分析傳統金融統計分析的弊端及改進方法的論文
一、傳統的金融統計分析方法存在著許多弊端，主要反映在：
1.分析方法的單一性造成數據的可比性差。我們日常所進行的統計分析往往都是在統計數字表面做文章采用的是較為簡單的統計分析方法，所利用的統計分析指標僅為極少數，未考慮隨機季節因素等統計分析中應注意的情況，即未根據事物在不同時期的特點來加以具體分析，只是籠統地將數字比來比去，不能揭示事物的本質，不能很好地為領導層提供準確的參考。比如在分析現金收支時僅是考慮累計現金收入(支出）以及凈回籠數，然后進行簡單増減比較，分析方法較單一，發現不了問題的根源。
2.預測方法的科學性差造成預測結果的不準確，有時甚至背離事物的發展方向。
3.單一、缺乏科學性的分析、預測導致在統計分析中對事物的綜合評價能力較差。
二、改進金融分析方法應從以下幾方面入手：
1.關于數字可比性差的改進：對年度資料的分析，首先要根據不同年度的物價指數及綜合通貨膨脹率，對不同年度的數字資料進行修正。
2.關于隨機季節因素的剔除：社會經濟的發展，不可避免地受到一些隨機因素的影響，從而使經濟出現波動。比如，對儲蓄存款變化的分析，由于經濟的不斷發展使人民的生活水平提高，加上物價、工資的剛性影響，居民的收入必然是逐步増加的，從而使儲蓄存款的長期發展趨勢表現為増長但是由于隨機季節等因素的混合影響，各個不同歷史時期的儲蓄存款時點數有增、有減，很難看出其規律性，這就要求對隨機、季節等影響因素加以剔除，以獲得其長期發展趨勢的量化數值。
3.引入權數概念對國家政策因素的影響加以修正雖然我國目前實行的是市場經濟，但它仍受國家政策因素的影響，這就需要我們對人為因素的影響進行修正，還經濟規律以本來面目應運用權數這一概念，對政策因素進行評定，得出一個權數，然后采用加權平均數指標進行分析來加以修正，使政策性因素影響降到最低限度，使金融統計分析的結論更貼近現實，更好地為領導正確決策提供準確、有效的信息。
4.對多項因素同時影響的分析的改進事物的發展往往不是受單一因素影響，通常都是由許多相關因素指標同時影響而發生變化的。如現金統計指標中的銷售收入，在受到隨機、季節、政策等因素影響的同時，還與諸如對個人支出、工資、獎金支出等多項目指標有關。這就需要運用統計中總指數分析方法來進行分析，從而得出各因素的影響方向及影響程度，找出主體變化的根源所在，從而對影響程度較高的因素加以有效控制。
5.關于預測方法的運用。目前金融統計分析的焦點往往局限于對自身運作的反映，而對未來發展趨勢科學性、系統性的預測則顯得力度不夠統計預測，首先要建立統計預測模型，主要有固定平均數模型等六種金融統計預測中常用的應是移動平均數模型和回歸模型。
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