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  • 控制算法工程師崗位職責

    時間:2023-03-29 09:45:04 崗位職責 我要投稿

    控制算法工程師崗位職責(8篇)

      在學習、工作、生活中,我們每個人都可能會接觸到崗位職責,制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。大家知道崗位職責的格式嗎?下面是小編幫大家整理的控制算法工程師崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

    控制算法工程師崗位職責(8篇)

    控制算法工程師崗位職責1

      1、負責車道線、車位線等路面標識識別算法的.開發與設計;

      2、負責車輛周圍目標障礙物的檢測、跟蹤、識別和分類算法的開發與設計;

      3、配合應用工程師進行軟件代碼移植;

      4、進行實車測試驗證,優化算法,提高識別率;

      5、編寫并整理相關開發設計文檔。

    控制算法工程師崗位職責2

      職責

      負責運動控制算法的開發、移植、維護;

      根據需求,可獨立完成運動控制算法的方案設計、編碼、調試;

      根據工作需要或安排,對已發布的軟件,可對新需求進行開發,可對變更部分進行設計審查,可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;

      根據工作需要或安排,進行運動控制算法的預研和開發;

      對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。

      崗位要求

      5年以上運動控制算法相關開發經驗,具備嵌入式運動控制產品開發經驗

      精通常見的'運動控制算法,熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模;

      熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術;

      熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法;

      熟悉嵌入式系統開發流程,具有嵌入式開發經驗;

      精通C語言、多任務編程,熟悉常見的嵌入式操作系統;

      精通ARM、Zynq系列芯片開發和調試之一;

      具備運動控制相關的工程項目經驗;

      具有良好的職業道德,踏實穩重,積極主動,責任心強;

      具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神;

    控制算法工程師崗位職責3

      1.根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。

      2.對模型建立動態仿真。

      3.編寫軟件進行實際調試,修配和優化算法模型。

      4.根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的.辨別出設備的運動意圖。

      5.結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。

    控制算法工程師崗位職責4

      1、分析客戶/內部的功能和性能需求;

      2、深入理解現有電控產品規范和設計的基礎上,優化或開發新的`功能算法;

      3、利用試驗室或整車環境進行測試驗證;

      4、向客戶提供技術支持;

      5、支持項目團隊或其他同事的工作。

    控制算法工程師崗位職責5

      1.負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。

      2.負責算法設計、仿真和實現,并撰寫相關的技術文檔。

      3.負責與算法相關的`測試方案的制定,輸出標準化算法模塊。

      4.人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。

    控制算法工程師崗位職責6

      1、根據不同的控制對象結構建立數學模型并設計控制方法;

      2、針對機器人數學模型進行仿真,并評估控制算法性能(響應、跟隨、精度、穩定性等);

      3、根據動作目標設計優化現有機器人的控制參數;

      4、受控環境下,無人車基于差分GPS路徑跟隨的.自動控制算法開發與實現

      5、多旋翼無人機基于多傳感器融合的精準控制算法開發與實現。

      6、負責現有自動駕駛控制模塊的優化與升級,包括移動無人裝備的全局和局部路徑規劃、軌跡跟蹤以及貨叉控制以及調度等。

    控制算法工程師崗位職責7

      1、負責組織并實施圖像識別軟件的方案設計、開發及調試等工作。

      2、負責落實完成生產和市場中圖像識別軟件質量問題的改進和維護。

      3、負責跟蹤前沿研究成果,持續優化現有圖像識別算法,提升識別性能。

      4、負責組織管理開發項目的技術文件、產品標準、檢驗標準、物料采購標準、工藝標準的'編制、發布與培訓;

      5、負責知識產權申報、學術論文、技術專著、技術鑒定、產品檢測、產品注冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。

    控制算法工程師崗位職責8

      1.參與ADAS/自動駕駛系統中對象檢測跟蹤識別模塊的`設計研發

      2.參與視覺SLAM模塊的設計研發

      3.參與人臉檢測定位和識別等相關模塊的設計研發

      4.完成圖像視覺算法優化和產品轉化

      5.在計算機視覺、機器學習和深度學習領域進行前瞻性探索研究

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