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  • 互聯網薪酬調查報告

    時間:2022-04-08 08:19:23 調查報告 我要投稿

    互聯網薪酬調查報告

      隨著社會一步步向前發展,報告的使用成為日常生活的常態,我們在寫報告的時候要避免篇幅過長。一起來參考報告是怎么寫的吧,以下是小編幫大家整理的互聯網薪酬調查報告,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

    互聯網薪酬調查報告

      對于薪酬調查報告數據的應用功能,可以從以下方面進行參考。

      1、根據公司的經營目標和戰略,制定公司的薪酬策略和行業薪酬定位。

      結合公司的經營目標和市場定位,所處的發展階段、薪酬支付能力、公司文化特點等,確定公司在同行業中的薪酬水平。公司處于不同發展階段可以采用不同的薪酬策略和參考不同的薪酬口徑。在同一個公司組織內,也可能存在多種薪酬策略。

      2、確定公司薪酬給付結構

      薪酬結構是指總體薪酬中各種成分的比例關系,包含職位的基本工資、各項補貼、變動獎金、中長期激勵、各項福利等。通過薪酬調查報告可以了解市場上現行的薪酬結構,以及行業中普遍的薪酬給付理念。結合公司的自身的薪酬策略來設定不同職位的薪酬固浮比例,起到薪酬激勵的作用。

      3、參考薪酬偏離度分析,保證薪酬內部公平和外部的有效競爭

      薪酬偏離度分析的作用,在于通過對員工的`實際薪酬和其職位等級對應的薪酬回歸值進行對比,了解公司對該職位員工的薪酬給付是否合理,內部偏離度反應內部薪酬給付的相對公平性,外部偏離度反應職位在市場上薪酬給付的競爭力,進而梳理公司的職位價值體系,即使同一等級的員工,由于個人能力或職位價值的不同,會體現出薪酬差異性,所以偏離度會存在大小,正負的差異,由此反映出各職位間的價值差異。職位偏離度的大小與職位的薪酬何其所在等級密切相關,公司對于偏離度絕對值較大的職位應該重視和適當進行調整優化。

      4、職位薪酬水平分析

      薪酬調查報告中,職位薪酬水平分析是重要的一部分,可以將公司各部門中不同基準職位的薪酬福利數據進行詳細的展示,每個職位都會包含調研樣本量、平均年齡、平均工作經驗年限、學歷信息,以及相關職位職責描述等,可以為公司進行招聘和內部人員培養計劃時,為衡量候選人及在崗人員提供了有效的職位資格行業信息參考依據。

      不同薪酬主口徑包含的一進步各相關的薪酬細項,以分位值的形式展現不同職位在市場中的薪酬福利水平以及給付額度,公司可以根據在職位對照組中的定位、職位對企業貢獻度的大小、市場中相同職位人才的供求關系制定不同的薪酬福利參考分位值。并著重考量市場中其它公司普遍提供的各種職位津貼、福利項目的水平為多少。結合公司自身實際情況補充、優化薪酬福利細項的設置情況。

      責和本企業的崗位職責一樣的基礎上,這樣的調查才有意義。最好的辦法就是讓被調查的企業提供崗位說明書。

      2、調查的薪酬信息不全。這個薪酬信息不全主要表現在只統計對方的基本工資,忽略了對方的獎金,福利,股票期權等等。也就是說我們統計的薪酬必須是全面的薪酬,甚至連對方的薪酬結構我們也要進行了解。對一些與薪酬有關的比如調薪的幅度,調薪的周期,還有一些非貨幣性的薪酬如提供住房,培訓,保險等等都需要去關安徽橋梁工程師注。這樣才會有比較和借鑒的意義,否則光一個基本工資是無法全面覆蓋薪酬信息的。

      3、調查選擇的方式上過于單一。(當然最好的薪酬調查方式就是找專門的商業調查公司或人力資源咨詢公司進行調查,但成本比較高。)大多數的企業都是自己去進行薪酬調查,這個時候就容易出現薪酬調查方式過于單一的情況,安徽橋梁工程師比如僅僅靠發放調查問卷,或者靠hr之間相互調查。這樣得出的可能數量不夠,信息不全或者可能出現對方為了應付,隨便編的一些數據。這個時候,建議企業開辟多種薪酬調查的渠道。

     。1)通過行業協會,比如你公司是高新技術企業,可以通過高新技術協會那里獲取一些薪酬信息。

     。2)同行之間的相互信息共享,天下沒有免費的午餐,欲取之,必先予之。所以相互交換信息不失為一個好的辦法。

     。3)通過政府部門公布的一些薪酬數據進行采集。政府部門每年都會公開發布一些薪酬數據的,而且這些信息是比較權威的。

     。4)收集一些專門的學術團體,機構等發布在網絡或者雜志的信息。

      (5)網絡上的一些信息,比如一些論壇里面經常會有一些人曬工資福利,也有一些網絡專門針對行業進行薪酬的非正式的調查,當然這類薪酬信息可能可信度不是很高?梢詢H作為一個參考和印證的途徑。在整個在調查的過程中如果發現有疑點的地方,需要向被調查者核實信息,有可能是對方弄錯了,如果不是弄錯了,也需要了解薪酬過高或者過低的真實原因。最后把以上這些信息進行整理和篩選,同時,對這些信息的可信度進行排序,比如政府公布的信息一般是信度最高的。一般幾個不同數據里采用信度更高的。

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