- 相關推薦
大數據時代下我國審計行業的發展論文
一、引言
隨著信息技術的發展，大數據時代已經來臨為了提高科研、教育與國家安全能力，2012年3月美國啟動了“大數據研究和發展計劃”，這表明大數據已上升為國家戰略資源。大數據時代帶來的相關思維、數據量、數據類型、數據處理技術等方而的變化將推動各行各業的轉變，其中作為經濟社會健康運行“免疫系統”的審計行業也會受到大數據應用的影響而發生變革。我國審計行業在大數據時代下會受到怎樣的影響，而對這些影響應采取哪些應對舉措，從而縮小與西方發達國家審計水平的差距，這是一個值得研究的課題，木文在闡述“大數據”概念和特點的基礎上，分析了大數據時代給審計帶來的影響，進而提出了在大數據環境下推動審計發展的建議，期望促進審計與大數據應用有效融合。
二、大數據對審計行業的影響分析
從審計行業的歷史發展來看，信息化技術的變化對審計導向、審計抽樣方法、審計模式、審計管理等方而有著重要影響，大數據時代所帶來的新技術、新思維的變革，筆者認為對審計行業主要有以下四方而的影響。
1、審計模式的影響
�。�1）持續性審計將成為審計發展的方向和核心。傳統的審計為事后審計或周期審計，這種相對滯后的審計模式在一定程度上削弱了審計的監督作用，對于審查銀行、保險等時效性很強的行業，審計往往處于較為被動的局而。持續性審計的概念在理論研究方而由來已久，但受信息技術水平的限制，持續性審計在我國應用很少。大數據技術為審計模式向持續性轉變提供了條件，審計主體可以對被審計單位持續采集數據，開展審計風險評估、審計跟蹤、專項分析、督促整改等活動，動態掌握被審計單位的業務運營與風險異動情%}，實現對被審計單位全而、持續的審計覆蓋，解決傳統事后審計帶來的時滯問題，降低審計錯誤和風險，提升審計效果與效率，促進審計從監督導向型向服務導向型發展。
�。�2）審計作業模式將發生變化。大數據時代下信息量的急劇擴大、數據挖掘和分析技術的廣泛運用，將會改變原有的審計項目作業模式，大幅提升審計效能。一是審計立項依據將由風險評估與專家經驗向以持續性審計過程中的信息觸發轉變。通過持續性審計中發現的某些關鍵信息作為觸發點進行審計項目立項，將提升審計的時效性與針對性。二是審計范圍將由抽樣審計向總體審計轉變，審計思維模式由局部轉為整體。通過大數據技術的應用，審計可以覆蓋與審計對象相關的所有數據，使得審計主體對被審計單位的業務活動掌握更加全而，加強了審計的全局觀與系統性，從而降低抽樣審計可能帶來的重大審計風險。三是工作方式將由非現場為輔向非現場遠程審計為主轉變。在大數據與石計算技術應用逐漸普及的環境下，非現場遠程審計將成為今后審計的主要工作方式，審計主體通過遠程抽取數據持續開展審計、監控與分析，被審計單位主要通過網絡報送大量數據與資料，從而使得審計更具延展性、縱深性、時效性。
2、審計技術的影響
1）審計數據分析需要構建石計算平臺。大數據的特征之一就是數量巨大，傳統的審計數據平臺難以承載海量數據的分析工作，因此需要充分運用石計算技術，構建石計算平臺，對所有相關數據進行收集、整合、挖掘，以滿足大數據時代下的審計效率。此外，由石計算衍生而來的石存儲技術，可為審計提供以互聯網為基礎的、容量巨大在線存儲服務。審計人員現場審計時可通過石存儲網絡訪問數據，克服了以往審計對工作地點要求相對固定的弊端，為在大數據環境下開展審計工作提供了便利。
2）審計需要廣泛應用NOSQL技術。傳統的審計數據存儲在關系型數據庫系統中，與之相配套的查詢語高則是SQI，（結構化查詢語高），它需要對每個存儲變量設置字符長度、類型等，數據模式是靜態的。大數據時代下審計人員而對的數據范圍激增，數據動態變化特征明顯，數據內容也擴展到圖像、視頻、WFB網頁、GPS數據等非結構化數據，這些非結構化數據無法存儲在關系型數據庫中，因此SQI，無法完全滿足新時代下審計工作的需求。可以預見的是，大數據環境下的審計工作將廣泛使用NOSQL數據庫系統，以滿足從海量數據中快捷有效地挖掘價值信息。
