電氣自動(dòng)化碩士論文提綱

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電氣自動(dòng)化碩士論文提綱

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電氣自動(dòng)化碩士論文提綱

　　電氣自動(dòng)化碩士論文提綱一

　　摘要 6-7

　　Abstract 7-8

　　第一章緒論 11-19

　　1.1 課題來源 11

　　1.2 研究的背景和意義 11-13

　　1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 13-16

　　1.3.1 土壤壓實(shí)對(duì)作物影響 13

　　1.3.2 數(shù)字圖像處理 13-14

　　1.3.3 虛擬植物 14-16

　　1.4 本研究的內(nèi)容,技術(shù)路線 16-18

　　1.4.1 研究?jī)?nèi)容 16-17

　　1.4.2 技術(shù)路線 17-18

　　1.5 本章小結(jié) 18-19

　　第二章試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 19-29

　　2.1 土缽容重標(biāo)定 19-25

　　2.1.1 壓實(shí)裝置設(shè)計(jì) 19-20

　　2.1.2 容重標(biāo)定 20-25

　　2.2 栽培與管理方法 25-26

　　2.3 數(shù)據(jù)采集方案 26-28

　　2.3.1 原位觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取 26-27

　　2.3.2 破壞性采樣測(cè)量數(shù)據(jù)獲取 27-28

　　2.4 本章小結(jié) 28-29

　　第三章基于圖像分析的陸稻形態(tài)特征獲取方法研究 29-42

　　3.1 植物圖像獲取 30-31

　　3.2 圖像增強(qiáng) 31-32

　　3.2.1 圖像平滑 31-32

　　3.2.2 圖像銳化 32

　　3.3 圖像分割 32-37

　　3.3.1 閾值分割法 33-34

　　3.3.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算 34-37

　　3.3.3 連通域檢測(cè)算法 37

　　3.4 植物特征提取的研究 37-41

　　3.4.1 圖像標(biāo)識(shí) 38-39

　　3.4.2 基于像素統(tǒng)計(jì)的面積計(jì)算 39-40

　　3.4.3 基于最小外界矩形理論的葉片長(zhǎng)寬測(cè)量算法 40-41

　　3.5 本章小結(jié) 41-42

　　第四章試驗(yàn)結(jié)果分析 42-47

　　4.1 土壤壓實(shí)對(duì)陸稻地上部分的影響 42-43

　　4.2 土壤壓實(shí)對(duì)陸稻地下部分生長(zhǎng)的影響 43-45

　　4.3 陸稻地上部分與地下部分相關(guān)性分析 45-46

　　4.4 結(jié)論 46-47

　　第五章陸稻植株的三維建模 47-53

　　5.1 陸稻的生長(zhǎng)機(jī)模型 48-51

　　5.1.1 陸稻根系的生長(zhǎng)機(jī)模型 48-51

　　5.1.2. 陸稻莖稈、葉片的生長(zhǎng)機(jī)模型 51

　　5.2 陸稻可視化模型 51-52

　　5.2.1. 陸稻根系可視化模型 51-52

　　5.2.2 陸稻莖稈、葉片的可視化模型 52

　　5.3 本章小結(jié) 52-53

　　第六章陸稻模擬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與程序設(shè)計(jì) 53-67

　　6.1 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)介 53-54

　　6.2 開發(fā)環(huán)境搭建 54-57

　　6.3 系統(tǒng)實(shí)觀 57-64

　　6.3.1 系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計(jì) 57-58

　　6.3.2 生長(zhǎng)機(jī)的模塊 58-60

　　6.3.3 可視化模塊 60-61

　　6.3.4 形態(tài)學(xué)參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊 61-62

　　6.3.5 坐標(biāo)變換模塊 62-63

　　6.3.6 系統(tǒng)模擬界面 63-64

　　6.4 仿真結(jié)果及分析 64-66

　　6.5 本章小結(jié) 66-67

　　第七章結(jié)論與展望 67-69

　　致謝 69-70

　　參考文獻(xiàn) 70-74

　　附錄A：本人在攻讀碩士學(xué)位期間的科研情況及工作情況 74-75

　　附錄B：試驗(yàn)附圖 75-76

　　附錄C：部分源代碼 76-86

　　電氣自動(dòng)化碩士論文提綱二

　　摘要 5-6

　　Abstract 6

　　第1章緒論 9-13

　　1.1 課題的研究背景及意義 9

　　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.3 本文解決的問題及方法 11-12

　　1.4 本文的主要工作 12-13

　　第2章配電線路行波測(cè)距與信號(hào)處理 13-32

　　2.1 行波傳播特點(diǎn) 13-14

　　2.2 行波在線路分支處的傳播特性分析 14-15

　　2.3 行波測(cè)距方法與特點(diǎn) 15-19

　　2.4 利用小波包變換提取行波中的故障信號(hào) 19-26

　　2.4.1 波形的提取 20-21

　　2.4.2 小波包變換與濾波 21-26

　　2.5 行波測(cè)距的信號(hào)采集 26-30

　　2.5.1 信號(hào)源的選取與配變模型 27-30

　　2.5.2 高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 30

　　2.6 本章小結(jié) 30-32

　　第3章基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別 32-38

　　3.1 模式識(shí)別理論 32

　　3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32-33

　　3.3 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 33-37

