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惡性血液病數據庫分析系統的建立
【關鍵詞】 ,血液腫瘤Establishment of an analysis system based on clinical database of malignant blooddiseases
【Abstract】 AIM: To establish a database system based on the data of clinical hematological malignant blood diseases, which has the functions of fuzzy research, data analysis assisted diagnosis and scientific statistic. METHODS: With the assistance of Windows operating system, Delphi6 was used as a simple tool to develop clients visiting port as well as for the analysis, and SQL Server 2000 as the developing and managing tool for rational database, to accomplish the analysis and statistics of data after integrating the statistical systematic software SPSS11.0 into the database system. RESULTS: The electronic case files and database system of “hematological malignant diseases” was established, which contained the complete information of the diagnosis and therapy of such patients with an aim to provide any time inquire, comparison with relative cases, analysis and statistic of the correlated information with graph and diagram. CONCLUSION: This hematological malignant diseases database system can resolve some problems of keeping case files in paper and accomplish the digitization of clinical data, with the function of intellectual inquiry and authoritative database analysis, which makes it convenient for doctors to make objective evaluation of the diagnosis and therapy.
【Keywords】 hematological neoplasms；Database；data mining；assistant diagnoses； statistical analyses；SPSS;rough set
【摘要】 目的：建立一個基于臨床惡性血液病(hematological malignant disease, HM)案為數據源，并具有模糊查詢，數據分析輔助診斷，科學統計等功能的數據庫系統. 方法：以Windows操作系統為平臺，Delphi6作為開發數據庫客戶訪問端和簡單分析的工具，SQL Server2000作為關系數據庫開發和管理工具，并將SPSS 11.0集成到數據庫系統中實現對數據分析統計功能. 結果：建立HM電子病歷和數據庫系統，較完整的記錄患者的診斷和治療信息，實現隨時查詢，對相似病例比較分析和對相關數據進行數據挖掘及圖形或圖表統計分析的功能. 結論：集智能查詢，數據挖掘和具有權威性統計分析為一體的HM數據庫系統，減輕了書面病例維護難的問題，實現臨床數據源數字化. 有利于醫生對診療過程的療效分析和做出客觀評價.
【關鍵詞】 血液腫瘤；數據庫；數據挖掘；輔助診斷；統計分析；SPSS軟件；粗糙集
0引言
血液病分類多而且數據量十分龐大，增加了診斷方面復雜性和不確定性，為此我們應用數據挖掘技術和成熟的計算機數據庫技術，以臨床病例為數據源，建立起具有職能查詢，對臨床案例進行數據挖掘，輔助醫生診斷，對數據進行科學的統計分析的數據庫系統. 該系統具有專家系統的特性，不僅可輔助醫生做出初步診斷而且對數據具有強大挖掘和分析功能. 使醫生能更快學到更多的臨床知識，積累更多的臨床經驗.
1材料和方法
1.1硬件和操作系統環境要求數據庫服務器初步建立在個人PC機上，PC配置應為Intel Pentium 1.8 G或更高，內存大于128 M，硬盤剩余空間不少于2GB. 操作系統為Win2000或更高版本. 在前期開發階段，數據庫服務器以個人PC機為硬件平臺.
1.2數據源模塊本數據庫以臨床病例為數據源，包括文本數據、圖像和圖形等，可以對各檢查項目和治療方案進行詳細的記錄. 同時數據庫將錄入分型標準和檢查診斷標準，建立起知識庫.
1.3數據庫開發和維護模塊由于SQL Server 2000是一個功能完備的正規數據庫管理系統［1］，它不僅具有一些大型數據庫具備的特性如 ：支持數據挖掘、標準的SQL語言、存儲過程和觸發器等，而且與Windows操作系統有機集成，具有方便易使用的圖形界面,極易安裝和學習. 所以我們采用它作為本數據庫的開發和維護工具. ①數據完整性：使用數據庫規則和約束機制對數據的類型進行限制，并且以患者為中心建立多表之間的一一對應關系，從而確保數據的正確性和完整性. ②數據安全性：首先,備份事務日志，在由于誤操作等而引起數據損壞情況下，可利用事務日志將數據庫恢復到以前正常狀態下. 其次,與客戶訪問程序聯合建立用戶權限機制，對于不同用戶設置不同的權限級別，防止對數據的非法操作. 最后,建立觸發器機制，在數據錄入之前確保數據正確性和合法性. ③數據庫移植：由于SQL Server2000提供了很方便的附加數據庫向導，從而使我們可以不同主機之間移植數據庫，這樣可避免重復多次輸入數據的麻煩. ④數據維護： 針對惡性血液病有不同的分型標準的特點，數據庫內部將根據不同標準對數據作不同的分類. 同時也將一些常用的分型標準錄入到庫中如：FAB分類標準，WHO標準等，這樣更利于醫生及時查閱. 以上四個方面，作為客戶端接口，數據庫開發和維護模塊基本上可以滿足
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