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大數據專業大學生職業生涯規劃書（精選7篇）
在我們無暇顧及時間時，時間早已匆匆流逝，我們的工作又將在我們的努力下收獲新的成績，我們需要好好的進行職業規劃了。那么做職業規劃需要注意什么問題呢？以下是小編為大家收集的大數據專業大學生職業生涯規劃書，歡迎大家分享。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 1
一、自我剖析
1）興趣愛好:
看書，聽音樂，愛運動，Photoshop，網頁設計，編程。
2）特長：
數據庫維護管理，熟悉C++ 、C#語言，熟練掌握OFFICE 系列。
3）人格描述:
理性大于感性，依靠理智的思考來做決定，總是采取客觀、合乎邏輯的步驟，是一個對事情要求比較嚴格的人。
重視穩定性、合理性；天生獨立，需要把大量的精力傾注到工作和學習中，善于聆聽別人的意見和優秀的方法，并喜歡將事情清晰而條理的安排好。 喜歡先充分收集各種信息，然后根據信息去綜合考慮實際的解決方法，而不是運用理論去解決。對細節非常敏感，有很實際的判斷力，決定時能夠運用精確的證據和過去的經驗來支持自己的觀點，并且非常系統有條不紊。
是一個認真而嚴謹的人，勤奮而負有責任感，認準的事情很少會改變或氣餒， 做事深思熟慮，信守承諾并值得信賴。
看問題有很強的批判性，通常持懷疑態度，需要換位思考，更廣泛的收集信息，并理智的評估自己的行為帶來的可能后果。
4）在工作和學習中的優勢
1. 辦事精確，希望第一次就能把工作做好
2. 每次都能十分專注地把注意力集中在一個項目或任務上
3. 一絲不茍、認真專注地對待具體問題、事實和細節
4. 非常強的責任意識；別人可以信任你實現自己的諾言
5. 有穩定平和的心態
5）在工作和學習中的不足
1. 對變化感到不安，可能會有些僵硬、死板；排斥革新
2. 對需要很長時間才能完成的任務缺乏耐心
3. 不愿意促成必要的改變，不愿意支持有風險的行為
4. 見到實際應用后的結果才肯接受新觀點
6）相應措施
針對我的缺點與不足，我應該采取一定的措施來彌補我的缺陷：
1. 避免墨守陳規，需要嘗試新的東西 ；要有開放態度，敢于嘗試探索新的可能性
2. 對那些與我觀點不同的人保持足夠的.耐心和虛心
3. 增強做事的靈活性，學會變通的看待和接受新事物
二、職業規劃：
對于“計算機”這門專業來說，它很方便、快捷、時尚，是人們生活中必不可少的。但是它又是一門很難的學問，學習起來難。要成為一個高水平的IT人員尤為艱難。要把難變容易就是先去培養能力和去兼職做些我們能做的工作，積累經驗，達到我們想要的目的。所以我在此為自己寫下了規劃書。
如下：
我的職業目標是計算機軟件工程師，而為了成為一個成功的工程師，我將目標分為三步：
（1）學好專業知識，在就職的任何崗位上，掌握的知識是我們成功的基點，例如：計算機基本組裝與維護，常用辦公軟件，計算機軟件編程與開發，大型數據庫等。而在課余時間，要多學一點知識像是：網站系統開發，網站管理維護，數據庫系統的開發，數據庫管理等。
（2）學好英語，英語水平應該達到能與別人交流的地步，世界各個國家的聯系越來越緊密不單單是因為商業，有部分原因是因為因特網的發展使我們可以了解其他的國家和地區。而在我們之間的交流與學習中，英語則是世界通用的語言之一，所以，學好英語是十分重要的。因此我要在畢業之前過英語六級。
（3）學會和別人共同完成一項任務，學會和別人合作。語言表達能力還有與客戶、同事的溝通能力要強。加強溝通，虛心求教。
（4）更重要的一點就是我要立志考上一所軟件專業比較好的研究生學院，為我的職業規劃打上堅實的基礎。
而在規劃好目標之后，就是在哪里工作的問題了，在北京、上海等大城市，對從事研究型工作的專門人才和從事工程型工作的專門人才有一定需求，他們將主要從事計算機基礎理論、新一代計算機及其軟件核心技術與產品等方面的研究工作以及從事計算機軟硬件產品的工程性開發和實現工作，而在中小城市，則大量需求從事應用工作的專門人才，他們主要從事企業與政府信息系統的建設、管理、運行、維護的技術工作，以及在計算機與軟件企業中從事系統集成等技術工作。所以，我想到中小型城市工作。在接下來的幾年里，我想開始接觸社會，認識社會，以便將來更好的工作。
三、目標年限：
我的目標年限是四年，在我研究生畢業的時候，我希望我的目標得以實現，但是，這不是說說就可以成功的事情，任何目標，只說不做到頭來都會是一場空。然而，現實是未知多變的，定出的目標計劃隨時都可能遭遇問題，要求有清醒的頭腦。其實，每個人心中都有一座山峰，雕刻著理想、信念、追求、抱負；每個人心中都有一片森林，承載著收獲、芬芳、失意、磨礪。一個人，若要獲得成功，必須拿出勇氣，付出努力、拼搏、奮斗。成功，不相信眼淚；成功，不相信頹廢；成功不相信幻影，未來，要靠自己去打拼！通過現在對自己的認識和對社會需要的人才的認識，我在未來的兩年里要實現自己的目標，為自己未來做出努力。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 2
