基于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計過程控制項目研究
統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control)是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的先進質(zhì)量管理和控制技術(shù)，以過程的穩(wěn)定性為主要目標(biāo)，強調(diào)全過程的預(yù)防，能夠有效地降低產(chǎn)品的不合格率，從而降低生產(chǎn)成本。 近年來SPC技術(shù)在國外的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，已經(jīng)成為提高企業(yè)管理的有效工具，通過“SPC”方法運用統(tǒng)計技術(shù)對生產(chǎn)過程中的各工序參數(shù)進行監(jiān)控，從而達到保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)精細化的目的。目前“SPC”在國內(nèi)煙草企業(yè)的生產(chǎn)過程應(yīng)用在生產(chǎn)管理和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中大多只停留在現(xiàn)場的監(jiān)控，和事后數(shù)據(jù)羅列。大部分還停留在使用MiniTab軟件，或應(yīng)用Excel表格中的一些簡單SPC統(tǒng)計功能。只能進行事后分析和處理，數(shù)據(jù)處理滯后且效率較低，不能達到實時監(jiān)控。 本文基于數(shù)據(jù)挖掘(data mining) SPC項目應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)挖掘理論識別卷煙生產(chǎn)關(guān)鍵工序，從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、穩(wěn)定模式的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，對其進行分析建模。進行軟件開發(fā)，采用面向多對象的思想，將制絲生產(chǎn)中所有質(zhì)量特征經(jīng)過檢測儀器實時檢測后，轉(zhuǎn)換為計算機能識別連續(xù)型的隨機變量數(shù)值，進一步更好的應(yīng)用實時數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)。 首先，介紹了我國煙草行業(yè)的概況和論文研究背景，論述了國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和研究狀況，闡述了本課題的研究內(nèi)容和意義并探討了SPC及數(shù)據(jù)挖掘的原理及發(fā)展。 其次，進行了數(shù)據(jù)挖掘SPC質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計。主要內(nèi)容包括青島卷煙廠企業(yè)信息化現(xiàn)狀，確定實施SPC背景，及實施項目的軟硬件基礎(chǔ)。 再次，進行了數(shù)據(jù)挖掘SPC系統(tǒng)在關(guān)鍵工序中的應(yīng)用。根據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)需求設(shè)計了可行的數(shù)據(jù)挖掘的功能模型及算法、系統(tǒng)架構(gòu)及其實現(xiàn)，包括具體的功能的實現(xiàn)，主要是在混絲加香段這個關(guān)鍵工序上驗證了設(shè)計的可行性。具體是由帶智能積分器的微分控制器保證其精度，并通過采集的樣本來測算關(guān)鍵性能指標(biāo)，使其符合預(yù)期的期望，滿足生產(chǎn)工藝的要求，從而實現(xiàn)煙草質(zhì)量控制的實時化、智能化。 最后，對全文進行了總結(jié)，并對課題下一步工作做了展望。
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