計算機神經網絡安全評析論文

計算機神經網絡安全評析論文

　　在社會的不斷發展過程中，計算機網絡等發展迅速，且在實際的工作和生活中得到廣泛的應用，網絡技術給人們帶來了較大的生活便利，但是也帶來了較大的網絡安全風險，所以在計算機技術發展的過程中，計算機網絡安全受到的風險越來越大。當前你造成網絡安全受到威脅的因素有很多，例如漏洞、病毒等等，為了保證計算機網絡的安全，需要對其網絡安全進行評價，神經網絡是現階段評估計算機網絡安全的一種主要方法，為確保計算機網絡安全性，本研究基于神經互聯網在計算機網絡安全評價仿真模型中的應用等相關的內容進行分析。

　　1神經網絡與計算機網絡安全評價分析

　　隨著科學技術的發展，當前計算機技術和網絡技術被廣泛地應用，而計算機網絡安全評價對計算機網絡管理有重要的作用。而信息化技術的不斷推廣和應用，以及信息技術在各個領域中的應用，使得互聯網、計算機得到普及，并使得人們的生活方式和工作方式發生變化。但是在當前的社會發展中，計算機互聯網等的廣泛應用，為人們帶來便利的同時，也為人們帶來了網絡安全風險，而影響計算機安全的因素有很多，為了更好地促進計算機和互聯網的發生，需要對計算機網絡安全進行評價，而對計算機網絡安全評價的方法，最為廣泛的為神經網絡。神經網絡技術的產生，其主要是針對人腦信息處理方式進行研究，利用數學知識，對生物神經特性進行揭示。將其應用在計算機網絡安全性的評價中，神經網絡可以充分的發揮其作用，準確地對計算機網絡安全進行評價，確定計算機網絡安全隱患的位置和來源等。隨著信息技術的發展，以及科技水平的提升，神經網絡技術不斷的擴展，不斷的深入，其在計算機網絡安全中的應用，有重要的意義和作用，為此受到人們的重視。神經網絡屬于智能系統技術，在其研究和發展，模擬動物的神經系統，實現對接收到的信息進行處理和分析，并通過神經網絡系統，構建各種模型，將神經網絡中的各個節點之間的關系模型模擬。同時在神經網絡系統中，還具有自動識別、自學等功能，可以在對接收的信息完成分析處理之后，自動的在之后的工作中進行應用。除此之外，神經網絡還具有儲存功能、自我排憂功能等等，可以幫助使用者迅速地找到解決的方案。計算機網絡等技術在使用的過程中，存在著較大的網絡安全隱患和風險，為了確保證計算機、互聯網使用安全，必須通過互聯網安全評價系統或技術，對計算機網絡的安全等級和存在的風險隱患等進行評價，神經網絡就是計算機網絡安全評價中最常使用的方法之一。通過神經網絡建立計算機網絡安全評價體系以及模型，實現對其進行的評價。

　　2計算機網絡安全評價體系的建立原則以及安全評價原理

　　2.1計算機網絡安全評價體系的建立原則

　　在計算機技術、網絡技術應用的過程中，運行的安全性起著關鍵性的作用，為了保證計算機網絡運行的安全性，需要對其安全進行監測和分析，準確、及時的反饋出計算機網絡的運行狀態，便于技術人員對計算機網絡運行產生的問題作出正確及時的判斷。建立計算機網絡安全評價體系，是計算機網絡安全評價的一個保障，其需要遵守一定的原則，這些原則主要有：第一，準確性。在計算機網絡安全評價體系建立的過程中，保證安全評價體系具有準確性，進而保證其可以準確、真實地將計算機網絡安全評價信息呈現出來。第二，簡要性。計算機網絡系統本身具有復雜性，為其增加了計算機網絡安全防護的難度，也增加了計算機網絡安全風險，在實際的工作中，提高計算機網絡的工作效率和工作質量，需要保證計算機網絡安全評價指標和體系具有象征性和代表性，可以保證評價結果準確可靠，同時將其工作量減少。第三，完備性。在神經網絡對計算機網絡的安全性進行評價的過程中，建立的安全評價體系，需要保證其各項監測指標的完備，保證安全評價體系的各項指標，對計算機網絡的各種運行行為都有反應，進而保證計算機網絡安全評價存在可靠性與真實性。在計算機網絡安全評價期間，可以科學、有效地進行相關的評價和選擇。第四，獨立性。計算機網絡本身是一個復雜的系統，在對其進行安全評價的過程中，需要保證各項指標的獨立性，減少重復選擇，進而有效的控制安全評價的工作量。為了保證安全評價的真實性和工作效率，需要選擇具有獨立性和代表性的評價指標進行檢測，最大限度地降低各個指標之間的關聯，準確、客觀地將計算機網絡系統的運行狀態表現出來。在計算機網絡的安全評價中，神經網絡發揮著重要的作用，其較強的適應性為計算機網絡安全評價提供了保障，所以通過神經網絡技術，創建計算機互聯網安全評價機制與仿真模型，從而評估計算機網絡安全性。

