數據科學家的炙手可熱的經濟論文
《哈佛商業評論》近期聲稱,21世紀最性感的工作是數據科學家。這一美國商學院期刊表示,數據科學家集“數據XX、分析師、溝通大師和受信任的顧問”于一身,并指出,這種技能的結合極為罕見。
這正是全球各地諸多企業的問題所在。盡管公司經理深知大數據所能帶來的效益,但他們難以找到擁有合適技能的人才。
利用大數據的潮流毫無放緩跡象。管理咨詢公司埃森哲去年調查了600家美國和英國公司,結果發現有三分之二的公司在之前18個月任命了負責數據管理和分析工作的高管。即使是尚未設立此類高管職位的公司,也有71%準備在不久的將來作出任命。
招聘顧問也表示,對數據分析專家的需求正在飆升。專注信息技術領域、在倫敦和阿姆斯特丹設有辦事處的Cititec表示:“今年前六周,我們收到的大數據招聘請求與之前六個月一樣多。我們估計,該數字今年將比去年高出100%,甚至更多。”
的確,大數據正快速成為IT招聘機構的重要專長。“我們現在擁有一位大數據專家,而一年前還沒有,”Cititec補充道,“這是一塊競爭激烈的市場,有很多公司競相爭奪資深人才。”
埃森哲北美金融服務數據分析部門執行董事布萊恩?麥卡錫(Brian McCarthy)認為,全球及各行各業的需求意味著,數據分析技能嚴重供不應求,尤其是在美國和英國。
他說:“背景適合從事數據科學家工作——計算機科學、統計學、機器學習——的畢業生正在走出校園,但他們的數量還不夠。”
麥卡錫補充道,盡管許多公司轉而聘請合同工——埃森哲調查表明,有近60%的公司求助于外部分析師和咨詢顧問——但它們仍無法找到需要的人才。
Cititec稱,這種緊缺十分嚴重,以至于英國承接IT外包工作的資深數據架構師或業務分析師可日賺500英鎊至650英鎊。在該領域資質最為優秀的一端,博士級別的數據科學家能夠拿到9.5萬英鎊的高額年薪。
“甚至連海外外包也無法解決這個問題,”麥卡錫指出,“因為印度、中國和巴西等新興經濟體沒有足夠的資深人才。”
人才緊缺似乎還將持續數年。
埃森哲在今年發布的《數據分析在行動:通向高投資回報率之路的突破與壁壘》報告中預測,到2018年,光是在美國和英國,需要具備高深科學、技術、工程和數學知識的職位的增長速度將是其他職業的五倍,是金融服務等信息密集型行業職位的四倍。
報告稱,新興經濟體培養出STEM人才的數量高于發達經濟體,但仍無法滿足全球的潛在需求。
確實,埃森哲卓越績效研究院在去年的一次調查中研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析經驗的需求。調查發現,到2015年,所有這些國家(除中國外)都將面臨勝任分析科學家工作的博士畢業生數量凈短缺的問題。
“美國、英國、日本、新加坡和巴西幾乎將肯定遭遇高端人才的嚴重短缺,”埃森哲表示,“盡管印度的數據分析服務行業蓬勃成長,但它也將難以培養出足量的博士生來填補所有新的數據分析科學家崗位。”
例如,美國新增數據分析專家職位的數量將占全球新增總量的44%,但該國只能供應23%的人才,導致近3.2萬人的缺口。
只有中國似乎出現了少量的過剩,但埃森哲警告稱:“如果對數據分析的需求加速升高,那么中國也將可能出現短缺。”
不過,有志學習數據分析技能的IT職業人士面臨著充足的培訓機會。IBM和甲骨文等大型IT廠商,以及獨立的IT專業培訓機構,均提供在線和課堂式課程。
大數據創業公司也提供培訓。例如,基于Hadoop框架設計的軟件和服務提供商Cloudera有自己的“Cloudera大學”,而競爭對手MapR也擁有“MapR學院”。
Cititec稱:“優秀的數據分析師應當擁有從事數據分析的必要技能,可以通過學習或在職培訓獲得這些技能。IT專業人士開始意識到大數據領域與日俱增的重要性,他們在問:我如何獲得這些技能?”
但埃森哲的麥卡錫認為,面向新的數據分析領域對IT專家進行再培訓,并不像給現有員工上課那樣簡單。
“在職培訓正在一定程度上緩解資深人才短缺的問題,”他說。
“但問題是,這不只是學習新工具——人們還需要改變思維模式……這對IT企業造成了更大的挑戰,尤其是在它們的員工伴隨90年代和新世紀頭10年的技術成長起來的情況下。在很多情況下,引進新人才要比重新培訓現有員工更加容易。”
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