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  • MWC計算機模糊控制系統(tǒng)

    時間:2024-07-06 15:10:56 計算機畢業(yè)論文 我要投稿
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    MWC計算機模糊控制系統(tǒng)

    MWC計算機模糊控制系統(tǒng)

    ---卷煙平均重量模糊控制器的設計

    南京農(nóng)業(yè)大學計算中心 張麗暉

    摘要 本文研究在研究"MWC卷煙平均重量控制系統(tǒng)"的總體方案,闡述了系統(tǒng)總體設計、硬件設計和軟件設計;并且通過模糊自動控制原理的分析和模糊控制器的設計,將模糊控制應用于煙重控制系統(tǒng)中,并針對卷煙機的卷煙平均重量自動控制。文中用于控制煙重的新的模糊控制算法,可作為一種通用的控制算法。算法涉及模糊控制器的輸入/輸出。控制器用平均重量的偏差和變化率來維持一個恒定的輸出煙重。

    關鍵詞:平均重量控制器、模糊控制、自調(diào)整算法

    【"MWC計算機模糊控制系統(tǒng)"簡介】

    新型"煙棒生產(chǎn)線實時重量檢測控制系統(tǒng)"是南京智能技術研究所和本文作者聯(lián)合研究設計、協(xié)作研制開發(fā)的一個科研項目。它是卷煙生產(chǎn)流水線的核心設施,能用于生產(chǎn)中進行性能測試、成品質(zhì)量抽撿、采集和處理數(shù)據(jù)、控制生產(chǎn)等工作的配套綜合系統(tǒng)。計算機系統(tǒng)的使用、微機化數(shù)字儀表的研制以及先進的模糊控制技術的應用,必將使該系統(tǒng)能在實用、可靠的基礎上,同時具備性能優(yōu)越、技術先進、操作靈活、維護方便等特點,它也應當成為新型卷煙生產(chǎn)流水線的最佳選擇。

    在卷煙平均重量集散微機測控系統(tǒng)中,采用了先進的模糊控制器作為卷煙平均重量控制器,該控制器在響應快、超調(diào)小、對參數(shù)變化不敏感等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)控制的控制效果。本系統(tǒng)中對于煙重等環(huán)節(jié)所采用的先進的模糊控制方法,將把卷煙平均重量測控系統(tǒng)推向新的高度。

    §1 MWC模糊控制器總述(實用的模糊微機控制系統(tǒng))

    在卷煙平均重量控制系統(tǒng)(MWC)中,對于煙重等控制對象,采用了一種新的控制算法──自調(diào)整模糊控制算法,它以重量偏差及其變化率為輸入,平整電機轉速為輸出,在總結熟練的技術工人的豐富經(jīng)驗的基礎上,制定模糊控制規(guī)則,應用模糊推理合成規(guī)則,計算出用于該控制回路實時控制的基本模糊控制器查詢表;同時為獲取較好的控制效果,采用了在線自動調(diào)整量化因子和比例因子的結構模式。該算法具有良好的跟蹤性能和抗擾動性能,可作為一種通用的控制算法。

    MWC模糊控制器方框圖如圖1所示。

    離線模糊Fuzzy算法


    圖1 MWC模糊控制器總框圖

    圖1中,輸出值Y是與紅外線檢測器實測煙重對應的數(shù)字量,S是卷煙生產(chǎn)過程所要求的卷煙平均重量值(數(shù)字量),計算機將Y值與給定值S相比較,得出煙重偏差數(shù)字量e,經(jīng)計算機處理可以取得偏差變化的數(shù)字量c(c=ei-ei-1,其中ei-1為前次的偏差;ei為本次的偏差),e與c作為模糊控制器的輸入,模糊控制器輸出的控制量是應當調(diào)節(jié)的數(shù)字量d,d對應著平整電機的轉速、方向及步數(shù)。 其中,

    煙重基準值為S=MW(mg),

    偏差測量值范圍為±e(e=過重極限-控制極限)(mg),

    重量偏差變化率為±c(c=MW×1%)(mg),

    步進電機轉速控制范圍為±d。

    根據(jù)控制規(guī)則,可以求出對應的模糊關系R,有了R,對于A和B的任何值,通過模糊算法(合成推理規(guī)則),可以求出對應的輸出變量C的值,再用加權平均法就可求出相應的執(zhí)行量z。

    如上所述,對于A和B的每一組值,都可求出相應的執(zhí)行量z,但是這種計算是相當繁瑣的,計算量很大,不能立即做出反應,不適于實時控制。克服這一缺點的解決方法是:可以離線(即事先)先做模糊決策表(又叫查詢表、控制表、如表6-6所示),并將此表輸入計算機。在控制過程中,計算機把采樣后經(jīng)變換得到的輸入x和y,與表6-6的行與列比較,可立即得出執(zhí)行量z。

    因此,實際模糊控制(算法)分為"在線"和"離線"兩部分。

    §2 模糊控制器的結構設計(算法預處理)

    一、確定語言變量、語言變量的基本論域

    根據(jù)MWC控制方案,選取基本模糊控制器的輸入語言變量為重量偏差

    WE、重量偏差變化率WC,輸出語言變量為平整電機轉速WD。

    重量偏差WE的基本論域為 〔-e,+e〕,

    重量偏差變化率WC的基本論域為 〔-c,+c〕,

    平整電機轉速WD的基本論域為 〔-d,+d〕。

    二、選擇模糊狀態(tài)(語言變量WE、WC、WD的語言值)--描述詞匯

    WE={太輕,輕,較輕,正常,較重,重,太重},

    簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

    WC={很快,快,稍快,正常,稍慢,慢,很慢},

    簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

    WD={正大,正中,正小,保持,負小,負中,負大},

    簡記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

    三、定義模糊集(語言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域)

    1.將在基本論域內(nèi)連續(xù)變化的WE、WC、WD離散化(即量化)后分成

    Ne(3)、Nc(3)、Nd(4)級(檔)。

    2.語言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域:

    WE所取的模糊集合的論域X={-Ne,…,0,…,+Ne},

    WC所取的模糊集合的論域Y={-Nc,…,0,…,+Nc},

    WD所取的模糊集合的論域Z={-Nd,…,0,…,+Nd}。

    四、確定量化因子和比例因子

    1.重量偏差WE的量化因子

    Ne Ke= ━━━ e

    2.重量偏差變化率WC的量化因子

    Nc Kc= ━━━ c

    3.平整電機控制轉速WD的比例因子

    d Kd= ━━━ Nd

    五、建立語言變量賦值表

    在確定語言變量的基本論域以及論域元素量化等級后,語言變量中各模糊子集的隸屬函數(shù)取正態(tài)型分布函數(shù)或按均勻型分布函數(shù),在此基礎之上,建立語言變量的賦值表。

    表2 語言變量WE賦值表

    隸屬度/X

    語言值

    -3 -2 -1 0 1 2 3 PL

    PS

    ZE

    NS

    NL

    0

    0

    0

    0

    1

    0

    0

    0

    0.5

    0.5

    0

    0

    0.5

    1

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