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改進的遺傳算法用于非線性最小二乘平差
畢業論文
| 全部作者： | 谷川 王麗華 萬軍 |
| 第1作者單位： | 同濟大學測量與國土信息工程系 |
| 論文摘要： | 經典平差方法對于處理非線性問題，尤其是強非線性問題，有些力所不逮。從數學的角度來看，把非線性最小2乘平差問題作為1個優化問題進行處理，遺傳算法在此領域具有獨到的優勢。本文從幾個方面對遺傳算法進行了改進，并且用1個測邊網平差的實例說明了改進算法的優勢和有效性，具有1定的實用價值。 |
| 關鍵詞： | 非線性最小2乘，平差，遺傳算法，測邊網，收斂速度，全局優化 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發表日期： | 2007年09月26日 |
| 同行評議： | 該論文主要利用改進的遺傳算法用于非線性最小2乘平差處理，論文對為什么選用遺傳算法解決平差問題，論述不夠。另外，論文沒有說明該論文與王慧輝論文的區別或王論文同樣采用遺傳算法，其不足之處在什么地方，王慧輝論文是采用SGA方法還是其他，論文中也沒有涉及。從論文引用方面，還不夠充實。另外論文的數據處理采用教科書的材料，與實際測量等聯系不夠。 實驗結果方面如表3與SGA方法的差別沒有列出具體數據，只給出描述。論文的結論中第2條是公認的結果，而非本論文的結論（見論文的前言）等。建議作者在分析遺傳算法、非線性最小平差等存在問題的基礎上，進1步修改論文后才可考慮采用。另外，論文摘要中應明確列出在哪方面改進的算法，以及測試結果的有效性。目前的摘要也太籠統。 |
| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。 | |
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