大數據技術在移動通信網絡優化的運用論文

大數據技術在移動通信網絡優化的運用論文

　　摘要：隨著當前移動通信技術不斷發展，移動通信網絡在人們日常生活及工作的中的應用也越來越廣泛，因而對移動通信網絡進行優化，使其作用得以更好發揮十分必要。在目前移動通信網絡優化方面，為能夠得到更理想效果，可對大數據技術進行運用，使移動通信網絡優化能夠得以更好實現，確保移動通信網絡質量得以進一步提升，保證更好為人們服務。

　　關鍵詞：移動通信網絡；優化；大數據技術；運用

　　隨著現代社會人與人之間的通信聯系越來越密切，人們對移動通信網絡也有著越來越高的要求，因而對移動通信網絡進行優化也就是成為必然要求。在移動通信網絡優化過程中，需要對現代化科學技術進行合理應用，而大數據技術就是比較重要的一種，因而相關人員應當合理應用大數據技術實現移動通信網絡優化，以實現移動通信網絡的更好應用，使實際應用需求得到更好滿足。

　　一、大數據技術應用于移動通信網絡優化存在的問題

　　（一）移動通信網絡數據較龐大

　　隨著現代移動通信網絡不斷發展，其應用范圍正在逐漸擴大，導致用戶數量快速增加，并且所構建相關移動網絡基站也在不斷快速增加。在這種發展背景下，移動通信網絡在實際應用過程中會有大量數據流量出現，而在移動通信網絡中這種大量數據的快速傳遞，很大程度上由數據分析能力及數據處理能力決定。所以，在利用大數據技術實行移動通信網絡優化過程中，首先需要解決的問題就是大量數據整合及分析，其關鍵就是利用大數據技術對移動通信網絡中大量數據進行處理。

　　（二）網絡建設周期及資金投入方面的問題

　　在移動通信網絡建設整個過程中，對于不同地區，其各種數據結構及性質均存在一定差異性，導致在實際建設中無法實現合理統一。由于這種情況的存在，造成網絡建設周期會有一定程度延長，并且在移動通信網絡建設整個過程中，其所投入成本費用也會有一定程度增加。在實際網絡建設中，若能夠整合不同地區相關數據，使其在統一平臺中實行統一管理，則能夠使建設周期延長及成本較高這一問題得以有效解決，而存在的主要問題就是如何通過大數據技術的應用使這些狀況得以解決。

　　（三）大數據安全處理方面的問題

　　大數據技術所包括的內容主要就是數據存儲、數據分析以及數據處理與管理等，而在移動通信網絡優化中對大數據技術進行應用，可能會導致網絡數據存在安全隱患。比如，在大數據存儲技術實際應用中，就目前實際情況而言應用較多的就是云存儲技術，這一技術的應用能夠更高效地實行數據存儲與下載，使所有數據在同一平臺進行存儲，在實際應用中表現出十分明顯的優勢。然而，需要的注意的一個問題就是這種云存儲方式導致數據存儲風險有所增加，具體表現為可能會導致移動通信網絡出現丟失數據或者數據損壞情況，最終影響移動通信網絡可靠性[1-2]。

　　二、移動通信網絡優化中大數據技術的應用方式及策略

　　（一）大數據技術中存儲功能應用

　　在當前移動通信網絡實際應用及發展過程中，由于每天在用戶及基站中均會有大量數據產生，對于這些數據實行全部存儲及整理也就成為十分重要的一項任務。在實際工作過程中，通過對大數據存儲技術進行利用，可使這一問題得以較好解決。對于移動通信網絡中所產生大量數據，比較有效的一種解決方案就是實現存儲虛擬化，而大數據技術存儲功能就是對虛擬化存儲進行利用，對于結構不同的各種數據，在同一平臺進行全部儲存，不但能夠使動態變化容量得以降低，并且可使數據資源存儲中所消耗能源得以有效減少，使移動通信網絡管理成本得以降低，可使資金投入得以減少，從而確保移動通信網絡優化得以更好實現。

　�。ǘ�）移動通信網絡優化中大數據技術應用

　　在移動通信網絡優化中，大數據技術的應用主要體現在以下四個方面。第一，大數據優化準備階段，這一階段首先要確認優化數據目標，而后就是應當將優化中所需相關工具及資料準備好。第二，大數據優化測試階段，在這一階段相關測試人員需要先收集相關數據，在此基礎上實行DT/CQT測試，這些內容需要在完成準備階段之后才能夠實施。第三，大數據優化分析階段，對于這一階段，需要優化分析工作人員優化分析所存儲相關數據，分析內容主要包括信號覆蓋問題及信息切換問題，在分析研究完成后，還需提供相關解決方案，將分析任務完成。第四，大數據優化調整階段，在實際優化調整過程中，其主要任務就是優化調整天線射頻及后臺參數。其中，對于天線射頻調整，為主要就是為能夠使網絡覆蓋區域內通信質量得以提升，而后臺參數的調整，就是為能夠保證移動通信工作得以正常運行，對于錯誤參數應當及時發現，并且進行合理調整，從而使移動通信故障得以減少，確保移動通信網絡得以更好應用及發展。

　�。ㄈ�）云計算技術的應用

　　隨著現代移動通信網絡不斷擴展，數據量也在不斷增加，而數據量的增加會導致數據存儲及分析存在問題，而云計算這一可以問題得以較好解決。云計算技術框架主要內容就是分布式文件系統，并行編程模型以及并行執行引擎等內容，在移動通信網絡優化中進行運用，可使數據存儲壓力得以減輕，使數據處理難度得以有效降低，從而使移動通信網絡優化能夠得以較好實現。然而，應當注意的一點就是云計算技術也具有明顯的特點，即會導致數據安全性有所降低，因此在實際應用過程中應當對安全性加強注意，從而使數據安全能夠得到保證，使移動通信網絡優化得到更理想效果[2-3]。

　　三、結語

　　在當前移動通信網絡應用及發展中，移動通信網絡優化屬于重要任務，也是必須要求，因而更好實現網絡優化十分重要。在移動通信網絡優化過程中，相關工作人員需清楚認識大數據應用中存在的問題，在此基礎上合理應用有效途徑及策略運用大數據技術，從而使移動通信網絡優化得到更理想效果，促使其更好發展。

　　參考文獻

　　[1]宋宇晨.大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J].信息記錄材料,2018(4):71.

　　[2]于東江.移動通信網絡優化中大數據技術的運用初探[J].信息通信,2017(9):228-229.

　　[3]汪敏,廖名揚.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].通訊世界,2017(2):123.

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