- 相關推薦
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責
在當下社會，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以有效規(guī)范操作行為。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責1
崗位職責：
1.負責項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2.根據(jù)業(yè)務需求，制定用戶相關數(shù)據(jù)的采集策略，設計、建立、測試相關的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3.研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；
任職要求：
1.數(shù)學、統(tǒng)計學本科及以上學歷，碩士學歷優(yōu)先考慮;
2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經驗；
3.熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經驗；
4.熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等數(shù)據(jù)分析工具；
5.有大數(shù)據(jù)并行處理經驗，能使用hadoop/hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的'與技術團隊進行溝通；
6.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經驗；
7.對數(shù)據(jù)驅動業(yè)務有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8.能獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責2
職責描述:
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責3
職責描述:
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案,對數(shù)據(jù)進行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責4
崗位職責
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運營以及庫存狀況進行分析;
2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;
3、與產品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結論提出解決方案并落地執(zhí)行。
崗位要求
1、數(shù)學,統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經驗;
2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;
3、熟練掌握java或python語言,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的'理解,能夠獨立或指導開發(fā)人員實現(xiàn)主流學習算法;
4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進行簡單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務,理解供應鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務知識;
6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。
【數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責】相關文章：
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責06-04
臨床醫(yī)學中數(shù)據(jù)挖掘技術的運用分析04-05
數(shù)據(jù)分析專家崗位職責04-03
數(shù)據(jù)分析銷售崗位職責04-15
金融數(shù)據(jù)分析崗位職責12-08