<dfn id="w48us"></dfn><ul id="w48us"></ul>
  • <ul id="w48us"></ul>
  • <del id="w48us"></del>
    <ul id="w48us"></ul>
  • 聚類分析模型在股票市場的應(yīng)用

    時間:2024-07-04 08:40:57 金融保險 我要投稿

    聚類分析模型在股票市場的應(yīng)用

      在日常監(jiān)管工作中,聚類分析模型發(fā)揮了較大的積極作用。那么,在股票市場中,聚類分析模型如何進一步應(yīng)用呢?

    聚類分析模型在股票市場的應(yīng)用

      摘要:在現(xiàn)階段的經(jīng)濟發(fā)展中,股票是一個非常重要的組成部分,無論是在虛擬經(jīng)濟方面,還是在實體經(jīng)濟當中,股票都發(fā)揮了非常重要的作用。

      針對股票市場,應(yīng)用聚類分析模型來進行深入挖掘,可為國家的宏觀調(diào)控提供較多的幫助,并且在多項股票發(fā)展控制上,做出較大的貢獻。

      今后,應(yīng)進一步加強聚類分析模型的應(yīng)用,促使股票市場朝著良好的方向發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:聚類分析股票市場模型

      股票投資基本分析有三大部分,即宏、中、微觀三種。

      宏觀分析:對國家的國民經(jīng)濟、政治、文化等進行分析;微觀分析則是指對公司的分析,中觀分析是對行業(yè)以及地區(qū)進行分析。

      對于板塊分析來說,是中觀+微觀的一種分析。

      中國股市發(fā)展到今天已具有一定規(guī)劃。

      前段時間,中國的股市發(fā)展還在超步階段,因為規(guī)模不大且公司數(shù)量不多,而且股民投資思維、操作方法也不熟,所以具有比較強的投機性,此時不用進行板塊分析。

      但是,伴隨著股市發(fā)展、投資方法、監(jiān)管方法不斷成熟,再加上上市公司數(shù)量也有所增加,如果還維護原樣著無法走向理性。

      所以,在股市市場中要學會聚類分析,并且理性操作,構(gòu)建起板塊投資的理念。

      一、聚類分析的優(yōu)勢

      聚類分析是建立在某種優(yōu)化意義下,對樣品或者指標(變量)之間存在的相似性進行度量,將“相近似”的歸并成類,是一種比較有效的統(tǒng)計分析方法,自身的多元特點也比較突出。

      聚類分析相對于一般的統(tǒng)計分析方法而言,自身的優(yōu)點表現(xiàn)在以下幾個方面:第一,該方法可以綜合利用多個變量,對樣本進行系統(tǒng)的分類處理。

      股票市場是一個比較繁雜的虛擬市場,其涉及到的因素較多,并且對實體經(jīng)濟的發(fā)展,會產(chǎn)生很大的影響。

      通過采用聚類分析模型,能夠針對“相近似”的變量進行樣本的分析,掌握發(fā)展趨向。

      第二,聚類分析模型在應(yīng)用過程中,分類的結(jié)果,表現(xiàn)為較強的直觀性。

      尤其是在聚類譜系圖方面,其可以相對清楚的針對數(shù)值分類結(jié)果,直接呈現(xiàn)在操作者的面前。

      第三,聚類分析模型所得到的分析結(jié)果,會比傳統(tǒng)的分類方法更加細致,在全面性方面突出,基本上不會有疏漏。

      二、聚類分析模型在股票市場的應(yīng)用

      股票市場是近代經(jīng)濟的重要產(chǎn)物,其在經(jīng)濟的發(fā)展中,具有非常重要的作用。

      隨著時間的推移和經(jīng)濟虛擬化的程度不斷提升,股票已經(jīng)成為當下的重要經(jīng)濟衡量標準,同時也是調(diào)節(jié)經(jīng)濟的重要工具。

      在股票市場當中,通過應(yīng)用聚類分析模型,能夠?qū)善钡恼莆粘潭扔兴嵘,及時的根據(jù)走勢和發(fā)展,以及股票所產(chǎn)生的具體影響,實施有效的干預(yù)措施,避免對經(jīng)濟構(gòu)成不利的影響。

      (一)行業(yè)分析及指標選擇

      股票市場在目前的發(fā)展中,行業(yè)的類型比較明確,相關(guān)指標也得到了健全。

      在這樣的基礎(chǔ)之下,通過應(yīng)用聚類分析模型的方法,能夠?qū)善笔袌鲋械男袠I(yè)走勢和未來發(fā)展重點,進行比較準確的分析。

      對于指標的選擇而言,能夠?qū)崿F(xiàn)階段性的指標變化,告別單一指標衡量的情況。

      為今后的發(fā)展,提供更多的幫助。

      首先,在行業(yè)分析當中,利用聚類分析模型,可以對一些重要影響的行業(yè),例如能源行業(yè)等,進行廣泛的分析,包括行業(yè)的未來走勢、當下的困境、資金的缺口、持有者的態(tài)度等等,與客觀的工作相互結(jié)合后,在股票市場的操縱,能夠及時的彌補一些損失,針對客觀上的經(jīng)濟調(diào)節(jié),產(chǎn)生較大的積極意義。

