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應用統計專業就業前景分析2017
應用統計專業最近幾年特別火，關于它的就業前景分析的內容也比比皆是。但這些內容說的都比較空洞、寬泛，指導意義不大。下面是yjbys小編為大家帶來的應用統計專業就業前景分析，歡迎閱讀。
應用統計專業碩士能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理。
主要研究方向有：
(1)工程統計：質量管理統計方法、工商管理統計、市場調查與預測、人力資源管理等。
(2)金融統計：金融經濟學、金融計量經濟學、投資學組合的統計分析與決策等。
(3)不確定統計學習理論與不確定統計方法：數據挖掘、實驗設計、統計建模、不確定統計預測與決策等。
就業去向主要有：
(1)國家、省市公務員、國家統計部門及社會保障機構;
(2)調查咨詢公司：市場調研、咨詢及信息產業部門，為企事業等單位做咨詢、調研等有關經濟分析工作，進行項目評估與分析;
(3)金融、保險行業、投資、證券;
(4)科研機構、高校從事研究和教學工作;
(5)繼續深造攻讀博士研究生，出國留學。
下面，我結合我的所見所聞，對應統碩士就業前景的問題具體說明一下。
1.金融業
根據我身邊人的就業情況來看，很大一部分人去了金融機構。
(1)銀行
身邊有很多人都去了銀行，包括工商銀行、招商銀行、民生銀行、進出口銀行、銀聯、人行、中行等。基本上四大國有行、政策性銀行和各類商業銀行都有，地點集中在北上廣深，還有個別同學回了各自家鄉的銀行。
從事的崗位大概有兩類：
業務類，主要是管培生、客戶經理等崗位，主要的工作就像平時大家在銀行看到的柜員、大堂經理那樣。用他們的話說就是，這是基層鍛煉，經過幾年后就會有升職加薪的機會。這類工作除了需要統計知識外，需要一定的銀行、財務類知識。找工作時，有相關實習經歷最好。
技術支持類，這類崗位就比較偏后臺了，主要是從事數據分析和數據挖掘類的工作。這類工作除了需要統計知識外，也需要一定的計算機編程能力。
(2)證券、基金、私募、公募等
有部分同學去了證券、基金等公司，他們從事的工作主要有兩類：行業研究和量化投資。
行業研究，就是對某個行業進行研究，比如鋼鐵行業。通過在網上搜集行業信息和對某些企業進行訪談調研等，撰寫相關行業的調研報告，用于投資決策分析。
量化投資，就是通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。這類崗位對人的能力要求很高，除了需要統計知識、編程知識、股市交易等知識外，還需要建模知識以及快速學習新知的能力。
(3)互聯網金融公司
這類公司主要有螞蟻金服、微眾銀行以及其他P2P類公司。從事的主要是數據分析和數據挖掘這種偏技術的工作。需要很強的計算機編程能力和一定的金融知識。
2.互聯網企業
有一部分同學去了互聯網企業，百度、阿里、京東、騰訊、美團、滴滴、樂視之類的，基本上位于國內一二梯隊的互聯網企業都有。
從事的崗位包括：技術類(數據分析、數據挖掘、數據建模)、管培生、產品運營類。
做技術的，基本上是專業知識比較扎實，統計應用能力和計算機編程能力比較強。
從事管培生之類的崗位，對個人的綜合素質，情商、氣質以及辦事能力都要求比較高。不過，這類崗位不利于統計專業知識的進一步提高。
產品運營類，我班有一個同學去了阿里做產品經理。當然他的優勢不在于統計知識，而是他繪畫能力出眾，而且有過這方面的實習，并且表現出了產品經理的潛質。所以他拿到了阿里的special。
突然想起一句話，不要被你擁有的東西限制了你的成長。
所以，你所學的專業只是你就業的一個因素而已。至于你最終是不是從事你所學專業，那完全取決于你整體的綜合素質。
3.其它類型
根據我了解的情況來看，大多數同學選擇了金融和互聯網這兩個行業。當然還有其它類型的企業。
比如中國移動這樣的電信運營商，做的也是數據分析的工作。
比如國內的咨詢公司，做的是行業調研、寫行業報告之類的工作。
比如公務員。我了解的情況來看，考公務員的人很少。而他們選擇公務員主要是根據自身的職業規劃來考慮的。
以上是根據我自身的了解所得出的分析，由于接觸到的信息大部分來自同一個群體，不免存在一定的偏差。
但是有幾點是可以明確的：
(1)應用統計專業就業范圍廣泛，就業壓力較小。另一方面，隨著大數據、云計算等概念的持續升溫，預計應用統計專業的就業形勢會比較樂觀。
(2)應用統計專業所從事的工作類型無非兩種：數據支持(包括分析、挖掘、建模等)類、調研行業研究類。
(3)作為應統碩士，為了有更好的就業選擇。除了掌握扎實的統計知識外，還應學習相應的專業領域的知識，并提高自己的計算機編程能力。
(4)應用統計專業的就業機會集中在北上廣深杭等大城市，小城市機會較少。
(5)你所從事的行業取決于兩方面：你自己的職業規劃和你所就讀院校的優勢學科。比如，人民大學的經濟金融是優勢學科，所以我們應統碩士很多也就選擇了金融圈。反之，一所工科類院校的應統碩士很大可能會選擇一些工業領域。因為統計學是工具類學科，它必須服務于一定的領域才能發揮價值。所以，如果你以后想進金融圈，那么最好去經濟類學校學習;如果你想從事工業統計，那么最好選擇工科類學校。
4.最后，說一下薪酬問題。
(1)金融和互聯網行業工資確實很高。不考慮買房的前提下，生活很滋潤。
(2)能力越高，工資越高;工資與付出是成正比的。
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