物流工程碩士畢業論文提綱

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物流工程碩士畢業論文提綱范文

　　物流工程碩士畢業論文提綱一

　　致謝 5-6

物流工程碩士畢業論文提綱范文

　　摘要 6-7

　　ABSTRACT 7

　　1 緒論 11-20

　　1.1 研究背景 11-12

　　1.2 國內外研究現狀 12-16

　　1.2.1 需求預測研究現狀 12-13

　　1.2.2 庫存分類研究現狀 13-14

　　1.2.3 庫存控制研究現狀 14-16

　　1.2.4 國內外研究評述 16

　　1.3 研究內容和意義 16-17

　　1.3.1 研究內容 16-17

　　1.3.2 研究意義 17

　　1.4 研究方法和技術路線 17-20

　　1.4.1 研究方法 17-18

　　1.4.2 技術路線 18-20

　　2 理論基礎 20-27

　　2.1 需求預測相關理論 20-23

　　2.1.1 物流需求預測概念 20-21

　　2.1.2 預測誤差的度量 21-22

　　2.1.3 溫特季節指數平滑預測法 22-23

　　2.2 兩種庫存控制方法 23-25

　　2.2.1 多品種分組統一訂購的庫存控制模型 23-25

　　2.2.2 基本經濟訂購批量參照法 25

　　2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26

　　2.4 本章小結 26-27

　　3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀與問題分析 27-38

　　3.1 D公司北京作業中心概況 27-30

　　3.1.1 D公司概況 27

　　3.1.2 D公司北京作業中心主要產品和服務 27-28

　　3.1.3 D公司北京作業中心的日常運作 28-30

　　3.2 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀 30-35

　　3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32

　　3.2.2 需求預測現狀 32-33

　　3.2.3 訂購策略現狀 33

　　3.2.4 庫存水平和服務水平現狀 33-35

　　3.3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制問題分析 35

　　3.4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37

　　3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36

　　3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37

　　3.5 本章小結 37-38

　　4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制方案 38-57

　　4.1 D公司北京作業中心包裝物料分類 38-42

　　4.1.1 分類方法的選擇 38

　　4.1.2 作業中心包裝物料分類 38-42

　　4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45

　　4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43

　　4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45

　　4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45

　　4.3 D公司北京作業中心包裝物料需求預測 45-49

　　4.3.1 需求預測方法選擇 45-46

　　4.3.2 預測效果評價 46-48

　　4.3.3 預測結果 48-49

　　4.4 庫存控制方法的應用 49-56

　　4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52

　　4.4.2 需求波動較大的`包裝物料的庫存控制 52-55

　　4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56

　　4.5 本章小結 56-57

　　5 方案實施效果評價 57-65

　　5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61

　　5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61

　　5.1.2 服務水平控制效果評價 61

　　5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64

　　5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63

　　5.2.2 服務水平控制效果評價 63-64

　　5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64

　　5.4 本章小結 64-65

　　6 結論與展望 65-66

　　6.1 結論 65

　　6.2 展望 65-66

　　參考文獻 66-69

　　附錄A 69-77

　　附錄B 77-80

　　附錄C 80-83

　　附錄D 83-87

　　附錄E 87-91

　　學位論文數據集 91

　　物流工程碩士畢業論文提綱二

　　摘要 3-4

　　Abstract 4-5

　　第1章緒論 8-14

　　1.1 研究背景與意義 8-9

　　1.1.1 研究背景 8

　　1.1.2 研究目的及意義 8-9

　　1.2 國內外研究現狀 9-12

　　1.2.1 港口集卡作業研究現狀 9-11

　　1.2.2 國內優化方法研究現狀 11

　　1.2.3 蟻群算法的研究現狀 11-12

　　1.3 研究的內容與技術路線 12-14

　　1.3.1 研究的內容 12-13

　　1.3.2 研究的.技術路線 13-14

　　第2章集裝箱港口作業流程及運輸網絡優化方法 14-23

　　2.1 集裝箱港口作業流程 14-18

　　2.1.1 進口卸船作業流程 14-15

　　2.1.2 出口裝船作業流程 15-16

　　2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關設備配備 16-18

　　2.2 運輸網絡優化方法 18-22

　　2.2.1 網絡優化的定義 18-19

　　2.2.2 優化方法分類 19-22

　　2.3 本章小結 22-23

　　第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44

　　3.1 蟻群優化(ACO) 23-27

　　3.1.1 蟻群算法簡介 23-26

　　3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27

　　3.2 遺傳算法 27-29

　　3.2.1 遺傳算法簡介 27-28

　　3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29

　　3.3 建立港口集卡路徑成本優化模型 29-34

　　3.3.1 影響港口集卡作業因素 30-31

　　3.3.2 成本優化模型 31-34

　　3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優化 34-43

　　3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35

　　3.4.2 ACO部分的詳細算法過程 35-41

　　3.4.3 遺傳算法部分的詳細算法過程 41-43

　　3.5 本章小結 43-44

　　第4章基于 ACO 天津港港口集卡作業調度優化實例分析 44-58

　　4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45

　　4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44

　　4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設施配備 44-45

　　4.2 實證分析 45-55

　　4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優化模型數據的采集 45-49

　　4.2.2 港口集卡作業調度優化路徑 49-52

　　4.2.3 優化結果對比分析 52-55

　　4.3 天津港港口集卡調度優化建議 55-57

　　4.4 本章小結 57-58

　　第5章結論與展望 58-60

　　5.1 結論 58-59

　　5.2 展望 59-60

　　致謝 60-61

　　參考文獻 61-64

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