高級數據庫工程師的崗位職責

時間：2023-01-06 13:29:00 崗位職責我要投稿

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高級數據庫工程師的崗位職責

　　在充滿活力，日益開放的今天，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。一般崗位職責是怎么制定的呢？下面是小編幫大家整理的高級數據庫工程師的崗位職責，歡迎大家分享。

高級數據庫工程師的崗位職責

高級數據庫工程師的崗位職責1

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、工作經驗2-5年;

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

高級數據庫工程師的崗位職責2

　　職責：

　　1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。

　　2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。

　　3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。

　　4、業務系統升級發布相關的'數據庫領域運維支撐。

　　5、分布式數據庫環境的搭建和管理及運維。

　　職位要求﹕

　　1、計算機相關專業全日制本科以上學歷，5 年以上 DBA 工作經驗。

　　2、熟悉數據庫原理及設計，精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。

　　3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。

　　4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護，有大數據平臺管理經驗者優先。

　　5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責3

　　1、負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

　　2、負責產品焊接工藝制定;

　　3、負責編制焊接相關規程;

　　4、負責對新員工進行焊接方面培訓;

　　5、負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

　　6、領導安排其他臨時性工作。

高級數據庫工程師的崗位職責4

　　職責：

　　1、負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;

　　2、負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;

　　3、負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;

　　4、負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;

　　5、負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;

　　6、完成領導交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;

　　2、具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;

　　3、精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;

　　4、具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責5

　　職責：

　　1、負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2、負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3、對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

高級數據庫工程師的崗位職責6

　　職責：

　　1、負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

　　2、參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;

　　3、負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;

　　4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

　　2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

　　3、精通基于Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

　　4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責7

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

高級數據庫工程師的崗位職責8

　　1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構 ,開發;

　　2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;

　　3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;

　　4、負責數據模型建立，并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;

　　5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;

　　6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);

　　7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;

　　8、熟悉數據生命周期，并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;

　　9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;

　　10、負責公司服務器端虛擬化開發;

　　11、服務器集群建立;

　　12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;

　　13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;

　　14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;

　　15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);

　　16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;

高級數據庫工程師的崗位職責9

　　職責：

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災；

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等；

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全；

　　4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化；

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案；

　　6、負責Mysql自動化相關事宜；

　　崗位要求

　　1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作；

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議；

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署；

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗；

　　6、熟悉redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先；

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先；

高級數據庫工程師的崗位職責10

　　職責：

　　1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

　　2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;

　　3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

　　4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

　　5、配合業務人員測試工作;

　　崗位要求：

　　1、從事計算機數據開發行業6年以上;

　　2、熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

　　3、熟悉UNIX/LINUX 命令。

　　4、有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;

　　5、熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;

　　6、有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;

　　7、熟悉數據模型建模;

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