　　2.2評價原理

　　計算機網絡的安全問題是當前最為關注的一個問題，為了保證計算機網絡的安全，需要對其進行安全評價。而計算機網絡安全評估必須在指定標準下，明確計算機互聯網安全的評價范圍和評價內容，進而對計算機網絡安全的基本情況和安全等級進行分析。采用相關的評價方法，對計算機網絡安全進行評價，并確定和得出計算機網絡安全級別。在該公式中，xi是計算機網絡安全評價因子，f表示安全評價模型。通過分析計算機網絡安全評價的模型發現，在對其進行安全評價的過程中，計算機網絡安全平因子、安全評價模型的選擇是最為關鍵的。計算機網絡本身具有不確定性等特征，對其采用神經網絡進行安全評價，具有重要的作用和意義。

　　3計算機網絡安全評價模型的建立

　　從計算機、網絡等信息技術的研發和應用可以知道，計算機技術、網絡技術以及計算機網絡技術，是一個復雜的系統，在其運行的過程中，受到多種因素的影響，為了保證計算機網絡運行的安全性和穩定性，首先需要建立一個科學完善的計算機網絡安全評價體系（如下圖1），確定計算機網絡安全評價中的各項指標，然后進行仿真模擬。從圖1中的信息我們知道，計算機安全評價體系指標，從各角度將計算機網絡安全狀態呈現出來，而因為各個指標是不同的量綱，所以在計算機網絡安全評價的過程中，無法對這些信息指標進行直接的比較。為了更好地對安全評價體系中各個指標進行分析，實現對計算機網絡安全進行有效的評價，需要對這些指標進行統一的處理。從計算機網絡安全現狀進行分析，計算機網絡安全的等級可以分為四個級別：A、B、C、D，A級為安全，D級為既不安全。這四個安全等級對應的數值為分別為A級：1~0.85；B級：0.85~0.7；C級：0.7~0.6；D級：0.6~0。使用神經網絡，對計算機網絡安全進行評價產生的結構如下圖2，神經網絡根據逆向傳播方式，組建為一種多層的前饋網絡，神經互聯網采用的是梯度算法，通過誤差，對計算機網絡的閥值、權值進行不斷的調整。神經網絡具有諸多的優點，為了更好地實現計算機網絡的安全評價，對其結構、傳遞函數等實施優化與完善，創建一種計算機網絡安全評價仿真模型，進而實施計算機網絡安全評價。創建計算機網絡安全評價模型后，實施計算機網絡安全評價的仿真實驗，在本次仿真研究中，選擇圖1中的子指標，進行仿真實驗，在仿真實驗中，粒子群的種群規模設置為10，學習因子為c1=c2=2，將所有的粒子作為神經網絡中的閥值和權值，最大迭代次數K=500。通過本次研究的結果可以得出，神經網絡在計算機網絡安全的評價分析中，準確度較高，得出的評估結果與期望輸出值只有0.023的誤差，由此說明神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用效果顯著，其應用加速了計算機網絡的收斂速度，也極大地提高了計算機網絡運行的安全和穩定性。神經網絡為計算機網絡安全運行，提供了較大的保障，可以有效、準確地判斷出其安全性指數，為計算機網絡技術人員提供準確的檢測的指標參數。從本次研究的結果我們可以得出，神經網絡在計算機網絡安全評價中有中重要的作用，通過神經網絡建立仿真模型，并進行仿真試驗，得出計算機網絡的實際安全指數。利用神經網絡進行仿真模擬，得出神經網絡在計算機網絡安全評價中的作用和優勢，從本次仿真的結果可以得出，神經網絡的應用，提高了計算機網絡安全評價的精確度和準確度，也為解決計算機網絡安全存在的問題，提供了新的思路和方法。

　　4小結

　　社會在發展，科技在進步，使得越來越多先進的信息技術、網絡技術等在實際的工作中得到應用，計算機技術、網絡技術當前在工作、生活中得到普及，其改變了人們的工作和學習方式，為人們的生活和工作帶來了便捷。在此過程中，也為其自身的安全性帶來了一些風險，計算機網絡自身是一個復雜的系統，增加了其自身的安全風險。神經網絡是近幾年產生的一種計算機網絡安全評價的方法之一，其在計算機網絡安全評價中的應用，有重要的意義和作用，通過本次研究結果得出，神經網絡在計算機網絡安全中的應用有顯著的效果，準確度較高，可以將其廣泛的應用，為計算機網絡安全評價提供了保障。

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