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關于計算機銷售管理的應用論文
第1篇：關于計算機銷售管理的應用論文
計算機銷售管理數據分析技術在多個領域得以應用，作為現代的數據分析技術手段，其已經充當了生產、銷售、決策等多個職能部門的多維信息分析工具，可以方便企業快捷的進行數據業務分析，全面加強業務控制，科學作出業務決策，以實現企業效益的最大化。相比較于傳統的數據分析模式，計算機數據分析技術更具有比較優勢，比如計算機數據分析技術能夠有效解決企業日常業務數據統計，快速進行多維度精準查找，智能化提出問題解決的方案，在計算機數據分析技術的支持下，企業各項業務運行能力以及各項數據分析決策能力，得到較大幅度的提升，具有較強的實用價值。
1.計算機數據分析技術統計分析的應用研究。
計算機數據分析更多的是應用在機械制造企業銷售管理的數據分析和統計階段，這也是近年來計算機數據分析技術研究的主要目標和重點，有效的計算機數據分析是實現企業銷售管理基本循環的重要措施，是企業銷售管理中加強環節管理的重要手段，能夠有利于分析統計數據的更加準確，實現銷售管理的科學化、準確化進程，為銷售部門提供更加精準的管理信息內容打下堅實的基礎。計算機數據分析技術在統計分析環節的應用，可以采取多種多樣的形式得以實現目的。比如，機械制造企業每個季度編制完成的銷售統計表，即通過計算機數據分析技術對于近期企業銷售部門的各項業務數據信息進行搜集、整理、分析、結論等一系列環節工作，并且能夠按照一定的時間范圍，在同一個環境和條件下，進行科學加權平均，進而得出相對科學合理的數據表格。此種數據分析表格屬于事后數據分析，因為明確界定出一定的時間范圍和條件環境。同時，機械制造企業銷售管理中也較多采取銷售趨勢分析表格的形式，通常是在上一個季度的分析報表出臺之后，結合當時當地的發展形勢，以及市場環境的變化情況，對于下一階段的銷售情況進行預測分析，能夠有效實現目標客戶、潛在客戶與企業銷售管理部門業務訂單的情況進行有效對接，進而確保圓滿完成下一階段的銷售任務。數據分析表格中，將單位時間、銷售數量、商品價值等方面的指標進行科學合理測算，得出相對較為合理的數據分析結果。
2.計算機數據分析技術信息處理的應用研究。
計算機數據分析技術最重要的功能之一就是進行快速有效的數據處理，從業務領域上看屬于統計分析的大范疇，但是單純的數據處理更是考驗計算機數據分析水平的高低。因為在日常機械制造企業銷售管理工作中，大量的數據需要及時處理，不僅僅是為了每個季度的統計分析報表做準備，也是為了更好的動態監測企業的銷售情況，在瞬息萬變的市場環境下，能夠第一時間作出正確的決策。日常的大量數據處理主要依靠計算機銷售管理系統來完成，其數據來源也存在一定的弊端，主要是因為數據處理要求更加準確的數據挖掘結果，以確保數據分析的數據質量和一致性，確保原始數據沒有任何偏差或者丟失，從源頭上保證計算機數據分析結果的可靠性。如果存在多個原始數據的.源頭，需要對于數據來源的準確性進行充分分析，并且確保數據之間不存在互相矛盾和打架的情況。對于屬于同類型的數據要學會運用計算機數據分析技術進行合并同類項。
3.計算機數據分析技術數據模型的應用研究。
計算機數據分析技術通常都是建立在一定的數據模型基礎上的，最典型的就是數據倉庫的數據模型形式，此類模型形式主要是基于實體和關系之間的類型，對于更真實描述計算機數據分析環境下的企業銷售管理具有更加鮮明的特點和更準確的效果，采用結構化的日常事務處理模式，和更為細膩的數據處理方式，進而產生一定的決策類型的數據，實現各數據之間的有機聯系，并不是以往那樣的數據之間的相對獨立的模式。采取此種模型的好處就是在銷售管理過程中和決策分析中，促使企業銷售管理部門人員，甚至企業決策層面能夠從多個角度、更高的層次、多個層面考核數據的準確性和可靠性，通過分析數據的規律性變化，做出更加符合市場發展規律的決策。隨著企業銷售管理的要求越來越高，以往單一的數據模型已經不能很好的適應企業銷售管理的發展變化，因此一種多維度的數據模型應運而生，采取事實、維度等更多的要素來描述銷售管理的環節。比如，將產品銷售記錄、銷售業態、目標市場、產品名稱等因素都加入進去，由上述這些因素共同構成新型的數據模型，更加具有科學性和可操作性。充分采取多維、多尺度的數據分析工具，進一步加強對于銷售管理進行綜合評價。通過科學合理的銷售管理表格，可以對機械制造企業的銷售管理業績進行全面準確的描述性挖掘，綜合運用統計分析的手段進行評估，動態調整產品發展戰略。
