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中國勞動密集型制造業出口和就業狀況分析
摘要：數據分析顯示，立足于比較優勢的中國勞動密集型制造業——無論是傳統勞動密集型行業——還是“以就業增長為重要目標的新興主導產業”，其出口增長與就業增長之間沒有呈現出顯著的一致性。以促進就業為目標的比較優勢策略持續到今天，其拒絕勞動力增加的趨勢開始顯現，中國就業問題的應對策略值得重新思考。關鍵詞：比較優勢，出口，就業
一、引言
對于一個開放經濟來說，進出口貿易活動的增加，可以通過市場網絡的延伸、專業化分工、知識擴散以及創新激勵等途徑，促進經濟的長期增長。克魯格(Krueger)等關于發展中國家貿易和就業關系的個案研究表明，對外貿易在引致經濟增長的同時，也為全社會總就業規模的擴大提供了可能。一般而言，發展中國家的比較優勢在于其豐富而廉價的低技能勞動力，在這種狀況下，如果這些國家能夠利用自己的比較優勢參與國際分工——即鼓勵勞動密集型出口產業的發展而不是資本密集型進口替代產業發展，那么，這種做法將有助于就業規模的擴大。
根據林毅夫等人的研究，改革開放以來鄉鎮企業之所以在增長和勞動力吸收方面成就斐然，原因就在于它們在產業和技術選擇上有效利用了勞動力相對豐富的比較優勢。《中國統計年鑒》和《中國鄉鎮企業統計資料》數據顯示，繼1992年鄉鎮企業從業人員突破1億人之后，接下來的10多年里鄉鎮企業從業人員穩步上升，2004年達到1.4億人的水平。1994年人民幣匯率的貶值，以及其后比較優勢戰略的逐步確立，進一步促進了國內勞動密集型產業的增長和出口。
作為開放程度最高的產業，制造業以其與國民經濟各產業之間的高關聯度和高貿易額，在推動經濟增長和帶動就業方面具有核心作用。正如帕克(H.Pack)所說，即使制造業部門就業量僅僅占到一國就業總量的10%，也意味著該部門吸納了現代部門數量可觀的就業。中國的事實正是這樣，從近幾年的情況來看，制造業部門就業基本維持在0.8億人的規模，占全國就業總量的11%和第二產業就業的50%，占第二產業和第三產業就業合計數的22%～23%。鑒于制造業部門在發揮比較優勢方面的重要性，對該部門勞動密集型產業及影響就業的因素進行分析，具有較強的現實意義。
二、中國比較優勢產業貿易與就業現狀
1.勞動密集型產業的界定
根據聯合國國際貿易標準分類(SITC)，勞動/資源密集產品包括皮革—紡織—服裝—鞋類、玩具及運動器材、木材及紙制品、非金屬礦產品等四類。基于這種規定，《中國統計年鑒》“海關進出口分類金額”統計項中的勞動密集型產品包括：皮革類、木及木制品類、木漿及紙類、紡織品類、鞋帽類、石料及玻璃類、珍珠寶石類等七項產品。與此相對應，《中國統計年鑒》制造業各行業分類項中，屬于勞動密集型產業的行業大致包括紡織業、服裝鞋帽制造業、皮革毛皮制造業、木材加工業、家具制造業、造紙業、文體用品制造業、非金屬礦物制造業等8個行業。
但是，從中國產業增長和對勞動力吸納作用的實際狀況看，勞動密集型產業的這種劃分標準有些偏窄。郭克莎在對國內產業技術密集度、生產率上升率、就業吸收功能以及可持續發展性等方面的多項指標進行綜合分析后，把專用設備、普通機械、電器機械及器材等行業歸類于“以就業增長為重要目標的新興主導產業”。根據郭克莎的分類以及國際貿易標準分類，在本項研究中，筆者把有利于發揮中國勞動力比較優勢的產業分為傳統勞動密集型產業和高關聯度勞動密集型產業兩大項(表1)，傳統勞動密集型產業分為兩類(1類、Ⅱ類)，高關聯度勞動密集型產業進一步分為兩類(Ⅲ類、Ⅳ類)。下文的數據分析，即依據這四個類別進行。
2.對統計數據的幾點說明
在貿易與就業關系的分析方面，鑒于中國統計制度本身的局限，如何將不同口徑的貿易和就業數據進行整合和對應，是筆者必須首先著手解決的問題。為此，對于有關統計數據，有必要進行以下說明。
