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  • 計算機安全弱點及關(guān)鍵技術(shù)研究論文

    時間:2024-10-26 16:18:10 計算機 我要投稿

    計算機安全弱點及關(guān)鍵技術(shù)研究論文

      隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅速增長,網(wǎng)絡(luò)安全事件日益增多,安全問題逐步嚴峻。大量理論探究與長期實踐探索表明,駭客、病毒與惡意代碼等將會對計算機運行構(gòu)成嚴重威脅,產(chǎn)生這一問題的根本原因是安全弱點,對于計算機與其軟件而言,在相關(guān)設(shè)計活動、開發(fā)研究與日常維護中總會出現(xiàn)安全弱點。由此可知,全面剖析和探討安全弱點,這在提升網(wǎng)絡(luò)安全,維護計算機系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大價值。

    計算機安全弱點及關(guān)鍵技術(shù)研究論文

      1計算機安全弱點概述

      1.1內(nèi)涵

      計算機弱點研究具有廣泛性和復雜性,主要涵蓋形式語言學與統(tǒng)計學等不同領(lǐng)域。計算機弱點一般指代在自身硬件、軟件系統(tǒng)或者策略層面存在缺陷,為攻擊者的惡意攻擊與非法訪問提供可能性。弱點包含廣泛的范圍,涉及計算機與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的所有環(huán)節(jié),例如,路由器以及防火墻等。以防出現(xiàn)稱呼混淆現(xiàn)象,筆者在本文中把安全漏洞、薄弱點、薄弱性以及安全弱點均看作弱點。探討計算機弱點問題時一般需要解決下述四個問題,其一,何謂計算機弱點;其二,如何清晰反映弱點的本質(zhì)特性;其三,如何計算機系統(tǒng)歸屬脆弱范疇;其四,一旦出現(xiàn)計算機弱點,將會引發(fā)各種資產(chǎn)損失。圍繞上述探討的四個問題,通常能夠把弱點研究簡單地概括為以下三方面:描述、檢測以及評估技術(shù),該三項技術(shù)緊密相連,相互影響,弱點描述技術(shù)占據(jù)著基礎(chǔ)性地位,弱點檢測技術(shù)扮演著評估工具,弱點評估技術(shù)面向用戶提供最終服務,彰顯弱點研究的初始目標。

      1.2弱點描述技術(shù)

      為全面解讀計算機弱點,要求我們應完整、清晰表述與計算機弱點相對應的本質(zhì)特性,在此種背景條件下,弱點描述技術(shù)隨之出現(xiàn)。弱點描述探討主要包含弱點分類方法與描述語言這兩點內(nèi)容,其中前者的探討主要解決何種屬性可清晰、全面標注弱點這一問題,后者的探討則用來應對借助何種手段讓人們明確與體會上述屬性,進而正確認識弱點這一問題。對于弱點描述技術(shù),其應用需要大多源自弱點信息公開、存儲與獲悉;檢測;研究和評判;軟件工程范疇。

      1.3弱點檢測技術(shù)

      弱點檢測指代弱點識別,它可促進弱點評估工作的開展,為其提供合理的弱電信息,從常規(guī)意義上而言,主要用來探究弱點發(fā)現(xiàn)問題。因此,在實踐活動中,弱點檢測情況關(guān)乎著弱點評估工作最終的成效,且為主要影響因素。近些年,研究人員圍繞弱電檢測技術(shù)開展了大量與系統(tǒng)的研究,并從不同角度出發(fā)給出相應的分類結(jié)果,各個檢測方法密切聯(lián)系。從檢測目標層面而言,可將弱點檢測技術(shù)劃分成已知與未知這兩項內(nèi)容,其中前者主要涉及部分自動檢測方法,最為常見的是被動監(jiān)聽方法,然而后者主要探究人工檢測方法。

      1.4弱點評估技術(shù)

      弱點評估技術(shù)具體指代判斷計算機以及網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)自身出現(xiàn)安全弱點后將產(chǎn)生的損失量。借助弱點風險評估能夠明確信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的安全健康裝款,判斷安全有效性,以此來促進安全防范,為其提供可靠的決策信息。