綜上所述，計算機數據分析技術有效應用于機械制造企業銷售管理，并且從數據分析的角度深入研究通用技術，盡管對于單一的企業銷售管理進行分析，但是其關鍵技術對于現代企業管理各個環節都將產生至關重要的作用。比如，計算機數據分析技術能夠為其他業務部門提供較強的信息分析借鑒和參考，具有一定意義的企業信息共享性和公用性。因此，由于篇幅限制，僅將計算機數據分析技術在企業銷售管理方面的作用進行簡要分析，以期對于企業信息化建設起到些許的啟示作用。
第2篇：企業銷售管理系統的設計與實現
銷售管理是企業管理的一個重要管理環節。它的特點是信息量大，要求信息反饋迅速，對企業的經濟效益能夠產生直接的影響。同時，它與其他管理環節如庫存管理、銷售財務管理等關系十分密切。采用傳統的手工管理模式，其工作效率、管理質量和管理水平已不能滿足當今經營管理發展的要求，也無法和國外的企業進行競爭。只有采用先進的計算機管理技術，把一些科學管理的技術及管理方式融入到企業銷售管理中，才能夠提高工作效率和企業管理水平，使企業能夠隨著市場的動態變化而隨時調整自身的銷售業務流程，在瞬息萬變的市場競爭中脫穎而出。
1銷售系統的總體設計
1.1系統設計目標
商品銷售管理的主要任務是用計算機對商品的銷售信息進行日常的管理，如銷售開單、銷售收款、銷售退款，迅速準確的完成商品各種銷售信息的統計計算和匯總工作，并快速打印商品銷售報表。
1.2系統功能
針對系統服務對象的的具體要求，本銷售管理系統主要有以下幾大功能：
1)對各種商品的基礎信息進行維護和管理。能夠完成商品信息的添加、修改和刪除，也可以按照一定的條件查詢商品信息。
2)對商品的.批量銷售進行處理。顧客購買商品可能是一種也可能是多種，如果能夠批量處理銷售，就會大大提高工作效率。因此，設計系統時應考慮到這些情況。
3)客戶欠款管理。在銷售收款中，記錄客戶欠款信息和客戶還款信息。
4)庫存商品查看。隨時監控庫存商品品種和數量。
5)查詢統計功能。要求可以按日期查詢和可以按用戶選擇的字段和輸入的內容查詢，并在查詢過程中統計銷售數量和銷售金額。
6)銷售匯總功能。分別按客戶、商品和銷售員匯總銷售品種、銷售數量和銷售金額。
1.3系統結構圖
銷售管理系統功能結構如圖1所示。
1.4業務流程
在銷售管理系統中，銷售和回款流程是一個企業實現物流到現金流轉換的關鍵環節，是企業物流管理最重要的環節，也是企業資金循環的最后一個環節，其業務流程如圖2所示。
1.5銷售系統的數據庫設計
本系統用到的主要數據表包括商品信息表(此表用與保存商品的基礎信息)、客戶信息表(此表用與保存客戶的基礎信息和欠款信息)、客戶帳款信息表(此表用于保存客戶欠款和還款記錄)
表1為商品信息表；表2為客戶信息表；表3為客戶帳款信息表。
2系統主要功能模塊設計
2.1商品信息管理模塊
商品信息管理模塊使用Datagrid表格顯示商品基本信息。當用戶要對指定Datagrid表格中的數據進行修改時，應首先將Datagrid表格中的數據顯示在Textbox控件中，以使用戶清楚地看到要修改的數據，如圖3所示。
2.2客戶信息管理模塊
在客戶信息管理窗體中，單擊[刪除]按鈕即可刪除指定客戶的信息，如果指定要刪除的客戶存在帳款信息，那么在刪除此客戶時便出現了下面的錯誤，如圖4所示。發生此錯誤的原因是由于在建立客戶信息表與客戶帳款信息表的關系時，設置了不允許級聯刪除。
2.3客戶帳款信息管理模塊
客戶帳款信息管理模塊完成了客戶帳款的查詢和客戶結款功能，能讓用戶方便快捷、正確地得知客戶欠款信息、還款信息和欠款余額信息。在客戶結款窗體中，默認情況下顯示所有客戶帳款信息。如果用戶輸入了“客戶全稱”，那么系統將根據用戶輸入的“客戶全稱”檢索該客戶的帳款信息；如果需要結賬，輸入結賬金額后，按[確定]按鈕即可，如圖5所示。
3結束語
該銷售管理系統數據高度共享，減少了數據冗余度，能縮短企業資金周轉周期，人機界面友好，安全可靠，適用于中小物資企業，有利于推動企業信息化建設，具有較好的推廣價值。
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