<dfn id="w48us"></dfn><ul id="w48us"></ul>
  • <ul id="w48us"></ul>
  • <del id="w48us"></del>
    <ul id="w48us"></ul>
  • 基于Mschart的數據庫圖表應用編程

    時間:2024-09-19 07:34:23 計算機畢業論文 我要投稿
    • 相關推薦

    基于Mschart的數據庫圖表應用編程

    摘要:本文較詳盡地介紹了在Windows系統中,如何使用MSChart 圖表控件來實現數據庫的圖表顯示,并給出了編程要點和相關的VC 6.0代碼。

    關鍵詞:Windows 數據庫圖表 MsChart VC++6.0

      圖表由于其直觀明了的特性,在實際應用中十分很廣泛。我們常常希望數據能通過圖表來顯示其特性。例如在Delphi和C Builder編程中,我們可以很方便地實現數據圖表。MsChart(6.0或5.0版)是Windows系統中Visual studio自帶的一個ACTIVEX控件,它功能強大,應用廣泛,具有以下特點:

    · 支持隨機數據和隨機數組,動態顯示。

    · 支持所有主要的圖表類型。

    · 支持三維顯示。

    MsChart具有45個屬性,9個方法,49 事件,可靈活編程,可實現各類表的顯示。

    圖1 插入MsChart 控件窗口

    1 MsChart 應用編程

    首先插入MsChart 控件,如圖1。

    1.1 坐標系屬性的設置

    a)縱軸初始化屬性

    Mschart 默認支持自動標準,將自動調整,可以缺省設置。

    #include "mschart.h" //添加相關的頭文件

    #include "vcplot.h"

    #include "vcaxis.h"

    #include "vcvaluescale.h"

    CMSChart m_Chart;//m_Chart 為圖表變量

    VARIANT var;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis(1,var)//獲取縱軸

    //設置是否支持自動標準;控件默認支持自動標準。

    m_Chart.GetPlot().GetAxis().GetValuesScale().SetAuto(FALSE);

    //設置最大刻度為M;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis().GetValuesScale().SetMaximum(M);

    //設置最小刻度為m;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis().GetValuesScale().SetMinimum(m);

    //設置軸的等分數D;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis().GetValuesScale().SetMajorDivision(D);

    //設置每等分的刻度線數n;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis().GetValuesScale().SetMinorDivision(n);

    b)橫軸初始化屬性

    VARIANT var;

    m_Chart.GetPlot().GetAxis(0,var)//獲取橫軸

    其他屬性設置跟縱軸相同。

    1.2 數據顯示

    a)設置標題欄和標簽

    m_Chart.SetTitleText(“標題”);//設置標題欄

    m_Chart.SetRowLabel((“第I行”);//設置第i行標簽

    m_Chart.SetColumnLabel((“第j列”);//設置第j列標簽

    b)行列的顯示布局

    MSChart的行列顯示布局有其自身的特點:下面顯示是一個行列4×3,即(四行,三列)的布局示意圖(圖2所示)。

    圖2 數據顯示布局示意圖

    m_Chart.SetRowCount(4); //行數為4

    【基于Mschart的數據庫圖表應用編程】相關文章:

    非Access數據庫在VB中的編程及應用03-18

    JDBC數據庫編程的研究03-15

    開發基于SQL SERVER 的C/S數據庫應用系統?03-18

    VB與MATLAB混合編程在流量標定系統數據庫中的應用03-07

    基于Java的應用編程-視頻點播系統JSP+TOMCAT+SQL11-23

    基于PHP的Web數據庫訪問03-19

    基于數據庫的JPG圖像處理03-18

    實現基于網頁的數據庫數據導入03-18

    基于Oracle數據庫的邏輯數據同步技術在實踐中的應用研究03-10

    主站蜘蛛池模板: 88久久精品无码一区二区毛片| 精品国内自产拍在线观看| 国产精品99久久久久久www| 无码日韩精品一区二区免费暖暖 | 日本aⅴ精品中文字幕| 国产一区二区三区精品视频| 国产高清在线精品二区一| 真实国产乱子伦精品视频| 精品国产黑色丝袜高跟鞋| 99久久精品无码一区二区毛片 | 久久狠狠一本精品综合网| 久久国产精品-久久精品| 国内精品久久久久久99蜜桃 | 国产精品va无码一区二区| 宅男在线国产精品无码| 国产亚洲午夜高清国产拍精品| 日韩精品在线看| 国产精品久久永久免费| 国产伦精品免编号公布| 亚洲国产精品成人精品无码区在线| 麻豆精品视频在线观看| 国产精品无码素人福利| 国产AⅤ精品一区二区三区久久| 久久最新精品国产| 国内精品免费在线观看| 99久久久精品免费观看国产| 精品性影院一区二区三区内射 | 伊在人亚洲香蕉精品区麻豆| 久久国产精品视频| 久久99精品九九九久久婷婷| 国语自产精品视频| 久久99精品久久久久久不卡| 精品人妻少妇一区二区| 久久久久人妻一区精品| 久久久精品人妻无码专区不卡 | 国产精品无码午夜福利| 久久66热人妻偷产精品9| 人妻精品久久久久中文字幕一冢本| 亚洲精品无码mv在线观看网站| 亚洲国产成人久久精品99 | 精品欧美一区二区在线看片|