一、自我分析
1、性格：
1.1性格品質：自信心強，能吃苦;具有一顆善良的心，待人真誠，能得到別人的尊重;
1.2個人素質：興趣廣泛，適應性較強，人際交往能力較好，語言邏輯性和表達能力較強;
1.3個人氣質：自我形象較好，具一定親和力;
1.4學習能力：學習能力強，領悟性較強。
2、優勢：
從小生活條件艱苦，養成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財富。另外，善于交際，認識的朋友較多，在以后的求職或創業道路上，這都是很好的資源。樂觀、開朗、大膽、創新、有責任感，有不服輸的倔勁。
3、劣勢：
工作經驗很少，有過兼職經歷，經濟基礎很弱。做事不夠細心，做決定時優柔寡斷，時常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業興趣：
職業興趣前三項是：企業型、事業單位型、社會型。
5、職業能力：
可從事關于電氣方面的各個行業，尤以電力輸送為強項。
6、職業價值觀：
看重對人們的生活環境的質量及對社會的價值意義。
二、職業分析
我來自農村，從小就有很多的夢想，到現在才意識到，這些所謂的“夢想”，其實都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠那樣，有自己的企業王國;希望自己能變得巨人般強大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業的選擇，是實現自己愿望起跑點。從小生活條件艱苦，養成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財富。 我所學專業為電氣工程及其自動化，而電氣工程及其自動化專業是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業生產密切相關，發展非常迅速，現在也相對比較成熟。已經成為高新技術產業的'重要組成部分，廣泛應用于工業、農業、國防等領域，在國民經濟中發揮著越來越重要的作用。而我所在學校西北民族大學是新中國建立的第一所民族高校。我們處在新校區，十分適合學習，因此對所學專業均掌握優秀。
雖然我國在這方面的發展還沒有站在世界的最前沿，但隨著我國綜合國力的提高，對外交往的增加，我們已經逐漸縮小與發達國家的差距。具有代表性的是：每秒3000億次計算機研制成功;納米技術的掌握;模擬技術的應用。一個不容忽視的問題擺在我們面前：如何迎接新技術革命的挑戰?經過本專業的老師和同學的共同努力，把電子工程及自動化專業拓展開來，分為“電力系統及其自動化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術”、“電氣絕緣與電纜”、“電機電器及其控制”、“電氣工程及其自動化”、“應用電子技術”和“光源與照明”等幾個專業方向。設有“高電壓與絕緣技術”、“電機與電器”、“電力電子與電力傳動”和“電工理論與新技術”、“高電壓與絕緣技術”博士學位方向。并以工業產品設計為基礎，應用計算機造型、設計、實現工業產品的結構、性能、加工、外形等的設計和優化。該專業培養適應社會急需的，既有扎實科學技術基礎又有藝術創新能力的高級復合型技術人才。本專業著重培養學生外語、計算機應用、產品造型、設計等實際工作能力，實現平面設計、立體設計等產品設計的全面智能化。該專業畢業生可從事工業產品造型設計、計算機應用、視覺傳達設計、環境設計、廣告創意、企業形象策劃等行業的教學、科研、生產、開發和管理工作。囊括了電路原理、電子技術基礎、電機學、電力電子技術、電力拖動與控制、計算機技術(語言、軟件基礎、硬件基礎、單片機等)、信號與系統、控制理論等課程。高年級還根據社會需要學習柔性的、適應性強、覆蓋面寬的專業課及專業選修課。同時也進行電機與控制實驗、電子工程系統實驗、電力電子實驗等。
未來是美好的，可是現實又是殘酷的!特別是近年來，大學生的就業壓力何其之大!物競天擇，適者生存。作為當代的大學生，處在這個關口，一定要做好自己的職業規劃，使自己在將來的就業中，能有一席之地。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 3
專業簡介
本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是20xx年教育部公布的新增專業。20xx年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。
培養目標
本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。
培養要求
本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