(1)勞動密集型產業貿易數據口徑的對應問題。基于表1中勞動密集型產業分類，在《中國統計年鑒》和《中國海關統計年鑒》中，與I類產業(皮革毛皮制造業、木材加工業等6個行業)大致對應的“海關進出口商品”類項有皮革類、木及木制品類、木漿及紙類、石料及玻璃類、珍珠寶石類、其他類等七項；與Ⅱ類產業(金屬制品業)大致對應的“海關進出口商品”類項是賤金屬及其制品一項；與Ⅲ類產業(紡織業、服裝鞋帽制造業)大致對應的“海關進出口商品”類項是紡織原料及制品、鞋帽制品等兩項；與Ⅳ類產業(專用設備制造業、普通機械制造業、電器機械及器材制造業)大致對應的“海關進出口商品”類項是機器機械制品一項。
(2)就業數據問題。《中國統計年鑒》以及《中國工業經濟統計年鑒》中的制造業部門就業數據，1997年以前是“獨立核算工業企業”口徑，1998年以后是“國有及規模以上非國有工業企業”口徑，兩個時期的就業口徑不具有完全的可比性。但是，兩個時期內部就業數據完全可比。
《中國統計年鑒》2004年卷中第五章“按行業分就業人員數(年底數)”中的制造業就業數據是全行業數據，口徑比“獨立核算工業企業”口徑寬。但是，由于“獨立核算工業企業”和“國有及規模以上非國有工業企業”在制造業統計中具有代表性，因此假定全行業數據勞動密集型產業就業比重，與“獨立核算工業企業”和“國有及規模以上非國有工業企業”口徑下勞動密集型產業就業比重具有基本一致的趨勢，從后面的分析可以看出，這種假設有利于就出口與就業之間的關系進行分析。
(3)勞動密集型產業貿易數據與就業數據的對應問題。由于假定勞動密集型產業就業比重在“獨立核算工業企業”或“國有及規模以上非國有工業企業”口徑與全行業口徑下具有基本一致的趨勢，因此可以認為貿易變動與“獨立核算工業企業”和“國有及規模以上非國有工業企業”口徑下勞動密集型產業就業變動的關系，反映了貿易變動與全行業口徑下勞動密集型產業就業變動的關系。
3.勞動密集型產業貿易狀況
(1)出口量和出口結構。中國勞動密集型產品出口價值的分類數據顯示(表2)，1993—2004年，無論是傳統勞動密集型產業還是高關聯度勞動密集型產業，其產品出口均呈現顯著的增長趨勢。與1993年比較，2004年的I類、Ⅱ類、Ⅲ類和Ⅳ類產業的年出口價值分別增長了3.02倍、8.37倍、2.21倍和16.82倍，其中Ⅳ類產業(機械設備等)的出口增長幅度最大。
在四類產業產品出口持續增長的同時，出口結構也表現出一些有趣的現象。首先，從四類產業產品出口價值占出口總價值的比重看，1993—2004年基本維持在82%～86%的水平，表明中國產品出口中比較優勢產業依然發揮著重要作用。其次，從四類產業產品出口占出口總價值的比重看，工類產業(皮革毛皮等)和Ⅱ類產業(金屬制品)產品出口比重表現出緩慢下降趨勢，Ⅲ類產業(紡織業)和Ⅳ類產業(機械設備等)產品出口比重變動劇烈。具體來說，Ⅲ類產業(紡織業)產品出口比重由1993年的43.10%下降到2004年的19.39%，12年中下降23.71個百分點，年均降幅為1.98個百分點；Ⅳ類產業(機械設備等)產品出口比重由1993年的18.52%上升到2004年的44.83%，年均升幅為2.46個百分點，1997年以后，Ⅳ類產業(機械設備等)產品出口比重上升幅度更快，年均增長3.04%。
四類產業產品出口比重的上述變化情形說明，傳統勞動密集型產業和紡織服裝業在出口中的地位正逐漸受到削弱，而作為“以就業增長為重要目標的新興主導產業”的機械設備產業在出口中的地位正得到提升，由于機械設備產業具有相對較高的勞動生產率和產品附加值，因此，中國四類產業出口比重的相對變化與技術進步趨勢是一致的。
(2)進出口貿易綜合狀況。實際上，隨著四類產業產品出口價值的不斷增加，各類產品進口價值也在增加，但進出口差額有很大不同，關于這一點，可以結合圖1進行說明。
圖1反映了1993—2004年間四類勞動密集型產業產品進出口差額。圖中曲線顯示，工類產業(皮革毛皮等)出口價值稍高于進口價值，Ⅲ類產業(紡織業)出口對進口一直保持較大順差，而且這種順差有逐步擴大趨勢。Ⅱ類產業(金屬制品)和Ⅳ類產業(機械設備等)貿易在大多數年份呈現逆差，其中，Ⅳ類產業(機械設備等)逆差在持續多年后，2004年轉為順差。盡管在出口結構中的比重不斷下降，但Ⅲ類產業(紡織業)持續的順差表明該產業增長對經濟增長仍具有重要貢獻；Ⅳ類產業(機械設備等)出口比重的快速上升及貿易逆差的逐步縮小，則顯示其作為新興主導產業的活力。
