量化研究員崗位職責

時間：2023-04-12 15:57:54 崗位職責我要投稿

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量化研究員崗位職責

　　現如今，崗位職責使用的情況越來越多，制定崗位職責可以有效規范操作行為。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編精心整理的量化研究員崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

量化研究員崗位職責

量化研究員崗位職責1

　　職位描述：

　　初級量化研究員--機器學習

　　技術點：math， machine learning， statistics， python

　　我們的量化交易和研究團隊期待初級量化研究員加入到我們上海辦事處由數學家、統計學家和技術專家組成的隊伍中。我們團隊通過將量化專長與衍生品和金融市場的深刻理解相結合，科學地創建交易策略。

　　我們正在尋找有才華的研究員，應用和開發機器學習算法，以促進akuna的`交易策略組合。在這里，你將會:

　　1. 使用統計，機器學習算法，數學模型等進行量化交易策略研發

　　2. 設計和實現組合結構的優化算法

　　3. 推進現有的項目，進行量化研究，探索新的交易機會和市場信號

　　4. 運用機器學習的方法進行數據分析，模型建立，探索新的交易機會

　　我們希望你：

　　1. 擁有扎實的數學，統計，python 基礎以及了解機器學習

　　2. 對量化研究，量化模型，金融交易行業充滿熱愛和好奇

　　3. 本科及以上學歷，統計、計算機科學、數學或相關學科

　　4. 良好的中英文溝通能力

量化研究員崗位職責2

　　職責描述:

　　量化因子/策略開發:基于高低頻價量數據的'因子挖掘,因子有效性研究;

　　多因子整合:利用統計模型、機器學習等方法對多因子進行線性/非線性整合;

　　組合優化研究與歸因分析;

　　任職要求:

　　1. 教育背景:

　　本科數學、統計、物理、計算機理工科專業

　　最高學歷要碩士以上,博士最佳

　　2. 技能要求:

　　應聘人需滿足下列1項或多項要求:

　　熟悉統計建模、多元回歸、時間序列分析等;

　　有機器學習特別是深度學習相關經驗,熟悉支持向量機、boosting、隨機森林等算法;

　　有優化算法相關經驗,熟悉如下概念:lagrangian duality、kkt conditions、 sdp、內點法。

　　3. 有以下經驗的會額外優先考慮

　　有處理大規模時間序列數據(金融數據)的經驗;

　　在kaggle上參加過相關項目比賽并取得優異名次;

　　有在海內外機器學習或優化期刊發表過文章;

　　熟悉tensorflow和云計算,了解spark語言,有利用深度學習處理大數據的實戰經驗;

量化研究員崗位職責3

　　職責描述：

　　1、協助部門負責人完成各類數據的收集、整理、清洗；

　　2、獨立進行統計套利及量化策略的研發；

　　3、響應主觀交易員的需求，完成交易idea和市場指標的`驗證與開發；

　　4、研究市場主要為商品期貨，國內外主要市場大宗商品期貨市場等。研究方向主要包括濾波、統計、數據挖掘與機器學習，因子模型等方面。

　　任職要求：

　　1、國內外知名大學理工科碩士及以上學位(數學、統計、物理、計算機專業preferred)，條件特別優秀者可放寬至本科學歷，在校期間學科競賽獲獎者、國內外知名刊物發表過論文者優先；；

　　2、數學建模能力扎實，擁有機器學習，數據挖掘和數理統計等研究背景者優先；

　　3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一種數據分析語言或軟件；熟悉c++和linux系統者優先；

　　4、良好的創新意識，邏輯思維能力、數據分析能力、溝通協調能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度；

　　5、較強的英語讀寫能力，能獨立搜索和閱讀英文文獻

量化研究員崗位職責4

　　職位描述：

　　1. 通過閱讀文獻和自主探索方式，擴充和持續改進公司因子庫

　　2. 深入理解并優化應用于金融數據的機器學習，對現有模型進行持續改進

　　3. 通過對實盤數據統計分析，指導量化開發人員對策略部署進行優化改進

　　崗位要求：

　　1、計算機，通信，電子，統計，數學，物理等相關專業，有較強的`英文文獻閱讀能力；

　　2、熟練使用python進行建模和數據分析，并且有一定的c++編程能力；

　　3、有高頻定價做市和高頻預測及統計模型相關研究經驗者優先

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