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基于AHP和因果分析法的IT項目風險因素分析
摘 要 將層次法與因果分析法到對IT項目風險因素的分析上，為項目管理者如何做出正確的決策提供了相對可靠、的依據。 關鍵詞 層次分析法 因果分析法 IT項目 風險因素1 前言
IT項目的實施情況一直很不樂觀。IT項目是高投入、高風險產業，因此有必要對項目管理中的風險進行分析，然后采取適當的管理機制，將風險降至最小或可以接受的水平，但IT項目風險的因素繁多而且復雜，所以要選擇一種合理的尤為重要。用因果分析法可以使人們對造成項目風險的因素數量和關系一目了然，但因果分析只限于定性分析，人們很難從中看出影響因素的重要程度，為了克服這種缺陷，本文是將其與層次分析法相結合。具體做法是：先將描述項目風險的因果分析圖轉化為AHP的層次結構模型圖，然后應用AHP進行定量分析，從而得到重要度因果分析圖。
國內外對IT項目風險因素的評價主要集中在對風險因素重要性的評價上，采用的方法主要有專家打分法、特征向量法、主客觀法、熵值法、Delphi法等定性與定量相結合的方法。而本文則是采用AHP與因果分析法相結合的方法，對IT項目風險因素進行了細致地分析，為項目管理者如何做出正確的決策提供了可靠、科學的依據。
2 AHP模型簡介
層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP)是美國匹茲堡大學教授A.L. Satty在20世紀70年代初首創的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法，它是一種能將定性分析與定量分析相結合的、系統化、層次化的分析方法。是分析多目標、多準則的復雜大系統的有力工具。它把一個復雜分解成組成因素，并按支配關系形成層次結構，然后應用兩兩比較的方法確定決策方案的相對重要性。層次分析法特別適用于無結構問題的建模。其主要步驟有： 建立層次結構模型首先用層次分析法深入分析所提出的問題，然后把問題中所包含的因素劃分為不同的層次，大體可分為三層：最高層為目標層，這一層中只有一個元素，是分析這個問題所要達到的最終目標；中間層為準則層，這一層有多個元素，它表示采用某種措施或政策為實現最終目標所涉及的中間環節；最底層為方案層，它包含了為實現最終目標的各種措施或決策方案。排序隨機一致性比率為總排序隨機一致性比率為： CR＝■ajCIj/■ajRIj 當CR≤0.10時，我們認為層次總排序結果是具有滿意的一致性，否則需要重新調整判斷矩陣的元素取值。
3 IT項目的風險分析
現有一家，計劃開發實施一項IT項目，這里首先對項目開發以及實施過程中可能出現的風險做一個分析。我們知道影響IT項目開發及實施的風險因素繁多，既有技術方面和管理方面的，也有市場需求，政策法規等方面的。著名風險管理專家Dan Remenyi對IT項目風險要素進行了較為全面地分析和。而本文通過對本企業全體領導及員工的問卷調查，將企業IT項目風險因素主要歸納為:業主風險，能力風險，開發風險和技術風險四項。建立的層次結構模型如圖1所示。
企業根據廣泛征求專家小組的意見，構造判斷矩陣，其結果如下所示：
(1)A-C層判斷矩陣
相對于總目標IT項目中的風險而言，C層各風險因素之間的相對重要性。
排序權重經過歸一化處理后C1-C4的權重依次為：0.057，0.558，0.122，0.263。最大特征根λmax=4.412，CI=0.047，RI=0.900，基一致性檢驗結果為CR=0.052
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