4.勞動密集型產業就業狀況
根據上文有關統計數據的說明，筆者把《中國統計年鑒》中四類勞動密集型產業就業人數數據進行了歸整，有關數據列示于表3。
(1)就業數量和趨勢。從就業規模來看，四類產業就業人數在1994—1997年間均呈現出明顯的持續下降趨勢，這種趨勢在1998—2002年間繼續保持。2001年和2002年，盡管前三類產業就業規模出現增加趨勢，但增幅不大；Ⅳ類產業就業在這兩年里仍然是下降的。2003年和2004年四類產業就業規模“突然”增大的數據，顯然含有較重的政策成分，不能真正反映產業的就業吸收能力。
(2)就業結構。從就業結構看，I類、Ⅱ類產業就業比重在1998—2004年都表現出波動中的小幅上升趨勢，年均增幅分別為0.8%，0.4%；Ⅲ類產業就業比重則表現出小幅震蕩趨勢，上下震動幅度為0.5%。Ⅳ類產業就業比重在1998—2004年表現出相對明顯的下降趨勢，年均降幅為1.3%。
三、勞動密集型產業出口對就業拉動作用的分析
在利用年鑒數據估計出口對就業的拉動作用時，假設“國有及非國有規模以上工業企業”統計口徑下的勞動密集產業就業變動程度，與全行業勞動密集產業就業變動程度大體一致，鑒于“國有及非國有規模以上工業企業”在全行業的代表性，這種假設是合理的。根據上述假定，這里使用出口的就業彈性——即勞動密集產業就業變動與相應出口變動的比值——對出口的帶動作用進行分析：出口的就業彈性e＝，其中，，分別代表就業數量變動和出口數量變動。
運用表2出口數量指數和表3就業數據，對1993—2004年各類勞動密集型產業出口的就業彈性估算如表4：
前文分析已經說明的一個事實是，近年來，中國勞動密集產品的出口呈現大幅度持續增長的趨勢，但是，在出口高增長的同時，四類勞動密集產業出口的就業彈性卻呈現出一幅并不樂觀的圖景。
(1)I類產業和Ⅲ類產業的出口就業彈性。根據表4，I類產業和Ⅲ類產業的出口就業彈性呈現出某種程度的相似性。具體說來，2000年以前，I類產業(皮革毛皮等)和Ⅲ類產業(紡織業)的出口就業彈性在多數年份為負值，即在出口增長的同時，就業卻減少了。2002年以后，兩類產業的出口就業彈性轉為正值，即出口的增加帶動了就業的增加，即使如此，正值出口就業彈性向下波動的趨勢依然比較明顯，因此，兩類行業出口增長對就業帶動的長期作用值得懷疑。
(2)Ⅱ類產業的出口就業彈性。單從彈性數值看，Ⅱ類產業(金屬制品)比I類、Ⅲ類產業的表現稍好一些。除了個別年份外，1994—2004年該類產業出口的彈性多為正值。但是，由于彈性數值偏低兼之波動較大，該產業出口對就業的拉動作用仍不能讓人滿意。近年來，Ⅱ類產業出口彈性偏低和波動較大的原因，可以歸結為就業增長緩慢和增長幅度的波動，具體來說，2001—2004年Ⅱ類產業出口的就業彈性分別為0.04，0.31，-0.05和0.16，向下波動的趨勢比較顯著。
(3)Ⅳ類產業的出口就業彈性。Ⅳ類產業(機械設備等)出口的就業彈性在2003年以后才出現兩個稍大一些的正值，2003年和2004年與出口的強勁增長相伴的就業增長分別為9%和8%。但是，較晚出現的彈性正值和較低的就業增長率暗示著，作為“以就業增長為重要目標的新興主導產業”，機械設備制造業在促進就業方面還有很長的路要走。
上述四類產業出口的就業彈性分析，揭示了中國經濟增長過程中正在浮現的這樣一個事實，即以比較優勢為基礎的出口產業，正面臨就業增長緩慢甚至就業減少的困境。立足于比較優勢的勞動密集型產業——不僅是傳統勞動密集型行業——而且是“以就業增長為重要目標的新興主導產業”，其出口的增加在體現勞動力吸納能力方面似乎無能為力。
四、技術進步對勞動密集型產業就業的影響
為了觀察四類勞動密集型產業內部技術進步狀況，筆者在這里引入增加值勞動生產率的數據。對實際增加值勞動生產率的估算方法是：
