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SPSS在鐵路春運(yùn)客流調(diào)查中的應(yīng)用
摘 要：本文在對南昌站2005年春運(yùn)客流狀況的問卷抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件提供的交叉列聯(lián)、多選項(xiàng)、對應(yīng)分析等功能，對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。選擇乘車目的、購票途徑、出行考慮等因素、客流流向等問卷的代表性項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到南昌站春運(yùn)客流相關(guān)因素的關(guān)系，為改善運(yùn)輸組織和提高服務(wù)質(zhì)量提供依據(jù)。 關(guān)鍵詞：鐵路，春運(yùn)，客流，SPSS，分析 每年春運(yùn)客流的構(gòu)成和流向等信息對鐵路部門的運(yùn)輸組織具有重要意義。南昌站作為京九線上重要的客運(yùn)站，每年春運(yùn)都承擔(dān)著較大的旅客發(fā)送任務(wù)，對車站的春運(yùn)客流狀況進(jìn)行調(diào)查，有助于更好地進(jìn)行春運(yùn)組織。為了盡量客觀真實(shí)地了解南昌站的春運(yùn)客流狀況，分析各相關(guān)因素的關(guān)系，在對南昌站2005年春運(yùn)客流狀況的問卷抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)軟件提供的統(tǒng)計(jì)功能(主要是交叉列聯(lián)、多選項(xiàng)、對應(yīng)分析)對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了較深入的分析，希望能為改善鐵路運(yùn)輸組織和提高服務(wù)質(zhì)量提供依據(jù)�！ �1 抽樣調(diào)查基本情況 1.1 調(diào)查時(shí)間和對象 抽樣調(diào)查從2005年2月17日—3月5日，每天進(jìn)行一次。每天上午、下午和晚上在每個(gè)候車室各發(fā)放10份問卷，即每天每個(gè)候車室30份問卷。調(diào)查對象為由南昌站乘火車前往其他地區(qū)的旅客。 1.2 抽樣方法 本次抽樣調(diào)查采用分層、等距抽樣設(shè)計(jì)，即首先依照候車室分層，在候車室內(nèi)按照候車區(qū)域再分層。分層完畢后，在調(diào)查期間每天某時(shí)由調(diào)查員進(jìn)入候車室進(jìn)行隨機(jī)抽樣。在每個(gè)候車區(qū)域隨機(jī)選定一組候車旅客，每隔一固定數(shù)目等距抽取一名旅客，直到滿足樣本量為止。 1.3 調(diào)查項(xiàng)目 考慮到南昌站春運(yùn)客流較為集中，旅客密集且流動(dòng)性大，在問卷中采用封閉性答題形式，以方便被調(diào)查人快速、準(zhǔn)確地完成調(diào)查。 (1)您乘車的目的：包括外出工作，探親，旅游，學(xué)生返校�！ �(2)您的出行方向：包括北京方向(內(nèi)蒙/北京／東北／合肥等)；上海方向(杭州／寧波／南京／溫州／蘇州等)；福建方向(福州／廈門等)；成都方向(重慶／成都／柳州／貴州／昆明等)；廣東方向(東莞／廣州／深圳等)：武漢方向(武漢／長沙／鄭州等)；其他方向�！ �(3)您春節(jié)出行優(yōu)先考慮的因素：包括安全；票價(jià)；舒適；快捷；能走就行。 (4)您對列車席位種類的選擇：包括普通硬座；普通硬臥；空調(diào)硬座；空調(diào)硬臥；軟座；軟臥；其他�！ �(5)選擇臨時(shí)加開列車時(shí)，您考慮的因素(可多選)：包括有空調(diào)，票價(jià)便宜，到達(dá)或開車時(shí)間；乘車時(shí)間：有臥鋪：乘車環(huán)境及服務(wù)�！ �(6)您更愿意接受以下哪種購票途徑：包括直接到車站窗口購買，直接到鐵路客票代售處購買：打電話提前預(yù)訂：上互聯(lián)網(wǎng)提前預(yù)訂�！ �(7)您的年齡階段為：12～17歲，18～23歲，24～30歲，31～40歲：41～50歲：51～60歲；60歲以上�！ �(8)您的平均月收入：包括1000元以下，1001—2000元，2001—4000元，4001—6000元，6000元以上。 (9)您認(rèn)為南昌站在接待旅客方面的服務(wù)：包括很好，較好，一般，較差，極差�！ �1.4 問卷發(fā)放回收情況 本次調(diào)查共發(fā)放問卷2100份，收回有效問卷2039份，有效問卷率達(dá)97.10%。 2 SPSS中的統(tǒng)計(jì)分析 SPSS作為統(tǒng)計(jì)分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。其中的統(tǒng)計(jì)分析功能包括從基本描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)到聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法。本文主要利用其中的交叉列聯(lián)分析、多選項(xiàng)分析、對應(yīng)分析等功能對客流的相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，而基本描述統(tǒng)計(jì)功能就不再做介紹。 2.1 交叉列聯(lián)分析 (1)獨(dú)立性與一致性檢驗(yàn)。一般獨(dú)立性與一致性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為Q，當(dāng)然也可用其他的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，如似然比統(tǒng)計(jì)量(Likeli— hoodRatio)、樣本數(shù)小于20時(shí)四格表的Fisher.s檢驗(yàn)等�！ �(2)相關(guān)系數(shù)及相關(guān)分析。經(jīng)過一致性或獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)后，在得到差異是否顯著或是否獨(dú)立的同時(shí)，已經(jīng)分析出兩個(gè)特征(變量)是否相關(guān)了。如差異顯著或不獨(dú)立，則說明兩變量相關(guān)顯著，反之則相關(guān)不顯著。但為了量化其相關(guān)程度，還應(yīng)給出相關(guān)系數(shù)根據(jù)兩個(gè)特征(變量)的數(shù)據(jù)類型，相關(guān)系數(shù)有以下種類�！ 、貾earson積矩相關(guān)系數(shù)：適用于分區(qū)間的連續(xù)數(shù)據(jù)或計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)之間，且總體呈正態(tài)或近似正態(tài)，樣本數(shù)≥30。 �、赟pearman秩相關(guān)系數(shù)：適用于等級或有序數(shù)據(jù)之間，應(yīng)用范圍較廣，樣本數(shù)【SPSS在鐵路春運(yùn)客流調(diào)查中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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