三、推動大數據時代下我國審計行業發展的建議
1、制定大數據環境下審計行業發展戰略
大數據時代是信息化技術高速發展的產物，在未來較長的一段時期內將對審計思維、模式、技術方法等將產生重大影響。為了使我國審計行業在大數據環境下持續健康發展，需要國家審計機構或審計行業協會牽頭，聯合信息技術、人力資源管理等部門一同從技術、法律法規、人才建設等方而重新審視我國審計行業發展戰略，制定適合大數據時代下審計發展的戰略，指導我國穩步有序地實現大數據在審計領域的有效運用。
2、加強信息化審計相關立法建設
目前我國關于信息化審計方而的法律法規還很少，為了有效推動大數據在審計行業的應用就必須加強信息化審計相關立法建設，增加審計行業應用大數據的相關條例，使得利用大數據開展審計有法可依，有法可循，促進審計行業在信息化時代規范發展。大數據審計涉及大量敏感信息，為了有效降低由于數據安全問題產生的風險，需在大數據存儲、應用、管理等安全方而制定配套的法律法規，構建完善的信息化審計法律體系。
3、加快建立審計數據庫與分析平臺
一方而，我國審計機關、社會審計機構及企業應根據各自需求，充分運用適應大數據環境的NOSQL技術、處理技術、石計算技術等建立適合自身的審計數據庫，數據庫應包含被審計對象的歷史信息、相關行業信息、相關規章制度、審計檔案等，同時積極應用石計算存儲實現遠程存儲與移動審計，提升審計效率。另一方面，大數據環境下影響審計效果的重要因素之一為數據分析與挖掘能力，因此需要通過技術團隊與業務團隊共同構建大數據審計分析平臺，合理運用數據挖掘、機器學習等方法，對海量數據進行快速與深度分析，從而及時發現審計疑點，準確定位風險，提升審計效果與效率。
4、完善審計管理模式
目前我國大部分審計主體審計管理信息化程度與大數據環境下的要求仍有一定距離，審計方式仍以現場審計為主，遠程審計與持續審計尚不普遍。各審計主體應結合自身實際，合理調整組織架構與審計方式，積極探索與創新，建立以標準化、信息化為導向的計劃管理、質量監控管理、審計成果運用管理等全過程的審計管理模式，促進審計由事后檢查為主向事前預防、事中控制為主轉變，充分發揮審計在國家經濟社會運行中的免疫系統功能。
5、加強大數據環境下審計人才的培著
我國大部分從事審計行業的人員知識結構單一，同時具備財經審計與信息化知識能力的較少，這將影響大數據環境下的審計效果與效率。一是要健全審計人員培著機制，有計劃、有針對性地對不同層次的人員進行培著提升，使其充分利用大數據所帶來的便利。二是提升審計人員對數據的分析與評估能力，只有這樣才能真正利用好數據挖掘、群集分析等方法，快速、合理地解讀數據，辨認出數據隱含的真正價值，成為名副其實的數據審計師。二是加強審計人員風險意識與風險防范能力，避免由于數據偽造、安全等問題帶來的審計風險或損害相關主體的利益。
四、結語
大數據時代的來臨給審計行業發展帶來機遇的同時也帶來了挑戰，我國審計行業對大數據的研究與應用仍處于起步階段，還有很長的路要走。審計行業需要在科學發展戰略與相關配套的法律法規指引下，積極轉變思維與管理模式，提升自身素質，合理運用信息技術對爆炸式增長的數據進行實時有效的收集、處理與分析，同時高度重視數據安全問題，多管齊下從而真正發揮好審計的監督作用。
【大數據時代下我國審計行業的發展論文】相關文章：
大數據與云計算技術下的內部審計論文09-25
基于數據式審計下審計風險的思考10-04
大數據時代市場經濟發展趨勢論文08-14
大數據時代下的餐飲企業管理問題論文10-25
對我國CPA行業發展的幾點認識08-31
大數據時代網絡教育論文09-12
風險導向審計模式的發展及在我國的應用09-24
網絡時代下軟件工程技術的發展的論文07-16
網絡時代下軟件工程技術的發展論文10-22