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  • 影響證券公司發(fā)展的區(qū)位因素實證研究

    時間:2024-10-25 11:54:36 金融畢業(yè)論文 我要投稿
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    影響證券公司發(fā)展的區(qū)位因素實證研究

    摘要:隨著我國資本市場逐步對外開放,證券公司的生存和發(fā)展越來越受到威脅。許多學者都對此問題做了研究,但大多從如何評價和提升我國證券公司的競爭力,制約我國證券公司發(fā)展的因素等角度進行研究,很少涉及證券公司的區(qū)位優(yōu)勢。事實上,區(qū)位因素對證券公司的發(fā)展也有一定影響,通過對影響證券公司發(fā)展的區(qū)位因素進行研究,探討如何選擇區(qū)位,利用區(qū)位優(yōu)勢幫助我國證券公司合理、有序、健康地發(fā)展。通過實證檢驗,發(fā)現(xiàn)影響證券公司發(fā)展的六大區(qū)位因素,按程度由大到小依次為:人力資本、社會區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展狀況、資本規(guī)模、基礎設施、科技實力。
      關鍵詞:證券公司;區(qū)位因素;回歸檢驗
      
      前言
      
      中國要發(fā)展市場經(jīng)濟,就必須大力發(fā)展證券市場。證券市場不僅具有天然的融資功能,還是有效配置經(jīng)濟資源的重要手段,它的某些指標還是衡量一國經(jīng)濟發(fā)展狀況,特別是投資者信心的晴雨表,一個國家的宏觀經(jīng)濟決策和調(diào)控政策亦往往通過證券市場反映其效果。
      證券公司作為我國證券市場的主要組成部分,經(jīng)歷了從無到有、從小到大的發(fā)展歷程,各種金融創(chuàng)新業(yè)務也加快了步伐。但從整體上看,經(jīng)紀、自營、以承銷業(yè)務為主的投行仍是國內(nèi)券商的最主要業(yè)務內(nèi)容和利潤來源。隨著我國資本市場逐步對外開放,其生存和發(fā)展越來越受到威脅。為促進我國證券公司更合理、更有序、更健康地發(fā)展,學者大多從如何評價和提升證券公司的競爭力,制約證券公司發(fā)展的因素,證券公司的風險監(jiān)管制度、治理結構、經(jīng)營模式、營銷能力、人力資本等角度進行研究,對證券公司區(qū)位的研究相對較少。正是在此背景下,本文對適于證券公司發(fā)展的區(qū)位因素進行了探討。
      因為證券公司總部的發(fā)展情況直接影響著整個證券公司在國內(nèi)的發(fā)展,所以,每個證券公司在選擇總部的區(qū)位時都會做一番思量。但是究竟何種區(qū)位因素能夠有效促進公司的發(fā)展并不十分清楚。本文以擁有證券公司總部(以下簡稱證券公司)的22個城市為對象,結合城市內(nèi)證券公司的發(fā)展情況,探索影響證券公司發(fā)展的主要區(qū)位因素。
      
      一、區(qū)位因素分析
      
      1、資本規(guī)模
      隨著資本市場逐步開放,國際投資銀行逐漸介入,我國證券公司資產(chǎn)規(guī)模普遍偏小已經(jīng)成了威脅其生存與發(fā)展的因素之一。資本數(shù)量的多少直接決定著證券公司的抗風險能力和開展業(yè)務的能力,公司所在區(qū)位擁有的資本數(shù)量多有利于公司擴資、融資,促進公司發(fā)展。
      2、人力資本
      人力資本指凝聚在勞動者身上的知識、技能及其表現(xiàn)出來的能力,是一種與物質(zhì)資本相對應的資本形態(tài),具有其自身獨特的性質(zhì),其基本特征有:依附性、動態(tài)性、私有性、波動性、群體性、創(chuàng)造性、層次性、潛藏性。員工是企業(yè)人力資本的天然載體。與其他行業(yè)相比,證券業(yè)的經(jīng)濟效益更加依賴于人力資本的經(jīng)濟效益產(chǎn)出。證券公司的員工是知識型員,所以,證券公司應落戶于有人力資本優(yōu)勢的區(qū)位,有利于提升公司人力資本的經(jīng)濟效益。
      3、科技實力
      區(qū)位在科技實力上的優(yōu)勢能給予證券公司的運作更多技術支持,同時區(qū)位內(nèi)的大學、科研院校、企業(yè)研究中心等是證券公司員工的很好來源,此外,科技實力強的區(qū)位,擁有的潛在個人投資者也多,這就增加了對公司的業(yè)務需求,有利于公司發(fā)展。
      4、基礎設施
      基礎設施是一個區(qū)域經(jīng)濟運行和發(fā)展的基礎性保障,是企業(yè)賴以生存的重要的外部條件之一。基礎設施發(fā)育的完善與發(fā)達程度直接影響區(qū)域經(jīng)濟的活躍度、開放度,是吸引外部稀缺資源和整合內(nèi)部資源的基礎性要素,電力、郵電和交通構成區(qū)域發(fā)展的基礎性環(huán)境。證券業(yè)所需的技術、信息及其產(chǎn)品主要依賴于現(xiàn)代通訊和網(wǎng)絡設備,證券公司與客戶,以及客戶與客戶之間主要通過網(wǎng)絡等設備進行信息的傳遞與交流,此外,證券公司與外部的交流也需要發(fā)達的交通設施,所以說區(qū)位的基礎設施對證券公司的發(fā)展有著一定的影響。
      5、社會區(qū)位優(yōu)勢
      社會區(qū)位優(yōu)勢指證券公司所在區(qū)位的政治文化區(qū)位優(yōu)勢,不同的區(qū)域在國內(nèi)的政治文化區(qū)位是不一樣的,這體現(xiàn)在區(qū)域的行政中心等級和科教文中心等級兩個方面。我國證券公司無論在總部的選址或是營業(yè)部的選址時都會選擇所在省份的中心城市或是直轄市,這種做法是有一定道理的,因為這類地區(qū)的社會區(qū)位優(yōu)勢高。
      6、經(jīng)濟發(fā)展狀況
      個人投資者、機構和企業(yè)進入證券市場的前提是擁有一定量的資本,所在地的人均地區(qū)生產(chǎn)總值影響潛在股票需求者和供給者的數(shù)量,同時,一個地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值越多,說明企業(yè)發(fā)展狀況越好,企業(yè)數(shù)越多,潛在的需要上市融資的企業(yè)數(shù)量也就越多,所以經(jīng)濟發(fā)展狀況也是影響證券公司發(fā)展的區(qū)位因素。
      
