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  • 中國各省市物流發(fā)展水平實證研究

    時間:2024-09-10 02:37:41 經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文 我要投稿
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    中國各省市物流發(fā)展水平實證研究

    摘 要:通過因子分析法對我國各省市物液發(fā)展水平進(jìn)行實證研究。
      關(guān)鍵詞:因子分析;指標(biāo)體系;物流管理   
      1 引言
      
      物流是指物料或商品在空間上和時間上的位移。物流業(yè)在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域中占有舉足輕重的地位,它連接社會經(jīng)濟(jì)的各個部分,成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。對物流水平的評價,近代的學(xué)者們提出了許多不同的分析方法。理論上來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)省份物流業(yè)應(yīng)該最發(fā)達(dá),中部地區(qū)省份次之,西部地區(qū)省份應(yīng)該最差。本文擬通過因子分析方法對各省市物流水平進(jìn)行研究,運(yùn)用SPSS13.0 for windows 對 31 個省市的物流情況進(jìn)行分析,確定影響物流水平的因子,從而實現(xiàn)對影響物流水平提高的因子實施管理和控制的目的。
      
      2 因子分析的基本思想和分析步驟
      
      2.1 因子分析的基本思想
      因子分析(factor analysis)是一種數(shù)據(jù)簡化的技術(shù)。它的核心是用較少的互相獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息,同時形成反映因子和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù),以計算綜合評價值。這樣在指標(biāo)權(quán)重的選擇上克服了主觀因素的影響,有助于客觀地反映樣本間的現(xiàn)實關(guān)系。
      
      2.2 因子分析的步驟
      第一步,選擇所分析的變量。用定性分析和定量分析的方法選擇變量,因子分析的前提條件是觀測變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性,因為如果變量之間無相關(guān)性或相關(guān)性較小的話,他們不會有共享因子,所以原始變量間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)性。
      第二步,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)法處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X,以消除量綱的影響。
      第三步,計算所選原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣描述了原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。可以幫助判斷原始變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,這對因子分析是非常重要的,因為如果所選變量之間無關(guān)系,做因子分析是不恰當(dāng)?shù)摹2⑶蚁嚓P(guān)系數(shù)矩陣是估計因子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。
      第四步,計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及相應(yīng)的特征向量和貢獻(xiàn)率。
      第五步,提取公共因子。這一步要確定因子求解的方法和因子的個數(shù)。需要根據(jù)研究者的設(shè)計方案或有關(guān)的經(jīng)驗或知識事先確定。因子個數(shù)的確定可以根據(jù)因子方差的大小。只取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子,因為方差小于1的因子其貢獻(xiàn)可能很小;按照因子的累計方差貢獻(xiàn)率來確定,一般認(rèn)為要達(dá)到70%才能符合要求。
      第六步,因子旋轉(zhuǎn)。通過坐標(biāo)變換使每個原始變量在盡可能少的因子之間有密切的關(guān)系,這樣因子解的實際意義更容易解釋,并為每個潛在因子賦予有實際意義的名字。
      第七步,計算因子得分。對各因子得分以及因子信息貢獻(xiàn)率作為加重權(quán)數(shù),計算各樣本的綜合得分,根據(jù)樣本綜合得分的高低,可以對樣本進(jìn)行綜合評定。
      
      3 各省市物流發(fā)展水平的實證研究
      
      3.1 指標(biāo)體系的建立
      以全國 31 個省市為樣本,選取了能代表物流發(fā)展水平的 8 個指標(biāo)建立指標(biāo)體系。他們分別是 x1 鐵路營業(yè)里程,x2 公路里程,x3 貨物量,x4 貨物周轉(zhuǎn)量,x5 公路汽車擁有量,x6 交通,郵政等運(yùn)輸總產(chǎn)值,x7 地區(qū)總產(chǎn)值,x8 居民的消費(fèi)水平。
      
      3.2 因子分析的具體過程及結(jié)果分析
      (1)進(jìn)行 KMO 檢驗及球型檢驗,以判斷數(shù)據(jù)是否適合于因子分析。由表1可看出 KMO=0.776 適合做因子分析。
      
      (2)計算各變量的特征值、貢獻(xiàn)率、累計貢獻(xiàn)率以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。公共因子的貢獻(xiàn)率反映了每個公因子包含原指標(biāo)的信息量度,累積貢獻(xiàn)率表示相應(yīng)幾個公共因子累計反映原指標(biāo)的信息量。由表二可知前兩個因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到81.630%,可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求。所以,8個變量可以用2個主因子來解釋。第一因子在貨運(yùn)量、公路汽車擁有量、交通、郵政等運(yùn)輸總產(chǎn)值和地區(qū)總產(chǎn)值這些指標(biāo)上的載荷較大,可以解釋為地區(qū)物流所占地區(qū)總產(chǎn)值的比率,第二因子在鐵路營業(yè)里程、公路里程、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和居民消費(fèi)水平這些指標(biāo)上的載荷較大,可以解釋為地理位置優(yōu)勢對地區(qū)物流的影響。
      表2 各變量的特征值、貢獻(xiàn)率及累計貢獻(xiàn)率
      
