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風光攝影后期:色階剪切法應用技巧
風光攝影中遇到的最大的問題就是光比太大。漸變灰濾鏡(GND)的作用就是為了解決這個問題。漸變灰濾鏡可以壓暗高光，從而使照片中天空與地面的亮度大致相等，也就是“平衡光比”。
然而，在某些情況下，漸變灰并不是一個很好的選擇。因為漸變灰的過度區域是平直的，如果景物的天空與地面的交界處不是平直的，比如山峰，就會出現“壓黑山頭”的情況。在這個情況下，數字GND就更有優勢。
數字GND是通過前期包圍曝光多張后，后期將過曝照片中的地面與欠曝照片中的天空合成在一起，從而達到平衡光比的目的。合成的方法有很多，比如運用PS蒙版擦除，這里不多做介紹。與物理GND相比，數字GND具有漸變區域形狀可變，過渡軟硬度可自由調節，畫質更好等優點。
但數字GND也并非萬能，如果處理的不好，照片中會出現類似“光暈”的現象。無論物理GND還是數字GND，都無法解決一個問題：大光比交界處的光比平衡。
在本文中將介紹一種新的方法——“色階剪切法”，以解決這一問題。雖然這個方法和GND一樣，都是為了平衡光比。但嚴格說來，它不屬于GND，因為它沒有漸變過渡。
下面以三張照片來對物理GND、數字GND以及色階剪切法做一對比。
物理GND
數字GND
色階剪切法
前后對比
這照片攝于德國小瑞士山頂，是日出前一分鐘的逆光照，光比極大。我們可以看到，使用物理GND的照片，由于過度區域平直，造成山頂被壓黑。使用數字GND的照片，雖然山頂沒有黑，但山頂周圍有一圈光暈。使用色階剪切法的照片，不僅山頂沒有壓黑，而且周圍沒有光暈，比較自然。
原片
成片
色階剪切法原理
GND之所以會產生光暈，原因在于它的作用效果是漸變的。用原片的以下區域為例子。
GND無論怎么調，都無法平衡這個明暗突變區的光比。以下是這個區域的直方圖。
圖中的色階呈兩極分化狀，地面的色階縮在暗部，分布狹窄。天空的色階分布在亮部。暗部與亮部之間有很多空間(紅框部分)幾乎沒有色階信息。如果將紅框中的色階剪切掉，使暗部色階直接與亮部色階連接起來，那么暗部和亮部的色階會分布更廣。進而反應在照片里，就是反差更大，細節更多，層次更豐富。這就是色階剪切法的基本思想。
色階剪切法操作
這里用到的是Adobe Camera Raw (ACR) 6.7版本中的“填充亮光”滑塊。
這個滑塊能將直方圖中的一部分色階減切掉。當我們滑動滑塊，并觀察直方圖，可以發現變化。
滑動滑塊之前
滑動滑塊并調整曲線之后
從直方圖上，可以看出暗部的反差更大，色彩更艷了。以下是全圖對比。
調整前
調整后
然而，當我們把照片放到100%大小，會發現天地的交界處有一條黑邊。
這是因為原本的交界處并不是理想的明暗突變，還是有一定的漸變區的，只不過很小，只有1-2個像素。而我們剪掉的色階，并非完全沒有包含信息，正是包含了這個漸變區的色階信息。換句話說，這個1-2個像素的漸變區的色階信息被我們剪掉了。
解決這個問題的方法就是，讓這個交界處變成或者接近理想突變。這個就和銳化原理一樣——在相鄰像素之間，減少過度，增加反差。因此我們可以通過銳化來實現。
在做銳化之前，最好先在Lr或ACR中將鏡頭的色散矯正一下，這對后面很有幫助。
銳化有較多方法，這里介紹USM銳化。USM有3個參數：閾值、半徑和數量。閾值，指銳化產生作用的條件。當照片中某部分的反差小于閾值時，不對這部分區域做銳化。對于本文來說，我們只需要做邊緣銳化，因此反差很大，可以用50以上的閾值。半徑，指銳化的作用范圍，在這里取決于鏡頭的分辨率。分辨率高的鏡頭，半徑比較小，分辨率低的鏡頭半徑較大。一般半徑值在2以下。數量，指銳化的強度。一般半徑越大，數量越小。具體數值以恰好不出現光暈為宜。
在本例中，我做了3次USM銳化，分別是半徑2.0、數量60;半徑1.0、數量120;半徑0.5、數量160。銳化次數和數值可根據不同鏡頭自由調整。做完銳化后，會有些過銳。不過沒關系，后面還會處理。
銳化完之后，我們回到Lr中，移動“填充亮光”滑塊，提亮暗部的地面。提亮后，也許局部還是會有一些黑邊，但總體比銳化前要好很多。我們可以用仿制圖章把這些局部的黑邊擦除。
對于過銳生硬的邊界，我們可以用蒙版對邊界做局部的高斯模糊。模糊數值不宜過大。
以下是原片、無銳化處理和銳化處理的100%局部比較。
以上方法，是通過后期強行提亮暗部，來降低光比。但這樣做暗部的噪點會非常多。解決的方法很簡單。前期包圍曝光，把最亮的那張的地面，與我們“色階剪切后”的那張合成在一起。注意，合成時要保證天地交界處使用的是“色階剪切后”的那張，因為包圍曝光中最亮的那張的天空一定是過曝沒有細節的。
總結
色階剪切法的大體流程是：去色散 – 邊緣銳化 – 剪切色階 – 邊緣模糊 – 合成降噪。其中最重要，也是最難掌握的，就是銳化這一步。如果這一步做不好，天地交界處就會出現“黑邊”。
以上方法為本人長期以來摸索得來，還在不斷完善中。如有改進建議，歡迎共同探討。
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