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  • 大數據信息時代下的勘察設計行業信息技術探索與思考

    時間:2024-06-02 19:14:43 計算機畢業論文 我要投稿
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    大數據信息時代下的勘察設計行業信息技術探索與思考

      摘要:本文對大數據信息時代與勘察設計行業信息技術兩者之間產生的關系進行了詳細的研究分析與闡述,介紹大數據信息的概念和特點,分析大數據信息對信息技術發展的重要影響和巨大價值,深入剖析勘察設計行業信息技術面臨大數據信息時代的有價值的探索與思考。相信在不久的未來,勘察設計行業大數據信息技術發展會推動全行業信息化建設與管理高速全面的進步與發展。

      關鍵詞:勘察設計 云計算 信息安全 信息技術工程

      一、引言

      大數據信息指的是所涉及的資料信息量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到提取、處理、管理、分析、判斷并整理成為幫助企業決策者管理企業的信息數據。

      二、大數據信息與信息技術的關系

      大數據信息表現形式為具有超大容量、結構層次復雜、數據流大、信息多元等特點,相對于傳統數據表現形式有所不同,大數據中各種數據與數據之間形成相互關聯的結構與表現方法,這些特點使得現有計算機無法快速處理、分析各數據,并難以進行有效快速、高效的處理。

      隨著大數據信息處理時代的到來,計算機網絡與軟、硬件逐漸融合,形成高效、多數據處理能力的網絡架構,這種新架構的出現對大數據信息技術的發展具有里程碑的意義。它不但顛覆了傳統的計算機信息處理技術及網絡架構,同時也為推動計算機信息處理技術的不斷進步發展建立了堅實、穩固的基礎;另外,很多計算機信息處理數據技術的研發與應用已經不再局限于單一、簡單形式進行,而是通過高效網絡、多元化信息數據處理平臺,進行統一聯合協作,共同進行新技術平臺的研發工作。

      三、大數據信息時代下的勘察設計行業信息技術探索與思考

      大數據信息時代下信息技術它與信息數據云計算平臺共同構成下一代經濟與高效的生態系統,大數據信息時代對于勘察設計行業信息化建設的影響已經發生并將持續深入。對應現在已經建立健全的信息系統平臺,勘察設計企業應該在信息技術上做好哪些充分準備工作、信息安全性?大數據信息出現,勘察設計行業信息化建設與管理應如何應對?這些問題都是大數據信息時代帶下勘察設計行業信息建設與管理的探索和思考。

      勘察設計企業目前正確利用和推廣好大數據信息系統平臺,以便在相對統一的信息數據收集框架下開展收集和需求調研工作。在結合實際需要,要認真深入認識到各信息數據產生的差異、多元化等問題,存在的多信息數據冗余、多數據信息缺失、破損、錯誤、平臺更新不及時等各類奇葩問題,針對發現的問題不斷提出合理優化建議,并確立信息數據選取與收集標準,并利用大信息數據平臺預先處理技術提高和保證信息數據正確、統一等。

      提升大數據信息的利用能力,當前勘察設計企業信息系統平臺存在業務單一、平臺的獨立、類型多樣。企業高層管理與決策者僅能通過單一系統平臺獲得有限的靜態、獨立業務信息數據,往往利用信息數據決策要訪問多個系統平臺,系統間相互獨立,缺乏統一關聯,信息數據孤島現象一直存在與勘察設計企業信息系統平臺中,導致系統平臺使用者要自己判斷信息數據的準確性和指導性。面對龐大的、多層次企業組織架構和復雜的業務流程體系,以及不斷變化的資源信息與經濟形勢,僅將大量信息數據靜態呈現是遠遠不能滿足企業決策與管理的需要。因此,在大信息數據戰略過程中,要利用信息數據云計算技術或挖掘相關信息并建立孤島之間的統一、規范關聯、數據的交叉利用,放棄探尋信息數據間的因果關系,注重信息數據的關聯關系,探尋信息數據與人、生產、政策、利潤間,信息數據與業務流程間的各種關聯性與統一性,為企業決策與管理提供準確的、全面的、更具真實實際意義的預測分析與輔助決策。

      四、大數據信息對勘察設計行業信息化發展的影響價值

      在大數據信息處理、分析、決策過程中,信息數據分析專家是能否體現價值的關鍵。然而,信息數據分析專家的選拔與培養并不是簡單容易的事情,必須同時具備多個條件,第一要具備信息數據挖掘分析與重新組織的知識、第二正確利用各業務規范使用信息數據分析工具軟件、第三全面了解企業內的各個業務流程、第四要準確、快速組織各平臺信息數據源建立高效可用信息數據鏈。

      目前,國內的信息數據分析專家擅長處理發生過的相關問題,排除相關信息數據存在的問題。而勘察設計行業信息化建設與管理是建立在“以實現企業內高效信息數據資源共享為基礎,以提升工程項目生產管理與水平為中心,以提高經營能力、管理、生產效率為根本目標,最終以科學的規劃、理性的投入,務實的建設,高效的運用、遠近兼顧的宗旨建設信息化管理信息系統平臺”。需要對企業內信息數據源與系統平臺間進行分析,處理各信息數據源關系,打破原有邏輯并進行整合及充分挖掘大數據信息可利用信息,因此需要大數據信息在信息技術的利用中對數據信息統一整合、深度挖掘、高效組織再利用并創造更多生產價值與商業價值,加速企業快速的成長。

      五、重視大數據信息時代的勘察設計行業信息安全體系建設

      大數據信息時代的勘察設計行業信息安全體系建設,不是一蹴而就的,也不是每個企業都遵循使用統一的模板,不同的組織架構在建立與完善信息安全管理體系時,可根據自身的特點和具體實際情況,采取差異的步驟和方法。因此總體來說,建立健全的信息安全體系一般要經過以下幾個主要步驟:

      (1)信息安全體系前期準備與策劃;(2)建立信息安全管理基礎框架與組織人員;(3)調查與風險評估安全現狀;(4)確定信息安全體系適用的建設范圍;(5)信息安全體系的運維與改進;(6)信息安全體系管理制度文件的編寫與發布;(7)信息安全體系評估與審核;(8)信息安全體系知識的普及;(9)信息安全體系中大數據信息的保密與監管。

      六、結語

      隨著互聯網+、大數據信息時代的到來,對勘察設計行業大數據信息技術提出了全新的挑戰。迎接新技術的變革與發展,對勘察設計行業大數據信息技術建設管理不斷探索與研究,促進勘察設計行業大數據信息技術的快速穩進發展。相信在不久的未來,勘察設計行業大數據信息技術發展會推動全行業信息化建設與管理高速全面的進步與發展。

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