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探析計算機專業英語的教學現狀及對策
摘要：作為將計算機專業知識和英語知識結合起來的一個工具,計算機專業英語在計算機科學及其相關專業的教學工作中顯得尤為重要。本文闡述了計算機專業英語的重要性、教學目的、教學內容,并結合作者近幾年來在該課程的教學實踐,重點探討了在課堂教學中經常遇到的問題及解決方案,以進一步提高教學水平。
關鍵詞：計算機專業英語 教學目的 教學內容 問題及解決方案
1引言
隨著科學技術的飛速發展,計算機和網絡技術已經滲透到人們工作和生活的方方面面。對于計算機科學及其相關專業的學生來說,如何快速、高效地學習大部分源自于國外的計算機新理論和新技術,能熟練閱讀并正確理解這些最新的計算機英文文獻至關重要。因此,計算機專業英語在計算機科學及其相關專業的教學工作中顯得尤為重要。
計算機專業英語的教學內容非常廣泛,主要包括計算機硬件及其體系結構、操作系統、數據結構等諸多方面的專業詞匯和英語表達。當前大部分學校把計算機專業英語作為選修課,課時有限,學生難以有效掌握專業英語閱讀、翻譯和書寫的方法與技巧。因此,如何教好計算機專業英語自然就成為教師們最值得思索和探討的問題。
2 存在的問題
通過近幾年的教學實踐與觀察,計算機專業英語的課堂教學普遍存在以下幾個問題:
2.1 教學模式陳舊,學生的學習積極性不高
教師是講課主體,而學生只是聽眾,只是被動地接受教師對經典科技文獻的講解,缺乏鍛煉和實踐的機會。這種以教師為中心的單一教學模式不利于調動學生的學習興趣,課堂上反映出來的情況就是學生的狀態比較沉悶,學習積極性不高。
2.2 在教學觀念、教學方式以及教學內容上依然較多地重視語言知識的傳授,輕視實用技能的培養。其應試教育模式,與社會需求有相當差距
如上所述,計算機專業英語的教學內容非常廣泛,而課堂上所涉及到的專業知識都是通過教師逐句講解經典科技文獻來實現的。由于課時有限,一般一星期只開設兩節課,這樣教師往往為了節省時間只注重課文的講解,而忽視了對學生翻譯和寫作能力的鍛煉和提高。學生關心的只是如何把課本中出現的那些專業文獻翻譯正確,從而得到較高的分數,并沒有真正學到該如何應對專業英語文獻。
2.3 教材的選擇存在一定的問題
計算機專業英語在教材的選擇上普遍存在以下問題:
2.3.1 教材陳舊。
學生換了一屆又一屆,而教材卻依然是那一本,缺乏最新的科技動態和流行術語等學生相對比較感興趣,并且和現實聯系緊密的內容。從而導致和現實脫節、難以引起學生的學習興趣。
2.3.2 教材的難易程度沒有把握。
很多學校的教學對象都包括本科生和大專生(主要指軟件職業技術學院和中外合作辦學的學生),而專業英語老師只有一個,教材只用一本,勢必不能滿足不同層次學生的學習需求。
2.3.3 教材在內容安排上與專業課程不同步,學生在沒有相關專業知識背景的情況下,學習起來就要困難得多,這樣無疑增加了課堂教學的難度。
2.3.4“一刀切”的教學方法不適應學生在基礎英語水平方面的差異。
計算機專業英語是在兩年大學英語的學習基礎上開設的,學生水平參差不齊,即便是同一個班級的學生,知識基礎和理解能力也有所不同,而現有教學則“一刀切”,缺乏層次性和針對性,讓不同能力的學生學習同一內容,勢必會挫傷一部分學生的學習積極性。
3 解決方案
針對課堂教學中出現的以上問題,作者在教學實踐中進行了以下幾個方面的改進:
3.1 轉換師生角色,策劃教學內容
專業英語的教學內容雖然都是以最新的計算機專業文獻和經典的原版教材為基礎的,但在講解時可分難易程度轉換師生角色。
首先,我們把文章分為精讀和泛讀。精讀文章難度比較大,教師作為主體,以專業知識為背景,向學生詳細講解重要的專業術語、經典句式、必要的語法分析、常用的翻譯技巧,以及如何觸類旁通地學習。例如,在講解Introduction to JAVA(JAVA引言)一節中的object oriented(面向對象)時,除了講解什么是面向對象外,還讓學生給出面向對象程序設計及其核心概念如類、對象、封裝、繼承、多態、重載等術語的英語表達并造句,以及與其相對的結構化程序設計的相關術語翻譯,并根據其構成特點讓學生觸類旁通,如“三個面向”該如何翻譯等。
為了促使學生主動準備和參與,在精讀文章講解結束后,我們還采用了分層次教學方法,立足學生的實際,根據學生層次的不同,有針對性地準備本節課所涉及到的幾個難易程度有所區別的問題,讓學生根據自己的實際情況自主地選擇問題,并用英語陳述其答案,并激勵學生去嘗試難度更大的問題,這樣既保護了學生的學習積極性,又滿足了學生的求知欲望。在準備問題時,一定要能通過問題調動起學生的興趣。
例如,在講解Artificial Intelligence(人工智能)一節時,讓學生選擇回答以下幾個問題:
① What’s Artificial Intelligence?難度:
關鍵詞:knowledge, reasoning, planning, learning, communication, perception, agent, long-term…
② What are the applications of Artificial Intelligence?難度:
關鍵詞:expert system, speech recognition, computer vision, machine translation, game playing…
③ Can you give an example of Artificial Intelligence application around us?難度:
關鍵詞:mobile phone, touch screen, handwriting Chinese character recognition, computer game…
④ How does Artificial Intelligence exhibit in science fictions?難度:
關鍵詞:science fiction, scientific mystery, artificial intelligence robot, self-determination, gene chip…
泛讀文章相對比較簡單,我們在講解時主要以學生為主體,按順序每人翻譯一部分。對于翻譯正確的學生,我們給予語言上的鼓勵;而對于學生在翻譯中出現的錯誤,我們會給學生一定的啟示,幫助學生發現并糾正錯誤。在每節課結束時,我們還將總結學生在翻譯過程中
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