      (3)計算因子綜合得分。為了我們便于比較分析各地區(qū)的物流發(fā)展水平的差異,以便采取措施提高地區(qū)的物流發(fā)展水平,現(xiàn)列出各省市的因子得分表,并以各因子信息的貢獻(xiàn)率作為加權(quán)數(shù),計算各省市的綜合得分,公式為:Zi=0.53652F1i 0.27978F2i (i=1,2,3……31)F1i和F2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率,它是各因子的方差貢獻(xiàn)率與兩個主因子的累計貢獻(xiàn)率的比值,綜合得分值高,表明省市的物流水平高。因此,通過表三的比較可知各省市的物流發(fā)展水平的高低。
     
      4 結(jié)論與建議
      
      4.1 結(jié)論
      從上面的表三可看出對于因子1,排在前五名的依次是廣東、山東、江蘇、河北和河南。通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣我們可以發(fā)現(xiàn)這五個省份的交通運(yùn)輸?shù)氖找婧瓦\(yùn)力較高,主要是因為廣東、山東、江蘇、河北和河南這五個省為工業(yè)大省,生產(chǎn)的產(chǎn)品通過不同的方式運(yùn)輸發(fā)往全國乃至世界各地,相應(yīng)的促進(jìn)了物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,同時也奠定了物流在地區(qū)所占的總產(chǎn)值的排名。對于因子2,排在前五名的依次是上海、天津、北京、浙江和海南,通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣我們可以發(fā)現(xiàn)這五個省份的消費(fèi)水平高,物資的周轉(zhuǎn)量較大,主要是因為這五個省為人口大省,總體消費(fèi)水平較高,對于生活必需品、快速消費(fèi)品和其他物資的消耗和需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他各省,是物資消耗和人員的周轉(zhuǎn)集散地。另外這五個省還是港口城市,地理位置的優(yōu)越性也成為物流發(fā)展獨(dú)有的優(yōu)越條件。綜合因子1和因子2分析可得出綜合排名在前五位的依次為:廣東、山東、上海、江蘇、浙江。廣東、上海工業(yè)基礎(chǔ)力量雄厚,同時占據(jù)了得天獨(dú)厚的地理位置和發(fā)展機(jī)遇,物流發(fā)展迅速,為其排名奠定了條件。山東的物流水平綜合排名在 31 個省市中排在第二位,僅在廣東之后,是因為從1998 年以來,山東開始了以優(yōu)化企業(yè)物流管理為切入點(diǎn)的推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的試點(diǎn)工作,青島啤酒、海爾集團(tuán)、山東東大藥業(yè)等優(yōu)勢企業(yè)通過整合物流資源、完善產(chǎn)品配送服務(wù)系統(tǒng)、采用第三方物流服務(wù)等,在降低企業(yè)物流成本、減少資金占用、降低原材料和產(chǎn)品庫存水平以及促進(jìn)傳統(tǒng)儲運(yùn)企業(yè)向物流企業(yè)轉(zhuǎn)變等方面取得了非常顯著的成就。
      
      4.2 建議
      物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為 21 世紀(jì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要的產(chǎn)業(yè)部門和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),2001 年發(fā)展現(xiàn)代物流已列入了國家計委、國家經(jīng)貿(mào)委、鐵道部、交通部、民航總局、國家郵政局、科技技術(shù)部、國務(wù)院研究室、國務(wù)院發(fā)展研究中心等部門的議事日程。中國的物流發(fā)展同世界上其他的國家相比,還處在剛起步階段,各個省市的物流發(fā)展水平很不平衡,如何提高各省市的物流發(fā)展水平,尤其是落后地區(qū)的物流水平,從而發(fā)揮物流作為“第三利潤源”的作用。
      首先,加大各省市的物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。有這么一句話“要致富先修路”,可見物流基礎(chǔ)設(shè)施對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用。公路、鐵路、航空、管道、水路等都是重要的基礎(chǔ)設(shè)施,在修公路、鐵路的同時,會破壞當(dāng)?shù)氐闹脖换颦h(huán)境,所以我們要注意充分利用現(xiàn)有的設(shè)施,提高其使用效率。
      其次,加強(qiáng)各省市的物流信息化建設(shè)。物流信息化建設(shè)包括物流企業(yè)的信息化,物流電子商務(wù)和物流電子政務(wù)的建設(shè)。
      第三,努力做好各省市的物流規(guī)劃。尤其是企業(yè)物流規(guī)劃,從山東省的例子我們可以看出,物流的規(guī)劃和發(fā)展直接影響該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
      最后,努力做好各省市的物流保障體系。要加強(qiáng)物流業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作,包括信息標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備標(biāo)準(zhǔn),提高物流的效率。并加大物流的教育培訓(xùn),保證有充足的人才供應(yīng)。并加強(qiáng)物流方面的法制法規(guī)的建設(shè)。
      
      參考文獻(xiàn)
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