　　3.3.1 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別 35-36

　　3.3.2 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別 36-37

　　3.4 本章小結(jié) 37-38

　　第4章 C 型行波-PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合故障定位方法 38-42

　　4.1 暫態(tài)行波信號(hào)中的故障時(shí)間信息 38-39

　　4.2 確定故障距離 39

　　4.3 故障區(qū)段的方法研究 39-40

　　4.4 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法 40-41

　　4.5 本章小結(jié) 41-42

　　第5章仿真實(shí)驗(yàn) 42-54

　　5.1 C 型行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真試驗(yàn) 1 42-47

　　5.1.1 確定故障距離 44-45

　　5.1.2 確定故障分支 45-47

　　5.2 行波—PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真算例 2 47-53

　　5.2.1 確定故障距離 49-50

　　5.2.2 確定故障分支 50-53

　　5.3 本章小結(jié) 53-54

　　第6章結(jié)論與展望 54-55

　　參考文獻(xiàn) 55-58

　　攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 58-59

　　致謝 59

　　電氣自動(dòng)化碩士論文提綱三

　　摘要 4-5

　　Abstract 5

　　1 引言 9-14

　　1.1 課題研究背景與意義 9

　　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.2.1 低壓脈沖法 9-10

　　1.2.2 短路阻抗法 10

　　1.2.3 電容量變化法 10

　　1.2.4 頻率響應(yīng)法 10-11

　　1.3 嵌入式系統(tǒng)的介紹 11-12

　　1.4 論文研究的主要內(nèi)容 12-14

　　2 繞組變形類型及頻率響應(yīng)等效模型 14-20

　　2.1 變壓器的構(gòu)造 14

　　2.2 變壓器繞組故障類型分析 14-17

　　2.2.1 常見故障對(duì)變壓器繞組的影響 14-15

　　2.2.2 繞組發(fā)生變形的原因分析 15-16

　　2.2.3 繞組變形種類的頻響分析 16-17

　　2.3 變壓器繞組頻率響應(yīng)等效模型 17-18

　　2.4 變壓器繞組檢測(cè)系統(tǒng) 18-19

　　2.5 本章小結(jié) 19-20

　　3 變壓器繞組變形測(cè)試儀硬件設(shè)計(jì) 20-36

　　3.1 ARM 控制管理模塊 20-27

　　3.1.1 S3C6410 處理器簡(jiǎn)介 20

　　3.1.2 ARM 最小系統(tǒng) 20-24

　　3.1.3 SD 卡接口 24

　　3.1.4 USB 接口 24-25

　　3.1.5 觸摸屏接口 25-26

　　3.1.6 DM9000 網(wǎng)絡(luò)接口 26

　　3.1.7 串行通訊接口 26-27

　　3.2 信號(hào)發(fā)生模塊設(shè)計(jì) 27-32

　　3.2.1 掃頻信號(hào)發(fā)生模塊總體結(jié)構(gòu) 27-28

　　3.2.2 DDS 的基本原理 28-29

　　3.2.3 DDS 信號(hào)發(fā)生器 29-31

　　3.2.4 功率放大電路設(shè)計(jì) 31-32

　　3.3 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì) 32-34

　　3.3.1 有效值轉(zhuǎn)換電路設(shè)計(jì) 32-33

　　3.3.2 A/D 模數(shù)轉(zhuǎn)換器電路設(shè)計(jì) 33-34

　　3.4 本章小結(jié) 34-36

　　4 繞組變形測(cè)試儀底層軟件設(shè)計(jì) 36-54

　　4.1 Linux 在 ARM 上的移植 36-40

　　4.1.1 建立交叉編譯環(huán)境 36

　　4.1.2 Boot1oader 的分析 36-37

　　4.1.3 Linux 內(nèi)核的移植 37-39

　　4.1.4 文件系統(tǒng)的構(gòu)建 39-40

　　4.2 基于嵌入式 LINUX 底層驅(qū)動(dòng)程序 40-53

　　4.2.1 Linux 下的輸入子系統(tǒng) 40-44

　　4.2.2 Linux 下平臺(tái)設(shè)備的開發(fā) 44-45

　　4.2.3 DDS 驅(qū)動(dòng)的開發(fā) 45-48

　　4.2.4 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備驅(qū)動(dòng) 48-49

　　4.2.5 觸摸屏驅(qū)動(dòng) 49-53

　　4.3 本章小結(jié) 53-54

　　5 繞組變形測(cè)試儀上層軟件設(shè)計(jì) 54-63

　　5.1 人機(jī)交互系統(tǒng) 54

　　5.2 波形發(fā)生軟件設(shè)計(jì) 54-57

　　5.2.1 位置式 PID 控制算法 54-55

　　5.2.2 增量式 PID 控制算法 55-56

　　5.2.3 波形幅值的 PID 調(diào)節(jié)部分程序 56-57

　　5.3 檢測(cè)儀與 PC 之間的通信設(shè)計(jì) 57-62

　　5.3.1 通信協(xié)議 57-58

　　5.3.2 串口通信初始化 58-60

　　5.3.3 Socket 網(wǎng)絡(luò)通信 60-62

　　5.4 本章小結(jié) 62-63

　　6 結(jié)論與展望 63-64

　　6.1 結(jié)論 63

　　6.2 展望 63-64

　　參考文獻(xiàn) 64-66

　　在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 66-67

　　作者簡(jiǎn)歷 67-68

　　致謝 68-69

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