名人學者
房祥忠、紀宏、林華珍等
課程要求
主干課程
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
學科要求
善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
知識能力
1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；
2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；
3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；
4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；
5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；
6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的.知識和信息，具有較強的創新意識；
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。
1、我的性格：
大家都說我是一個活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時候在一些場合缺乏自信，有的時候患得患失，總是考慮的太多，所以錯過了一些很好的機會。從小到大都比較要強，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學，發現人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進一步改善。我是個很好的合作伙伴，做事踏實認真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報紙，上網，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關心時事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認為所具有的能力：現在在班級里擔任班長，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協調班級工作中，增強了合作意識，并提升了統籌規劃的能力，在工作中，可能會遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動的能力。
4、我的價值觀：我自己感覺我的人生觀和價值觀都比較正確，信仰共產主義，而且一直堅信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。
5、我的優勢和劣勢：優勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調節自己的心情。比較要強，做事踏實。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語比較好，計算機常用軟件的使用，口語表達能力比較強，善于學習新事物。
7、在選擇職業時遇到的最大困難和困惑：我現在學習的專業是自動化專業，如果我從事本專業工作，那么就需要我有很扎實的專業基本功和基礎，但是現在我所學習的編程等內容對我自己來說有一定的難度，不而且對這些內容并沒有很深的興趣，只是在一點點的培養。第二，現在全國開展此專業的學校有很多，而對于此專業我們學校并沒有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動化專業的工作。
8、與職業選擇目標的差距：主要是在專業知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會比較枯燥，比較復雜，這就需要我有很強的耐心，和對工作的熱愛。這也需要我在今后的學習中不斷努力提高。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 4
一、序言
懷著無比興奮的心情和對美好未來的設想，我走進了大學學府，開始了大學生活。如今學業已過一年，回首時卻心生懊悔，因為這一學年充斥著的盡是興奮、歡樂及憂傷，夢想的漸遠，必需要想方法回補，而機遇是給有準備的人，于是重要的是規劃好自己的職業生涯，職業目標和執行計劃，發展路徑。
現就要有設計規劃自己的職業生涯規劃，了解相關的職業環境、職業發展趨勢和社會需要具備的人才素質，在此基礎上為自己的人生確定一個明確的方向。設計好職業策劃書，我的人生之路就有了四通八達的可能，我將一步一步地沿著坐標前進，向黑夜出發去迎接黎明，向未知前進去捕獲希望。
我堅信通過自己的不懈努力必能走出一條星光大道！
