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  • 基于貨運吞吐量的機場貨運交通量預測分析論文

    時間:2024-08-10 05:06:16 交通物流畢業論文 我要投稿
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    基于貨運吞吐量的機場貨運交通量預測分析論文

      1. 引言

    基于貨運吞吐量的機場貨運交通量預測分析論文

      自 20 世紀 70 年代以來,世界航空貨運物流市場以每 10 年翻一番的速度增長;進入 20世紀 90 年代,國際航空貨運需求呈加速增長趨勢,貨運幾乎是客運增長速度的 2 倍。中國航空物流量將在未來 20 年中增長 6 倍,中國市場將主導世界航空物流市場。迅速增長的航空貨運業務在為中國帶來飛速發展的同時,也帶來了城市和機場內部的巨大交通壓力。對此急需對貨運交通量與航空貨運量的關聯特征進行分析,從而合理預測地面交通量,指導配套設施的建設和交通管理方案的制定。

      貨運交通量預測的方法主要有兩種。一種是根據貨運處理設施的用地面積情況,估計單位面積的貨運交通產生、吸引量從而確定貨運交通量;另一種方法是根據貨運吞吐量,建立貨運量和交通量之間的關系模型,得出貨運交通量。大多數機場都是一次建設,滿足多年需求,盡量減少工程建設對機場運營的影響。所以機場的交通預測不能以機場的用地或者建筑面積來計算交通量,而是以機場規劃中各特征年預測的航空業務量為依據的。航空業務量的年預測值構成了未來機場設施規劃的主要基礎。

      2. 航空貨運交通特點

      2.1 貨運調查概況

      機場貨運調查分為貨運區交通量調查以及貨運企業走訪調查。交通調查選取了 2010 年12 月 14、15、16 日三天對機場三大貨運區進行白天 8 小時(9:00‐17:00)的貨運流量調查;走訪調查通過對貨站企業和海關監管倉庫運營部門的了解,獲得了相關的機場貨運運營數據。

      2.2 航空貨運交通特征

      (1)貨運交通量時變規律

      利用海關監管倉庫入口一周內貨車磁卡信息,可以得到貨運交通 24 小時的時變特征和一周 7 天的周變化特征。

      貨運車輛在一周五個工作日中流量基本持平,周三略少,周六和周日貨運交通量急劇減少,周六交通量約為工作日的 1/6,周日交通量不足工作日的 1/10。

      (2)貨運車型分布

      在交通調查的過程中發現,機場區域貨車類型不同于公路上的貨車類型,公路上貨車種類繁雜,貨物類型多樣,而機場內部貨車基本上為廂式貨車,車型比較單一,平板卡車很少,貨物擺放十分規整,沒有超載情況出現。

      3. 貨運量與貨運交通量關系模型

      3.1 模型參數選取

      (1)時間不均勻系數

      航空貨運量在一年當中有很大的波動,3 月和 11 月為貨運高峰期。在一周當中,由于貨運航班的安排時段不均勻,所以貨運站每天的貨運吞吐量也有相應的變化,這些由于時間不均勻而引起的貨運量波動反映到貨運交通量中,形成了相應的高峰小時系數,日不均勻系數,月不均勻系數等。

      (2)空載率

      空載率是指貨車中,完全空車行駛的數量占貨車總量的比例。并非每輛用于貨物運輸的車輛在每一次的行駛中都處于運載貨物的狀況。合理的情況是,對于出口貨物,貨車滿載行駛到機場貨運站,進行卸貨,之后空車返回;對于進口貨物則相反,貨車空車行駛到機場貨運站,進行裝貨,之后滿載返回。只有極少數的情況下,貨車可能滿載送貨到機場,之后換裝另一批貨物,送往貨代公司或收貨人處。所以,空載率是極其重要的參數之一,空載率的取值范圍應在 0.5 到 1 之間。

      (3)滿載率

      滿載率是指裝載了貨物的貨車上,貨物的實際載重量與貨車的額定載重量的比例。在不超載的情況下,貨車的滿載率應該在 0 到 1 之間,合理的估計是,滿載率應接近 1,滿載率越高,貨車的利用率越高。

      4. 實例分析

      現利用浦東國際機場貨運交通量調查數據,以及機場監管倉庫的入口刷卡記錄,對貨運模型進行驗證。

      5. 結語

      本文以實際調查數據為計算依據,在分析了機場貨運交通量的特征規律的基礎上,提出機場貨運吞吐量和貨運交通量的關系模型,并用實際數據標定驗證,取得了良好的效果。在此模型的基礎上,變換得到機場貨運交通量預測模型,采用調研數據預測了浦東機場未來年的貨運交通量,為機場以及市域的貨運交通規劃提供了參考。

