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  • 模糊不對(duì)稱信息決策模型與分析論文提綱

    時(shí)間:2024-09-19 22:44:00 論文提綱 我要投稿

    模糊不對(duì)稱信息決策模型與分析論文提綱

       論文摘要: 本文研究含有模(略)情況下的決策問題.分別從模糊不完全信息下的決策問題、模糊不對(duì)稱信息產(chǎn)生的原因、決策人根據(jù)觀測(cè)更新主觀判斷的方法、模糊不對(duì)稱信息的對(duì)策問題以及模糊不對(duì)稱信息委托代理問題這五個(gè)方面展開論述. 首先提出模糊映射來描述決策環(huán)境中目標(biāo)受若干模糊參數(shù)的影響.得出當(dāng)模糊參數(shù)滿足相互獨(dú)立以及模糊映射對(duì)應(yīng)函數(shù)滿足單調(diào)性時(shí),模糊映射的期望值函數(shù)能保持原函數(shù)的連續(xù)性和凸性,為定(略)分析并作出合理決策提供理論分(略) 分析了模糊不對(duì)稱信息產(chǎn)生的原因,從非共同信息的角度出發(fā),給出了兩種定義近似共同信息的方法:近似交替共同信息和近似互知共同信息,并分析了各自的性質(zhì)及兩者之間的關(guān)系.得出非共同信息可在一定可信性水平下構(gòu)成近似共同(略) 根據(jù)決策人在決策過程中會(huì)不斷收集信息以更新對(duì)環(huán)境的主觀判斷之特點(diǎn),提出一種模糊參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷方法-模糊點(diǎn)估計(jì)法.特別是當(dāng)樣本規(guī)模較小的時(shí)候,所設(shè)計(jì)之統(tǒng)計(jì)推斷方法可有效地用來(略)模糊環(huán)境的主觀判斷. 針對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中諸多博弈問題既含有隨機(jī)性又含有模糊性,以及信息的不對(duì)稱性等特點(diǎn),建立了有限模糊類型的靜態(tài)貝葉斯博弈模型,同時(shí)結(jié)合可信性理論建立了參與...
       This dissertation studies decision-making problems wi(omitted)symmetricinformation, and it can be divided into five parts: a single-person decision-makingproblem with impreci(omitted)tion; the nature o(omitted)y asymmetric informa-tion; fuzzy parametric statistical inference method; multi-person decision makingpr(omitted) fuzzy principal-agent problem. From the perspective of a single-person decision-making pr(omitted) con-cept of fuzzy mapping is proposed to describe the decision problem, where the...
    目錄:摘要 第3-4頁
    Abstract 第4-5頁
    第1章 緒論 第8-16頁
      ·選題背景及意義 第8-10頁
      ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第10-14頁
      ·本文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn) 第14-16頁
    第2章 模糊映射期望值函數(shù)性質(zhì)分析 第16-40頁
      ·引言 第16-17頁
      ·不確定理論基礎(chǔ) 第17-29頁
      ·模糊映射期望值函數(shù) 第29-32頁
      ·期望值函數(shù)性質(zhì) 第32-36頁
      ·實(shí)例分析:模糊環(huán)境下零售商最優(yōu)訂貨決策 第36-39頁
      ·小結(jié) 第39-40頁
    第3章 基于可信性的模糊不對(duì)稱信息 第40-52頁
      ·引言 第40頁
      ·信息分割與共同信息 第40-42頁
      ·近似共同信息 第42-48頁
      ·實(shí)例分析:委托代理問題中的不對(duì)稱信息 第48-51頁
      ·小結(jié) 第51-52頁
    第4章 模糊參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法 第52-68頁
      ·引言 第52-53頁
      ·離散型隨機(jī)變量的模糊參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法 第53-59頁
      ·連續(xù)型隨機(jī)變量的模糊參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法 第59-67頁
      ·小結(jié) 第67-68頁
    第5章 模糊不對(duì)稱信息博弈模型 第68-78頁
      ·引言 第68-69頁
      ·具有有限模糊類型的靜態(tài)貝葉斯博弈模型 第69-72頁
      ·均衡的存在性 第72-74頁
      ·實(shí)例分析:模糊不對(duì)稱信息古諾競(jìng)爭(zhēng) 第74-77頁
      ·小結(jié) 第77-78頁
    第6章 模糊不對(duì)稱信息委托代理模型 第78-102頁
      ·引言 第78-79頁
      ·模糊委托代理模型 第79-82頁
      ·模型分析 第82-92頁
      ·滿足有界一階導(dǎo)的最優(yōu)契約 第92-96頁
      ·實(shí)例分析:模糊不對(duì)稱信息供應(yīng)鏈管理 第96-101頁
      ·小結(jié) 第101-102頁
    總結(jié)與展望 第102-104頁
    參考文獻(xiàn) 第104-115頁
    發(fā)表論文與參與科研項(xiàng)目 第115-117頁
    致謝 第117頁
     

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