      其次,在指標的選擇上,涉及到的內(nèi)容是比較多的。

      包括每股的具體收益、凈資產(chǎn)的收益率、主營收入的增長率等等。

      每一個指標所反映的內(nèi)容都是針對性的,以此來衡量股票市場是否繁榮。

      (二)公司業(yè)績評價指標的選擇

      股票市場中的眾多股票,都代表著公司和旗下的品牌,如果想要掌握好這些股票的情況,公司業(yè)績評價指標的選擇,是一個非常重要的內(nèi)容,并且在客觀上產(chǎn)生的影響是比較大的。一般而言,公司業(yè)績評價指標的選擇,包括公司的盈利能力、償債能力、資產(chǎn)管理能力等等。在此,以盈利能力為例。盈利能力的具體大小,從本質(zhì)上決定了股票價值的高低?傎Y產(chǎn)利潤率,能夠從客觀上,反映出公司整體的獲利能力;凈資產(chǎn)利潤率,能夠突出的反應(yīng)公司股東投資報酬情況;主營業(yè)務(wù)作為公司的利潤來源以及重點發(fā)展的方向;主營業(yè)務(wù)收益率不斷的增大,代表上市公司的市場份額越多,在競爭當中也會處于有利的地位。

      三、聚類分析模型的局限性

      上市公司的經(jīng)營業(yè)績的綜合評價,實際是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)評價過程。其所涉及的因素非常多。例如,把因子分析、聚類分析運用到創(chuàng)業(yè)板上市公司的業(yè)績評價當中,是具有一定的研究性的。運用聚類分析法,實際上可以全方位折射出上市公司的成長性以及盈利的能力,對于縮小投資范圍、減少投資的風險、明確投資價值等都比較有利。但是,要注意的是,只是依照這些指標來定量分析,沒有辦法完全反映公司的業(yè)績情況。

      四、關(guān)于聚類分析模型在股票市場應(yīng)用的討論

      面對持續(xù)變化的股票市場,良好的運用聚類分析模型是一個比較好的選擇,在很多方面均表現(xiàn)出較大的積極意義。但是,目前的社會經(jīng)濟發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變,各個行業(yè)也在持續(xù)的改革,國家的宏觀調(diào)控增強,多項影響因素作用下,股票市場的未來是很難保證的。為此,在今后的工作中,應(yīng)進一步發(fā)揮出聚類分析模型的積極作用,為股票市場的掌控和分析,做出更大的貢獻。

      五、結(jié)束語

      從現(xiàn)有的工作成果來看,股票市場的分析和統(tǒng)計,告別了以往繁雜的情況,基本上可以對股票的發(fā)展、具體運作情況、是否出現(xiàn)違法情況等等,采取有效的措施進行解決,同時在日常監(jiān)管工作中,聚類分析模型也發(fā)揮了較大的積極作用。未來,需要選擇合適的模型進行分析,進一步加強聚類分析模型的應(yīng)用,穩(wěn)定股票市場。以此來確保股票市場的繁榮和穩(wěn)定,避免對實體經(jīng)濟構(gòu)成太大的威脅。

      參考文獻:

      [1]張文琦.聚類分析和因子分析在房地產(chǎn)股票市場中的應(yīng)用實證分析報告[J].時代金融,2014

      [2]郭茜.股票市場中主成分分析及聚類分析的綜合應(yīng)用[J].科技風,2013

    【聚類分析模型在股票市場的應(yīng)用】相關(guān)文章:

    股票市場的高頻數(shù)據(jù)分析和多體模型研究12-07

    勝任力模型在民營企業(yè)的應(yīng)用論文02-21

    SWOT 戰(zhàn)略決策模型的改進與應(yīng)用參考文獻12-09

    極值理論在操作風險模型中的應(yīng)用論文提綱11-15

    語言教學中任務(wù)設(shè)計模型的構(gòu)建和應(yīng)用研究12-02

    股票市場財富分析論文參考文獻06-12

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在寬帶加熱爐溫控模型中的研究與應(yīng)用論文03-15

    淺談高中物理模型教學01-23

    的數(shù)學模型與數(shù)學建模研究03-29

    工作搜索行為理論模型的述評11-15

    • 相關(guān)推薦
    主站蜘蛛池模板: 日本精品久久久久中文字幕| 久久精品国产精品亚洲人人| 欧美国产日韩精品| 精品国偷自产在线视频| 人妻精品久久久久中文字幕一冢本| 亚洲第一精品在线视频| 亚洲精品国产精品乱码在线观看| 国产精品久久波多野结衣| 亚洲精品老司机在线观看| Aⅴ精品无码无卡在线观看| 精品视频一区二区三三区四区| 国产乱码伦精品一区二区三区麻豆| 精品一区二区三区东京热| 欧美精品三区| 国产成人高清精品免费观看| 国产精品拍天天在线| 亚洲日韩中文在线精品第一| 国产精品99久久久久久猫咪| 99精品视频在线观看免费| 亚洲精品乱码久久久久久| 国自产精品手机在线观看视频| 99国产精品久久| 亚洲国产精品无码av| 精品人妻少妇一区二区三区| 国内精品一级毛片免费看| 久久香蕉国产线看观看精品yw| 日韩精品一区二区午夜成人版| 99久久亚洲综合精品成人| 99re国产精品视频首页| 精品蜜臀久久久久99网站| 夜夜高潮夜夜爽国产伦精品| 精品乱子伦一区二区三区| 高清日韩精品一区二区三区| 九九热这里只有在线精品视| 久久精品无码午夜福利理论片 | 精品视频久久久久| 天天爽夜夜爽精品视频app| 999精品在线| 97久久超碰国产精品2021| 久久99国产综合精品| 久久久久久九九99精品 |