二、自我認知
1、性格：善于獨立思考，注重團體力量，善解人意，做事全力以赴，有耐性，刻苦，實際而熱情，意志堅定、有毅力；但溝通能力不足，不善表達。
2、興趣：愛好閱讀，也注重看有所求，體育方面興趣十分廣泛，擅長乒乓球，羽毛球等。
3、價值觀：堅信馬克思真理，崇尚，個人價值由回報社會所決定，堅信美好未來。價值觀決定以后生活活動，決定自己個人、社會價值的產生。將最高價值目標化，做好諸如效益觀念，風險觀念，競爭觀念，平等觀念，以及敢破常規、積極進取、精益求精、勇于創造等的培養、發展。
4、能力：具備敏銳的觀察力，自制力非常強,在吸取他人的長處時不忘自己的創新。雖然有時候做事也會草率魯莽，但多數時候是冷靜，慎重的。機敏、領悟力較好，富直覺能力。
三、職業認知
首先，全球現處于第三次工業革命， IT行業在其中舉足輕重；且現在也是“三步走”戰略”和“新三步走”戰略的關鍵時期。這一時期定會仍很大的機遇和契機，我們正處于這一偉大的時機。我國在經過三十年改革開放，綜合國力得到了顯著的提升。 現正暴發新一輪的世界性的經濟危機，這對我們是挑戰更是難得的機遇，到我們走向社會時更能一展所能。隨著成功舉辦、參加了多次國際性的活動，更是使我國成為國際性的大國。20xx年“網絡泡沫”破滅后，全球IT人才需求縮水，但世界IT產業的生產基地和研發中心正陸續在我國設立。全球新一輪的產業轉移正推動我國由IT大國向IT強國轉變，這將進一步刺激國內對計算機專業人才的需求。
現在我國的IT行業人才不足且有嚴重的結構性的失衡，但其中也更重要的是高技術人員的需求。社會需要的更多的是高技術性的IT人才，用人單位更是提高這方面的門檻。現在的計算機已經得到了極廣的普及，各高校都很重視這方面的培養，企業也重視培訓。在大學生就業形勢危機的情形下，IT行業也是日趨激烈，但也仍會是“搶手貸”。
四、職業目標路徑設計，與實施計劃
面對現實，我必需首先要好好好學習，扎實專業課程，要有過硬的專業知識。并要過英語四級，掌握一定的計算機英語。要從現在做起，盡量的參加社會實踐，不斷提高自己的綜合素質,并逐步了解社會企業對當代大學生的要求，不至于到畢業時一臉茫然。
具體的規劃設計：
第一學年：很快的調整大學學習狀態，確立奮斗目標方向，并為之做好一定的基礎。打牢專業基礎知識，至始至終不重視英語的學習，對計算機有一定系統的了解。對自己所學的通信專業有全面的認識和，積極的參加學校各項活動，提高自己的溝通交流能力。多看些有關自己專業方面的書籍的新聞。假期到外處打工，體驗一下社會，也了解下工作給人帶來的感受，以不至于到時過于不解。
第二學年：加強專業知識的學習，對以后的工作取向和目標進一步的明確和必要的細化。
一：上學期：確保專業課的優異過關，并利用課余時間對自己感興趣的電子電路、通信方面找一些有關方面的書籍學習，掌握基礎的知識。英語過三級，計算機過二級。
二：專業課優異的.完成，繼續學習自己感興趣的方面，有所成績。對以后的工作根據當時的形勢做簡要的分析和安排。英語過四級，過必要的計算機方面的證書。學習好常用的計算機英語。假期針對性的找計算機方面的假期工。
第三學年：上學期：保持良好的心態，注意保持身體的健康。制定沖刺計劃，備戰必要的考試。了解市場、IT行業的走向和社會需求，能夠的話親身實踐。下學期：學業很好的過關。清楚地認識自己，確立了自己的努力方向和職業定位，找好一家實習單位。不住的相信“計劃趕不上變化”，不斷的了解、完善自己。
畢業后，根據假期和實習經驗，結合社會發展趨勢找準以后的工作方向、職業和工作單位，并為之不懈努力。
五、評估與備選措施
這次職業規劃設計，輕詳細、合理的規劃了自己的職業。分時間、任務，分步驟的完成對目標的追求。倘若有哪個時間段沒有完成目標，一定要抓緊在接下去的時間段補上。在20xx年完成在學校所要學好的知識、技能。20xx可以有選擇性的找工作單位，但要注重經驗的發展前途。20xx年以后基本上的定下職業，和選準、做久工作單位，取得一定的工作成績。
六、結語
通過這次職業規劃設計，我開始更深刻的認識、理解自己，也更重視了對職業的理解，和規劃的重要性。影響職業生涯設計的因素諸多。有的變化因素難以預料，環境又多變，要與時俱進,靈活調整,不斷修正,優化職業規劃,適應各種變化,作一個有準備的人。要時刻做到了解自己、了解職業、了解社會發展趨勢。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 5
我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什么樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。
一、為什么要做數據分析師