運用這個公式，四類勞動密集型產業1993—2004年實際勞動生產率的估計數據見圖2。
從圖中可以看出，1995年后，I類產業(皮革毛皮等)、Ⅱ類產業(金屬制品)、Ⅲ類產業(紡織業)和Ⅳ類產業(機械設備等)的實際勞動生產率均呈現持續上升趨勢，尤其是1997年以來，四條趨勢線的上升速度加快。鑒于四類產業1997—2004年間實際勞動生產率的線性增長趨勢，因此，根據方程log(r)＝c+a.t(r為實際勞動生產率，t1997＝0，…，t2004＝7)，I類產業(皮革毛皮等)、Ⅱ類產業(金屬制品)、Ⅲ類產業(紡織業)和Ⅳ類產業(機械設備等)勞動生產率的年均增長幅度估計值分別為：14，9%，15.9%，13.3%，19.2%。
如果把四類產業實際勞動生產率增長速度與出口的就業彈性相對照，給人的一個直觀印象是，近年來中國勞動密集型產業出口的低就業彈性，是在產業技術進步持續發生的背景下浮現的，因此，勞動密集型產業的技術進步對出口的低就業彈性可能會造成一定程度的影響。為了對此進行驗證，筆者擬就1999—2004年間勞動密集型產業出口的就業彈性和實際勞動生產率變動之間的關系，進行計量分析，看看技術進步對出口就業彈性的影響在各類勞動密集型產業之間有無一致的表現。由于I類產業(皮革毛皮等)、Ⅲ類產業(紡織業)和Ⅳ類產業(機械設備等)就業比重較大，下面的數據分析即在這三類產業的有關數據中展開。
若r代表實際勞動生產率，代表實際勞動生產率的變動，e代表出口的就業彈性，則I類、Ⅲ類、Ⅳ類產業出口就業彈性與實際勞動生產率變動的合成數據模型可以表示如下：
這是一個固定效應(fixed effect)計量模型，式中，ci為相應各個截面組數據的截距，α為對應于各個截面組實際勞動生產率的變動的系數，由于試圖就技術進步對出口就業彈性的影響在各類勞動密集型產業之間有無一致表現的問題進行分析，因此假定系數。在各個截面組的表現相同。運用1999—2004年出口就業彈性e和實際勞動生產率變動的合成數據，實證結果如表5。
從計量結果看，因為合成數據代表某一時點不同要素的行為，這在一定程度上降低了復相關系數的統計值，上述計量結果中R2＝0.49至少表明變量之間存在中度相關關系。統計量顯著且自變量(r-r(-1))/r(-1)的系數為負值，顯示技術進步對出口就業彈性的影響在三類產業之間的表現一致，即工類、Ⅲ類、Ⅳ類產業出口的就業彈性與技術進步之間存在負向關系。
五、結論
數據分析揭示了中國勞動密集型產業出口就業彈性普遍低下的狀況，并進一步認為近年來發生于勞動密集型產業內部的技術進步，具有抑制出口就業彈性提高的趨勢。近年來中國勞動密集型產業出口就業彈性低下的現象，與勞動力比較優勢戰略的長期推行有關，從這個方面來說，在出口與就業關系上，筆者傾向于帕克的觀點：即，基于比較優勢的出口導向策略在短期和中期盡管能夠促進產出(就業)的快速增長，但這種策略本身卻不能在長期中發揮類似作用。
對于本文的論述，可能的疑問體現在以下方面：第一，文中數據來自官方統計年鑒，運用年鑒數據進行分析的一個弊端是其統計口徑及覆蓋范圍變化較大。根據斯澤邁(A.Szirmai)、柏滿迎和任若恩的觀察，1985—1995年間，鄉及鄉以上獨立核算工業企業就業覆蓋范圍在58%～68%；根據最新的第一次經濟普查數據，2004年規模以上工業企業從業人員覆蓋范圍為71.2%，這個比例基本反映了1998年統計口徑調整以來規模以上工業企業就業的覆蓋范圍，因此，總體來看，本文的彈性分析具有代表性。第二，勞動密集型產業貿易數據與就業數據的對應問題。作為一個重要假設，由于筆者傾向于肯定官方就業統計數據的代表性——即現有口徑的統計數據變動趨勢基本反映了全行業就業變動趨勢，因此本文出口數量趨勢變動與行業就業趨勢變動的“對應原則”在很大程度上可以堅持，建立在這種原則基礎上的數據分析具有意義。
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