工處理就可以得到一些對企業(yè)經(jīng)營有利的信息。企業(yè)中的知識和信息共同構成企業(yè)知識的來源，知識不是數(shù)據(jù)和信息的簡單積累，知識是一種包括了人員的經(jīng)驗、價值觀、關聯(lián)關系，以及專家見解等要素的動態(tài)集合。數(shù)據(jù)是形成信息的基礎或組成部分，處理過的數(shù)據(jù)可以形成信息。信息是知識的重要組成部分，信息經(jīng)過加工處理可以變成知識。
知識管理是指對知識的創(chuàng)新、獲取、加工、存儲、傳播和應用的管理，知識管理的研究存在兩大研究主題：企業(yè)知識管理和圖書館知識管理。企業(yè)知識管理的內(nèi)容包括：企業(yè)智力資源管理、知識產(chǎn)權資源管理、市場資源管理、組織設計管理、文化管理、信息化管理。信息管理是為實現(xiàn)組織目標，滿足組織需求，解決組織環(huán)境問題而對信息資源進行開發(fā)、規(guī)劃、控制、集成、利用的一種戰(zhàn)略管理。信息管理是知識管理的基礎，知識管理是信息管理的延伸與發(fā)展。
【數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)知識管理中的應用】相關文章：
數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶關系管理中的應用12-09
淺談現(xiàn)代企業(yè)物流管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術03-07
談數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務中的應用03-21
數(shù)據(jù)挖掘技術在供應鏈精細化管理中的應用12-04