在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量（長期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶交易數據等等），據說到20xx年，全球每年產生的數據量達到3500萬億GB；海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據？隨著軟件工具、數據庫技術、各種硬件設備的飛快發展，使得我們分析海量數據成為可能。
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助OLAP和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：
（1）Facebook廣告與微博、SNS等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
（2）Hitwise發布會上，亞太區負責人John舉例說明：亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，RFM分析，客戶分群，銷量預測等等；在金融上預測股價及其波動，套利模型等等；在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬——19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力（基于對海量數據的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用；要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
二、我的職業規劃
對于數據分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入了解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的數據分析知識（比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等），掌握基本的數據分析軟件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等），掌握基本的商業經濟常識（比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等）。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了xx學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的.找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去xx，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。
再之后去了xx，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書SOW，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
三、數據分析師的能力和目標
（一）能力
1、一定要懂點戰略、才能結合商業。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying。
3、一定要有globalview、才能打單。
4、一定要懂業務、才能結合市場。
5、一定要專幾種工具、才能干活。
6、一定要學好、才能有效率。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門。
8、一定要努力、才能賺錢；最重要的。
9、一定要務實、才有reputation。
（二）目標
1、做過多少個項目？
2、業務背景有哪些，是否跨行業？
3、做過多少種類型的模型？做了多少個模型？
4、基于模型做過多少次完整的marketing閉環？
我僅以此為努力之坐標，時刻提醒自己。路在前方，漫漫前行。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 6
在就業壓力日趨激烈的今天，一個良好的職業規劃無疑增加了一份自信.而如今，身為大學生的我們，在一天天消磨時光的日子里，不如多學習點知識來充實自己.未來掌握在自己手中，趁現在還有時間，趕緊為自己的未來之路定好一個方向，按照這個方向前進!
一、自我剖析
1)興趣愛好：
看書，聽音樂，電子設計，聊天，網頁設計，看電影。
2)人格描述：
依靠理智的思考來做決定，總是采取客觀實際、合乎邏輯的步驟。
1.謹慎而傳統，重視穩定性、合理性;天生獨立，需要把大量的精力傾注到工作中，并希望其它人也是如此，善于聆聽并喜歡將事情清晰而條理的安排好。
2.喜歡先充分收集各種信息，然后根據信息去綜合考慮實際的解決方法，而不是運用理論去解決。對細節非常敏感，有很實際的判斷力，決定時能夠運用精確的證據和過去的經驗來支持自己的觀點，并且非常系統有條不紊。
