信息技術應用在幼兒教育論文

信息技術應用在幼兒教育論文

　　信息技術作為一種現代化教育手段已經被應用到幼兒園課程教學的各個領域。在教育信息化背景下，實現信息技術在幼兒園課程教學中應用效果的最大化逐漸成為教師和幼兒園普遍追求的教學目標。為實現這個目標，需要對信息技術在課程教學中的應用效果進行客觀、合理的評價。然而，由于信息技術在幼兒園中的應用尚處于探索階段，對于幼兒園課程教學中信息技術應用效果(Information Technology Application Effect，ITAE)的評價更是缺乏理論支撐。分析當前幼兒園ITAE的評價現狀，主要存在以下兩個問題：一是缺乏相應的評價指標體系，主要表現在評價指標的選取不夠科學，系統性和完整性不強;二是缺乏行之有效的評價方法，主要表現為評價手段往往采取扣分制或專家主觀評定的方式，評價結果的主觀性強，且容易受到行政干預。

　　為了科學、合理地對幼兒園課程教學中的ITAE進行評價，本文研究了一種基于貝葉斯網絡的ITAE評價方法。即在征求專家意見的基礎上，構建ITAE的評價指標體系;并建立了ITAE評價的貝葉斯網絡模型，給出了ITAE評價的具體實施步驟;最后通過算例仿真與分析對提出的模型進行驗證。

　　一、ITAE評價指標體系構建

　　(一)指標選取原則

　　評價指標的選取直接影響到最終的評價結果，因此，在建立指標體系時，應遵守以下原則。

　　1. 系統性、完備性原則。選取的指標要能夠全面反映ITAE的綜合情況，并且要抓住主要因素。此外，還應具備廣泛性、綜合性和通用性，以保證評價的全面性和可信性。

　　2. 簡明性、可測性原則。在滿足評價要求的前提下，要盡量做到突出主要指標，并減少指標數量，同時還要保證選取指標的可測量和可操作性。3. 客觀性、獨立性原則。選取的指標要盡量征求多數專家的意見，并且指標之間不能相互關聯，以保證評價結果的客觀性。

　　(二)ITAE評價指標體系

　　本研究在征求多位幼教專家及幼兒園一線工作人員意見的基礎上，構建了如圖1所示的ITAE評價指標體系。構建的ITAE評價指標體系結構清晰，指標涵蓋了人力因素和物力因素，從教師素質、幼兒表現、信息表現以及應用環境四個方面詳細分析了影響ITAE的各類指標因素，并將ITAE的評價落實到專業技能、教學態度、信息準確度等18個可度量的四級指標上。由此可見，該評價指標體系覆蓋面廣、使用簡單，滿足了指標的選取原則，能夠為客觀、合理的評價ITAE提供指標標準。

　　二、 基于貝葉斯網絡的ITAE評價模型

　　(一)貝葉斯網絡模型構建

　　貝葉斯網絡是在20世紀80年代被提出來的，主貝葉斯網絡的顯著特點就是可以進行貝葉斯推理，通常包括因果推理和診斷推理兩種方式。正是因為貝葉斯網絡強大的推理功能，才被廣泛應用于軍事、商業、教育等各個領域的評價工作之中，并且發揮了極大的作用。本研究正是考慮到貝葉斯網絡的推理功能，才將其引入到ITAE的評價工作中來。利用貝葉斯網絡對ITAE進行評價，首要的工作是將構建的ITAE評價指標體系轉換為ITAE評價貝葉斯網絡，其中通常有兩個環節

　　。一是確定節點變量。根據建立的評價指標體系，將各級指標確定為貝葉斯網絡對應的網絡節點。一般將最底層的指標作為貝葉斯網絡的根節點，將評價目標作為貝葉斯網絡的葉節點。

　　二是確定網絡結構。分析評價指標體系中各項指標之間的影響關系，結合確定的節點變量，根據節點之間的因果關系確定貝葉斯網絡節點的連接關系，構建貝葉斯網絡。分析本文構建的ITAE評價指標體系可以發現，四級指標通過三級指標、二級指標和一級指標之間的遞進影響關系，間接影響ITAE。因此，將四級指標作為貝葉斯網絡的根節點，將評價目標ITAE即節點A作為網絡的葉節點，結合各節點之間的因果關系.

　　(二)模型關鍵參數確定

　　構建ITAE評價貝葉斯網絡模型后，需要對模型進行求解。對貝葉斯網絡而言，根節點的先驗概率和子節點的條件概率是求解貝葉斯網絡模型的關鍵參數。為此，需要首先確定根節點先驗概率和子節點條件概率。

　　1. 確定根節點先驗概率

　　根節點的先驗概率是實施ITAE評價的基礎。本文利用專家打分法來確定根節點的先驗概率。首先，確定各個根節點的屬性等級，本文確定根節點的屬性為好、一般、差三個等級。邀請在學前教育專業及幼兒園信息技術應用領域內聲譽和權威較高的專家n名，對根節點對應的指標進行屬性判定。設第i個根節點的n個評定結果中隸屬于三個屬性等級的評定值的個數分別為n1、n2、n3，且滿足n1+n2+n3=n，則可以確定這個根節點的先驗概率為Pi={n1/n,n2/n,n3/n}。同理，可以確定其他各個根節點的先驗概率。

　　2. 確定子節點條件概率

　　條件概率的確定是貝葉斯網絡模型求解的一個難點，通常由專家憑經驗確定或由統計試驗的方法確定。本文采用專家打分與統計分析相結合的方法確定各個子節點的條件概率，形成條件概率分布表(CPT)。為說明情況，以圖2所示的貝葉斯網絡中節點3的CPT確定為例進行說明。設圖中根節點1和2有兩個屬性等級，即好、一般;子節點3有三個屬性等級，即好、一般、差。則由n個專家對根節點1、2屬性發生條件下節點3的屬性進行評定。

　　四、結論

　　信息技術走進幼兒園的課堂已成為我國幼兒園課程改革的必然趨勢，然而，對于如何評價幼兒園課程教學中信息技術的應用效果，仍缺乏科學、有效的評價理論。為此，本研究從實際出發，構建了ITAE評價指標體系，完善了ITAE評價指標體系。提出一種基于貝葉斯網絡的ITAE評價方法，充實了ITAE評價方法理論。通過濱海幼兒ITAE評價實例，驗證了所提出的方法的有效性與可行性，為幼兒園課程教學中ITAE評價工作的展開提供了參考。總之，本文所提出的ITAE評價方法能夠有效地解決ITAE評價問題，具有一定的現實和理論意義。

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