      2主機系統(tǒng)弱點評估

      2.1總體概述

      近幾年,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展,與此同時,惡意攻擊與非法訪問活動也更加多樣與繁瑣,其中最為突出的網(wǎng)絡(luò)病毒,主要按照自動化方式,經(jīng)由軟件安全弱點進行傳播與蔓延,面向計算機系統(tǒng)進行惡意攻擊。上述提及的安全隱患對計算機系統(tǒng)的正常運行與穩(wěn)步使用構(gòu)成嚴重威脅。為增加系統(tǒng)安全,提升信息可靠度,系統(tǒng)管理人員以及開發(fā)人員正在努力探索自主、有效的防范技術(shù),即弱點評估,并引發(fā)了人們的高度熱議。弱點評估具體指代落實計算機、明確網(wǎng)絡(luò)在安全弱點的作用下產(chǎn)生的損失量,借助弱點評估,有效掌控計算機系統(tǒng)實際的安全風險走向,促進安全防范,為其提供科學的決策信息,進而防范危險事件的出現(xiàn)。弱點評估技術(shù)較為主動,且具有一定的預先性,優(yōu)越于入侵檢測技術(shù)。參照評估對象,可將弱點評估劃分成主機系統(tǒng)評估、計算機防火墻評估以及網(wǎng)絡(luò)軟件系統(tǒng)評估等多種類型,筆者將著重探討主機系統(tǒng)評估。主機系統(tǒng)通常包含多個軟件,且各軟件能夠看做系統(tǒng)組件,原有評估方法只是分析個別組件弱點,不考慮若在多個組件弱點內(nèi)部的關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的不良威脅,同時,原有的評估方法僅借助弱點數(shù)量表達系統(tǒng)風險,此種形式將會誘發(fā)弱點誤判現(xiàn)象。為彌補這一不足,筆者提出以弱點關(guān)聯(lián)圖為基礎(chǔ)的評估方法。此種方法不僅應用弱點關(guān)聯(lián)思想,而且應用綜合分析方法,選取指數(shù)評估策略,以此來從組織設(shè)計、實現(xiàn)與投入運行中評估弱點誘發(fā)的安全風險,并綜合比對每一個系統(tǒng)與所有版本在任何層面的安全狀況。

      2.2風險計算

      2.2.1基于弱點進行的風險計算

      眾所周知,從主機系統(tǒng)的層面來說,攻擊者在執(zhí)行多級攻擊環(huán)節(jié)時只能借助相同操作系統(tǒng)包含的安全弱點,因此,對于各操作系統(tǒng)版本均存在相應、獨特的弱點關(guān)聯(lián)子圖。其中弱點關(guān)聯(lián)子圖包含獨立弱點以及關(guān)聯(lián)弱點鏈這兩部分,若想圍繞操作系統(tǒng)內(nèi)部的安全走向進行量化評估,則應提供與弱點與弱點鏈相對應的風險計算理論公式,參照公式進行科學計算。

      2.2.2基于評估對象進行的風險計算

      在常規(guī)條件下,執(zhí)行評估活動之前要求應明確評估對象,對于本文所探究的主機弱點評估,其對應的評估對象主要包含真實存在的操作系統(tǒng)、基本組件、各種軟件以及不同的數(shù)據(jù)庫等;谠u估對象進行的風險計算一般依托弱點風險計算來開展,利用瓊斯指數(shù),選擇風險系數(shù)較高的弱點序列充當系統(tǒng)整體的評估依據(jù),借助矩陣形式展現(xiàn)評估對象自身的風險值,主要應用微觀與宏觀這兩種分析方法。

      2.3評估算法

      參照軟件運行狀態(tài),可將弱點評估劃分成動態(tài)評估以及靜態(tài)評估這兩種類型,其中前者還包含主機掃描與網(wǎng)絡(luò)掃描評估。由此可知,以弱點關(guān)聯(lián)圖為基礎(chǔ)的主機系統(tǒng)弱點評估所采用的評估方法,一般應涉及以主機掃描為基礎(chǔ)的動態(tài)評估、以網(wǎng)絡(luò)掃描為基礎(chǔ)的動態(tài)評估、以網(wǎng)絡(luò)掃描為基礎(chǔ)的靜態(tài)評估。正式執(zhí)行上述評估算法之前,要求達成下述兩項任務,其一,各已知弱點存在預先設(shè)計的量化特征;其二,可生成涵蓋各種已經(jīng)明確弱點的VGR。

      3網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)弱點評估

      計算機的迅猛發(fā)展為人們的日常工作與常規(guī)生活帶來了翻天覆地的變化,與此同時增加了惡意攻擊與非法訪問的可能性。生活實踐表明,多個獨立弱點雖然波及范圍較小,然而,若被電腦技術(shù)高強的人經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)進行組織利用,那么將會為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全埋藏一定風險。從弱點評估范疇層面來說,因計算機的互聯(lián),致使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評估以及主機系統(tǒng)評估存在較大差異,對于網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng)而言,其安全風險分析以及網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)程度呈現(xiàn)出正相關(guān),隨著互聯(lián)程度的增加,分析難度系數(shù)將不斷提升。參照描述方式,可將風險評估劃分成定性、定量以及混合式評估方法。通俗來說,定性評估一般依據(jù)研究者自身的知識結(jié)構(gòu)與經(jīng)驗水平等來明確系統(tǒng)風險狀況,此種評估方法具有全面、深入的優(yōu)點。定量評估是指借助數(shù)量指標開展風險評估工作,此種方法的顯著優(yōu)點為直觀、簡明、合理、嚴密。筆者將圍繞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具體的量化弱點評估進行探討。本文依托網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系,組織設(shè)計,研制出風險傳播模型,以此來評判網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風險。