      二、實證檢驗
      
      本文用證券公司所在城市的特定指標表示對應的區(qū)位因素,構成計量檢驗中所需的七個解釋變量,并選取變量對城市內(nèi)證券公司的發(fā)展情況進行量化,構成被解釋變量,利用Eview3.0計量經(jīng)濟學軟件將各解釋變量與被解釋變量一一進行一元線性回歸,并對其t值及模型的異方差性進行檢驗,分析結果,得出結論。
      1、檢驗變量的選取
      證券公司發(fā)展的好壞不能簡單的用某項經(jīng)營業(yè)績指標來表示,公司發(fā)展的好不僅指公司規(guī)模大,還要考慮公司的風險控制情況等。王曉芳、王學偉(2008)選擇證券公司經(jīng)營中的18個參考指標,通過因子分析方法全面反映了我國證券公司的綜合實力,以排名的形式對我國證券公司2006年度的經(jīng)營狀況做出了全面、客觀的評價,本文中采用了他們的研究成果,用其數(shù)據(jù)構造實證檢驗中所需的被解釋變量。2006年,我國共有104家證券公司,但是公司的規(guī)模存在很大差異,為了更加客觀,只采用前50家公司的綜合得分,剩余64家不進行考慮。前50家公司的總部分布在全國23個城市,用每個城市的證券公司的平均綜合得分表示證券公司在該城市的發(fā)展情況,這就得到了檢驗中所需的被解釋變量。
      為了得到檢驗中所需的解釋變量,需要選取變量來量化六個區(qū)位因素。為了得到檢驗中所需的解釋變量,需要選取變量來量化六個區(qū)位因素。本文從《中國城市競爭力報告》中選取了資本數(shù)量指數(shù)、人才競爭力、科技實力指數(shù)、基礎設施競爭力、政治文化區(qū)位優(yōu)勢指數(shù)這五個指標依次量化前五個區(qū)位因素。另外,經(jīng)濟發(fā)展狀況這一區(qū)位因素,用城市的GDP與人均GDP兩個變量表示。
      2、樣本數(shù)值
      對上述各變量的樣本值進行整理,現(xiàn)列表如下。
      
      3、回歸檢驗
      利用表2中的樣本資料,將前五個解釋變量分別與被解釋變量——證券公司的平均綜合得分,進行一元線性回歸,并記錄斜率項的t檢驗值。將地區(qū)GDP與人均地區(qū)GDP這兩個解釋變量與被解釋變量進行多元線性回歸,記錄t檢驗值及F檢驗值。本文采用了截面數(shù)據(jù)做樣本,對于這類計量經(jīng)濟學問題,由于在不同樣本點上解釋變量以外的其他因素的差異較大,往往存在異方差性,所以,本文對回歸模型的異方差性做了White檢驗。并給出了與各模型相對應的懷特統(tǒng)計量。回歸結果見下表。
     
      在5%的顯著性水平下,自由度為20的t分布的臨界值為t0.025(20)=2.086,在10%的顯著性水平下,自由度為20的£分布的臨界值為t0.05(20)=1.725,因此,前六個解釋變量的參數(shù)都通過了5%顯著性水平下的t檢驗,人均地區(qū)GDP的參數(shù)未通過檢驗,但在10%的顯著性水平下,其參數(shù)也通過了檢驗,且給定顯著性水平a=0.05,查,分布表,得到臨界值F0.05(2.19)=3.52,又11.8

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