“互聯網+”時代的液化氣終端門市銷售研究
隨著云計算、大數據、光纖通信、移動通信等技術的快速發展和改進，人們已經進入到了“互聯網+”時代，有效地提高了工作、生活和學習的信息化水平。
摘要：液化氣生產、加工、銷售流程繁瑣，涉及的人員也非常多，為了提高終端門市銷售量，亟需引入先進的分布式管理系統，利用自動化、智能化管理工具提升銷售效率，提升液化氣銷售服務水平，進一步提高液化氣終端門店市場利潤。本文詳細地分析了液化氣終端門市銷售的主要工作內容，利用先進的軟件工程技術建模系統功能，同時基于多層次網絡組建和部署了系統軟硬件資源，保證液化氣終端門市銷售服務的流程化、信息化和共享化，也提升了終端門市銷售的服務水平，具有重要的作用和意義。
關鍵詞：液化氣;終端門市銷售;入庫;出庫;客戶
隨著云計算、大數據、數據庫等技術的快速發展，人們已經進入到了“互聯網+”時代，基于互聯網開發了各類型的分布式管理系統，比如電子政務系統、電子商務系統、金融證券系統、智能旅游系統、在線學習系統、倉儲物流系統等，也為液化氣終端門市銷售服務提供了強大的信息化支撐[1]。
1液化氣終端門市銷售系統功能分析
液化氣終端門市銷售管理過程中，銷售人員、管理人員涉及的業務非常多，通過對用戶進行調研和分析，本文采用先進的軟件工程建模方法導出了系統的邏輯業務功能，這些功能分別是液化氣入庫功能、出庫功能、庫存盤點、客戶信息、統計分析等功能，確保液化氣銷售的信息化、量化管理模式。具體地，每一個功能如下所述：
(1)入庫功能。液化氣終端門市銷售業務較多，不僅包括液化氣，同時也包括各類型的輔助器材，入庫管理可以對物品進行分類，收儲過后即可在庫存數據庫中增加關聯數量信息，并且生成一個入庫單，打印出來反饋給每一個送貨人員[2]。
(2)出庫功能。門市銷售時，液化氣、液化氣罐、管口配件等與業務進行交易之后，庫存管理人員分發給客戶之后，即可單擊出庫功能，該功能可以建立一個出庫單，輸入每一類出庫商品的數量，完成出庫操作[3]。
(3)庫存盤點。庫存盤點是液化氣終端門市銷售業務最為關鍵的功能，其可以統計商品貨物入庫、出庫的詳細信息，同時與庫存的貨物進行對比，發現是否存在一些不正常的現象，保證門市銷售的貨物入庫、出庫完全匹配。庫存盤點可以幫助門市掌握準確的庫存數據，以便能夠幫助用戶做出正確的決策。
(4)客戶信息。液化氣終端門市是一個銷售、經營和服務單位，其主要交易對象就是客戶，因此采集、管理各類型客戶信息是一項非常重要的工作。本文根據門市銷售服務實際需求，添加、查詢、瀏覽和刪除客戶信息，對客戶資源進行維護，確保能夠為用戶提供優質服務。
(5)統計分析功能。液化氣終端門市銷售服務管理過程中，用戶可以實際需求采集液化氣、氣罐、接口、線管等設備運行數據，針對這些數據進行調研和分析，使用柱狀圖、折線圖等統計周銷量、月銷量、季度銷量，確保液化氣終端門市服務共享化，讓每一個店長和員工掌握銷售數據信息和庫存信息。
2“互聯網+”在液化氣終端門市銷售中的應用
液化氣終端門市銷售管理中，系統部署和運行涉及的軟硬件資源很多，為此對分布式管理系統進行總結和分析，軟硬件資源包括軟件系統、數據庫服務器、防火墻服務器、Web服務器、交換機、路由器、終端設備等，這些軟硬件資源采用多層次網絡，分別是核心層、匯聚層和接入層。核心層可以完成高速的門市銷售數據轉發功能;匯聚層可以完成數據信息路由聚合、流量計算等功能;接入層可以完成液化氣終端門市訪問控制管理功能，并且可以將不同的設備劃分為不同的VLAN，便于對軟硬件資源分組管理，實現系統數據信息的共享和操作，目前這種設計模式可以有效地避免液化氣終端門市銷售數據產生擁塞，保證門市銷售網絡健全，具有重要的作用和意義。
液化氣終端門市銷售組網可以采用先進的RFID設備、攝像頭、傳感器等實時地采集現場環境信息，包括液化氣入庫、出庫和庫存量，也可以使用攝像頭掃描整個門店的銷售人員、客戶流量等信息，將這些信息通過物聯網、移動網或光纖網絡傳輸到數據層;數據層可以將其保存到各類型的數據庫中，同時實現邏輯業務加工和處理，包括入庫、出庫、庫存、客戶和統計分析等各類型數據信息處理;應用層的服務器包括Web服務器、防火墻服務器等，對這些信息可以實現數據解析，將其劃分為邏輯業務和數據業務兩個關鍵類別，實現信息的加工[6]。
最后，接入層可以為用戶提供系統輸入界面，這些界面可以部署在智能手機、平板電腦和PC電腦上，以便能夠為用戶提供信息輸入和輸出功能，實時地采集這些業務信息，保證門市銷售服務信息共享。
3結語
“互聯網+”促進了人類社會的信息化和智能化，尤其是在液化氣生產、加工和銷售服務中，利用分布式管理系統建模液化氣終端門市銷售服務流程，構建一個完整的操作業務流程，具有重要的作用和意義。
參考文獻:
[1]劉鴻飛,楊建棟,方麗英,等.加權數據融合算法在液化氣監測中的應用[J].南京理工大學學報,2016,40(2):250-254.
[2]譚兆勇,劉坤,崔霖.“互聯網+”模式下液化氣零瓶銷售研究[J].煉油與化工,2016,27(2):58-60.
[3]楊海云.“互聯網+”模式下液化氣零瓶銷售研究[J].經濟管理:文摘版,2016,11(7):01-02.
[4]歐陽福生,方偉剛,唐嘉瑞,等.以BP神經網絡為基礎的MIP工藝過程產品分布優化[J].石油煉制與化工,2016,47(5):95-100.
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