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  • 智能配線架在通信網系統的應用

    時間:2024-10-06 11:09:20 通信工程畢業論文 我要投稿
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    智能配線架在通信網系統的應用

      智能型光纖配線架(Intelligent Optical Distribution Frame)的使用為光傳輸網絡及纖芯資源的管理節省了大人力資源,大幅地提高了維護管理效率,以及纖芯資源的分配及利用率,使光纖資源的統籌及系統化管理成為可能。下面是小編搜集整理的相關內容的論文,歡迎大家閱讀參考。

      摘要:簡要介紹智能配線架在軌道交通通信網中的應用,通過與傳統配線架比較,發現智能配線架在可靠性、易擴充性、易維護性等方面存在優勢,更適于軌道交通通信網絡的應用。

      關鍵詞:智能配線架;智能化管理;可靠性

      一、概述

      傳統手工型管理是采用傳統配線架組建的軌道交通通信網的最大弊端,主要表現如下。

      1)數據、信息以手工處理為主,正確性低、時效性差紙質或電腦excel等做記錄均為手工輸入,如不能及時正確,容易造成記錄或臺賬與實際不符,隨著時間的推移,管理文檔中的鏈路數據與實際的物理鏈路不符情況會愈來愈嚴重,造成網絡管理過度依靠對現場熟悉的管理人員,如有人員調動,會造成管理缺失。另外,如有緊急情況發生,如光纜中斷、光纖切換、設備倒接等,管理人員難以快速準確的判斷故障點,從而難以及時恢復網絡運行,造成事故影響和損失擴大。

      2)數據、信息的非結構化問題軌道交通通信網管理中產生的重要數據,包含網絡資源分布,路由拓撲信息以及網絡使用情況,如沒有與其他系統的數據自動交換和數據共享,就不能實現真正意義上的全網統一管理,降低了網絡資源的管理效率。因此,智能化管理維護軌道交通通信網,達到可靠、安全、易維護的目的,成為當前用戶的迫切需求。

      二、智能配線架應用方案

      2.1原理

      智能配線架核心功能即自動記錄、更新鏈路數據庫,目前有利用端口信號探測和鏈路探測的方法。

      1)端口探測法即端口內置了微開關,利用標準跳線接入端口的感應信號分析探測端口。但它只能探知端口里有無跳線插頭而不知道跳線連接位置,這種配線架的智能程度顯然不高。

      2)鏈路探測法即使用智能跳線在普通的網絡跳線或跳纖里增加一根導線,當這種跳線連接到兩個端口時,增加導線的回路接通,系統據此分析探測端口間的連接關系。這種探測可以做到零誤差,并且配線的管理信號單獨傳遞,即智能配線系統的運行與通信網絡的運行隔離,不會妨礙通信網絡的運行。

      2.2設備配置

      智能配線架主要設備配置如表1所示。智能配線架與后端設備連接采用普通跳線,并且按照設備端口順序連接,連接后一般固定保持不變,這是系統判斷設備端口信息和恢復初始狀態的主要手段。應用智能跳線連接兩個智能配線架。配線架的專用接口連接掃描儀。掃描儀按照從主機接收的指令,掃描配線架各端口的通斷信息,并發送回主機。主機控制所有的下行掃描儀,管理所有掃描信號的運算,有能力選擇,儲存和上傳更新系統工作站的鏈路數據庫。主機同時可以管理和控制如面板,LED等附屬設備。

      2.3智能配線架功能

      1)實時監測功能后端設備的端口通過跳線全部映射到智能配線架上,所以智能配線架端口的各種信息即后端設備端口的信息。主機通過掃描儀即可監測所有網絡鏈路的拓撲位置和通斷情況,并且能夠做到實時監測,實時更新。數據、信息處理以軟件為主,兼顧正確性和時效性,避免了手工管理的誤差和不確定性。

      2)開放性軟件系統采用開放式體系結構,符合國際現行的規定標準,與各著名廠商的產品系統都可進行數據自動交換和數據共享,解決了數據、信息的非結構化問題,實現真正意義上的全網統一管理,極大提高了網絡資源的管理效率。

      3)安全性系統采用SNMP管理,設置端口與MAC地址的綁定等手段,可及時發現并制止非法設備的侵入連接,提高網絡運行的安全性。

      4)其他便利功能如軟件可派發電子化工作單,同時主機可控制配線架上的端口LED指示燈亮閃,現場工作人員根據指示燈操作即可做到配線零誤差。系統軟件可進一步開發,加入GIS信息,實現圖形化,操作界面更加直觀,方便操作人員管理。

      三、結束語

      智能配線架的應用使軌道交通通信網系統的維護實現智能化,使通信網系統的運行效率更高,更加有效地保證了城市軌道交通系統可靠、安全、高效運營。

      參考文獻

      [1]張鵬飛.利用電子配線架智能布線系統提升信息系統的運維水平[J].上海鐵道科技,2012(2):90-91.

      [2]周煒.電子配線架的應用和技術[J].智能建筑與城市信息,2010(8):50-51.

      [3]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值工程,2003(4):95-96.

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