      3.1網(wǎng)絡(luò)節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系

      為明確網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各獨立弱點的實際聯(lián)系,以此來精準評判安全風險,研究人員圍繞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自身的連通性進行大量研究。分析相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)理解與全面探究網(wǎng)絡(luò)自身每一個節(jié)點主機自身的連通性關(guān)乎著網(wǎng)絡(luò)弱點評估效果。在工作實際與現(xiàn)實生活中,隨時隨地均會應用網(wǎng)絡(luò),例如,通過網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)信息,借助網(wǎng)絡(luò)開展作業(yè)活動。在上述實踐探索中不難發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點以及節(jié)點用戶內(nèi)部一直存在別樣的訪問關(guān)系,此種關(guān)系具有特殊性,除作用于專有控制權(quán)層面,還展現(xiàn)于關(guān)系特殊性中。

      3.2風險傳播理論模型

      首先,進行模型定義,提出所有與之存在關(guān)聯(lián)的概念和定義;隨后,明確傳播算法。因NPR認識存在不足之處,不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實生活中很少能夠看到與求解該問題所用算法相關(guān)的文獻研究。截止到前,與該問題較為相似的問題主要包含DCMC與MRD問題,這兩種問題與NRP問題存在差異,后者求解重點是把各種風險順著各種有向路徑,完整傳播至各種可達節(jié)點。

      3.3近似傳播算法

      結(jié)合實踐活動,我們試圖探索一種近似算法,以此來在精準的基礎(chǔ)上,顯著優(yōu)化算法性能;谶@一需求,近似傳播算法正式問世,將其記做APMI算法。分析RH算法可發(fā)現(xiàn),每條有向路貫穿相同部件時均會落實一次操作,這一般會消耗較多的時間,擠占一定的空間,針對這一現(xiàn)象,歸納總結(jié)出近似傳播原則,其具體內(nèi)容如下:各部件傳播風險,使其轉(zhuǎn)移到鄰近部件,忽略繼續(xù)傳播問題,同時各部件只需要處理一次。在這一基礎(chǔ)條件下,涌現(xiàn)出了新的問題,主要是指部件處理順序?qū)萍s準確性,為規(guī)避這一誤差,引入最小度原則,以入度最小部件為對象實施鄰近傳播。APMI算法具體涉及初始化、準確計算所有部件自身的初始概率,明確風險,形成風險源集合,科學計算初始入度,摒棄零入度對應的非風險源部件內(nèi)部形成的入度或者間接形成的入度,實施鄰近傳播內(nèi)容。隨后從有回向路與無回向路著手探究算法的精準性。在此基礎(chǔ)之上開展模擬實驗,為探究網(wǎng)絡(luò)規(guī)模類型、網(wǎng)絡(luò)實際密度以及風險源密度等不同因素在算法性能中產(chǎn)生的影響,本文以中小規(guī)模類型的網(wǎng)絡(luò)開展模擬實驗,合理布設(shè)實驗環(huán)境。面向各節(jié)點設(shè)置一個主體,且各弱點以及有向便對應的概率值與危害性指標分別規(guī)定為0.5與1.0。另外,為降低實驗誤差的大小,針對各組實驗,依托一組參數(shù)借助平均分布隨機數(shù)制造RH與APMI,并選取對應的平均值。分別從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模類型、網(wǎng)絡(luò)密度值以及風險源密度等進行探討。通過分析探究可知,若網(wǎng)絡(luò)環(huán)境存在差異,則網(wǎng)絡(luò)規(guī)模類型將會對算法產(chǎn)生不同的影響,形成這一結(jié)論的主要原因為:若網(wǎng)絡(luò)系數(shù),則形成有向回路幾率降低,因此,APIM算法更加精準;若網(wǎng)絡(luò)與風險源較為稠密,則對應的有向回路與風險源均較多,隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模類型的逐步擴大,算法性能以及精準性將不斷下降,滿足分析結(jié)果;APMI算法幾乎不會因網(wǎng)絡(luò)密度值出現(xiàn)變化,這兩者之間并不密切,待網(wǎng)絡(luò)密度值發(fā)生改變時,算法精準性僅僅受到很小的影響;網(wǎng)絡(luò)密度關(guān)乎著RH算法,且影響程度較大,相對來說,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模類型以及風險源密度則會對RH算法產(chǎn)生較小的影響,但APMI算法卻在相同的高稠密條件下,呈現(xiàn)出線性指數(shù)關(guān)系,性能有所提升,其性能與RH算法相比存在一定的優(yōu)越性。

      4結(jié)語

      現(xiàn)階段,社會各界在計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展問題中已經(jīng)達成共識,攜手努力,一起構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)平臺,為實現(xiàn)該目標,首先應提供穩(wěn)固、可靠的安全保障。不難發(fā)現(xiàn),面向安全隱患提出可行對策至關(guān)重要,這需要引起全社會的高度關(guān)注。不管是從局域網(wǎng)的層面來說,還是站在因特網(wǎng)的角度而言,均涉及信息保護問題。因此,我們應結(jié)合各類安全隱患,提出有效的安全對策,綜合權(quán)衡各種威脅特點,切實保障網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù),不斷提升安全技術(shù)水平,實現(xiàn)計算機的可持續(xù)發(fā)展。

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