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    基于貨運吞吐量的機場貨運交通量預測分析論文

      1. 引言

    基于貨運吞吐量的機場貨運交通量預測分析論文

      自 20 世紀 70 年代以來,世界航空貨運物流市場以每 10 年翻一番的速度增長;進入 20世紀 90 年代,國際航空貨運需求呈加速增長趨勢,貨運幾乎是客運增長速度的 2 倍。中國航空物流量將在未來 20 年中增長 6 倍,中國市場將主導世界航空物流市場。迅速增長的航空貨運業務在為中國帶來飛速發展的同時,也帶來了城市和機場內部的巨大交通壓力。對此急需對貨運交通量與航空貨運量的關聯特征進行分析,從而合理預測地面交通量,指導配套設施的建設和交通管理方案的制定。

      貨運交通量預測的方法主要有兩種。一種是根據貨運處理設施的用地面積情況,估計單位面積的貨運交通產生、吸引量從而確定貨運交通量;另一種方法是根據貨運吞吐量,建立貨運量和交通量之間的關系模型,得出貨運交通量。大多數機場都是一次建設,滿足多年需求,盡量減少工程建設對機場運營的影響。所以機場的交通預測不能以機場的用地或者建筑面積來計算交通量,而是以機場規劃中各特征年預測的航空業務量為依據的。航空業務量的年預測值構成了未來機場設施規劃的主要基礎。

      2. 航空貨運交通特點

      2.1 貨運調查概況

      機場貨運調查分為貨運區交通量調查以及貨運企業走訪調查。交通調查選取了 2010 年12 月 14、15、16 日三天對機場三大貨運區進行白天 8 小時(9:00‐17:00)的貨運流量調查;走訪調查通過對貨站企業和海關監管倉庫運營部門的了解,獲得了相關的機場貨運運營數據。

      2.2 航空貨運交通特征

      (1)貨運交通量時變規律

      利用海關監管倉庫入口一周內貨車磁卡信息,可以得到貨運交通 24 小時的時變特征和一周 7 天的周變化特征。

      貨運車輛在一周五個工作日中流量基本持平,周三略少,周六和周日貨運交通量急劇減少,周六交通量約為工作日的 1/6,周日交通量不足工作日的 1/10。

      (2)貨運車型分布

      在交通調查的過程中發現,機場區域貨車類型不同于公路上的貨車類型,公路上貨車種類繁雜,貨物類型多樣,而機場內部貨車基本上為廂式貨車,車型比較單一,平板卡車很少,貨物擺放十分規整,沒有超載情況出現。

      3. 貨運量與貨運交通量關系模型

      3.1 模型參數選取

      (1)時間不均勻系數

      航空貨運量在一年當中有很大的波動,3 月和 11 月為貨運高峰期。在一周當中,由于貨運航班的安排時段不均勻,所以貨運站每天的貨運吞吐量也有相應的變化,這些由于時間不均勻而引起的貨運量波動反映到貨運交通量中,形成了相應的高峰小時系數,日不均勻系數,月不均勻系數等。

      (2)空載率

      空載率是指貨車中,完全空車行駛的數量占貨車總量的比例。并非每輛用于貨物運輸的車輛在每一次的行駛中都處于運載貨物的狀況。合理的情況是,對于出口貨物,貨車滿載行駛到機場貨運站,進行卸貨,之后空車返回;對于進口貨物則相反,貨車空車行駛到機場貨運站,進行裝貨,之后滿載返回。只有極少數的情況下,貨車可能滿載送貨到機場,之后換裝另一批貨物,送往貨代公司或收貨人處。所以,空載率是極其重要的參數之一,空載率的取值范圍應在 0.5 到 1 之間。

      (3)滿載率

      滿載率是指裝載了貨物的貨車上,貨物的實際載重量與貨車的額定載重量的比例。在不超載的情況下,貨車的滿載率應該在 0 到 1 之間,合理的估計是,滿載率應接近 1,滿載率越高,貨車的利用率越高。

      4. 實例分析

      現利用浦東國際機場貨運交通量調查數據,以及機場監管倉庫的入口刷卡記錄,對貨運模型進行驗證。

      5. 結語

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