3.看問題有很強的批判性，通常持懷疑態度，需要時常的換位思考，更廣泛的收集信息，并理智的評估自己的行為帶來的可能后果。
3)在工作中的優勢
1. 辦事精確，希望第一次就能把工作做好
2. 樂意遵循確定的日常安排和傳統的方針政策，是組織忠誠的維護者、支持者
3. 特別能夠專心細致地工作，可以不需要別人的合作獨立工作
4. 一絲不茍、認真專注地對待具體問題、事實和細節
5. 相信傳統模式的可取之處，并且能夠遵循傳統模式
6. 有穩定平和的心態
4.)在工作中的不足：
1. 不愿意嘗試、接受新的和未經考驗的觀點和想法
2. 對需要很長時間才能完成的任務缺乏耐心
3. 有時會由于近期目標而忽略長遠需要
4. 辦事死板;必要的時候難以或不愿適應新境況
5. 難以看到問題的整體以及行為的`長遠影響
6. 見到實際應用后的結果才肯接受新觀點
7. 對自己及自己對組織的貢獻估計過低
5)相應措施
針對我的缺點與不足，我應該采取一定的措施來彌補我的缺陷：
1. 避免墨守陳規，需要嘗試新的東西 ;要有開放態度，敢于嘗試探索新的可能性 。
2. 考慮問題要更全面周到，需要考慮別人的因素 ，不單單只考慮自己的利益和感受。
3. 對那些與我觀點不同的人保持足夠的耐心和虛心
4. 適合的時候，主動承擔一些工作
5. 正確看待失敗，碰到困難不隨意放棄
6.增強做事的靈活性，學會變通的看待和接受新事物
二、職業傾向分析
適合的崗位性質：
1. 工作環境穩定，不需要太多的冒險和變動，最好依照經驗和規律解決事情
2.有較多的獨立工作時間，可以專心的完成整個項目或任務
3.較多使用事實、細節和運用實際經驗的技術性工作，能夠充分發揮自己精細、準確、邏輯性強的才能
4.工作對象是具體的產品或服務，工作成果要有形并且可以衡量
5.要有明確的工作目標和清晰的'組織結構層次
工作有足夠的準備和實施時間，在交付成果之前能夠進行自我成就評估
三、職業目標選擇
根據我的個人興趣和適合我的崗位性質，我初步定下適合我的職業有這些：
1. 工程電氣設備安裝與調試工：技術型工作，我所讀的專業是電氣自動化，應該朝自己專業方向發展
2. 維修電工：在專業課里最喜歡的就是電機與拖動，還有工程電氣控制。
3. PLC與單片機，學的還算可以，能做技術性不強的工作
目前我報考了《英語四級》，正打算學習駕駛，本學期末拿到駕駛證。在我的職業目標之內，對自己還是比較有信心的!
四、未來六年職業規劃
開始工作的職位是設備調試員，爭取：
x年成為中級技術工程師
x年后成為高級技術工程師
x年后朝管理方向發展
五、準備工作
由于以后會工作在電氣及維修調試方面，一定要有比較專業、熟練的理論知識才可以，還要有豐富的工作經驗。鑒于這些，我會在實習前的日子里多看、多練這方面的知識，達到融會貫通，舉一反三，對問題有一種專業、全面、冷靜的分析，然后進行果斷，準確的處理。達到滿意的效果。
大數據專業大學生職業生涯規劃書 7
一、前言
在當今信息化社會，大數據已成為推動各行各業發展的核心驅動力之一。作為大數據專業的學生，我深知自己正站在一個充滿機遇與挑戰的時代交匯點上。本職業生涯規劃書旨在明確我的職業目標、分析個人優勢與不足、規劃學習與實踐路徑，以期在未來的職業生涯中，能夠充分利用所學，為社會貢獻自己的力量，同時實現個人價值的最大化。
二、自我分析
個人興趣：我對數據分析、機器學習、人工智能等領域有著濃厚的興趣，喜歡探索數據背后的規律與故事。
優勢：具備較強的邏輯思維能力、學習能力和團隊協作精神；善于運用編程工具（如Python、R）處理數據；對新技術保持高度好奇心。
劣勢：缺乏實際項目經驗，理論與實踐結合能力有待提高；在復雜問題解決和決策制定方面還需加強訓練。
價值觀：追求技術創新，注重團隊協作，致力于解決實際問題，為社會帶來正面影響。
三、職業定位與目標
短期目標（大學期間）：
完成學業，獲得扎實的專業知識基礎。
參與至少兩個與大數據相關的項目或競賽，積累實踐經驗。
考取相關證書（如Hadoop開發者認證、數據分析師認證等），提升競爭力。
建立良好的人際關系網，與同行保持交流，拓寬視野。
中期目標（畢業后3-5年）：
進入一家知名的大數據公司或科技型企業，擔任數據分析師或大數據工程師角色。
在實際工作中不斷學習和成長，成為團隊中的技術骨干。
參與或主導至少一個影響較大的數據分析項目，為公司創造價值。
長期目標（5年以上）：
晉升為高級數據分析師或大數據架構師，負責大型數據項目的規劃與實施。
可能轉向管理崗位，如數據部門主管，帶領團隊推動數據驅動的`決策和業務發展。
保持對新技術的關注和研究，成為行業內的專家或意見領袖。
四、實施計劃
學業提升：
深入學習統計學、機器學習、數據挖掘等課程，確保理論基礎扎實。
積極參加學術講座、研討會，了解行業最新動態和技術趨勢。
實踐鍛煉：
加入校內外的大數據社團或實驗室，參與實際項目研發。
利用假期進行實習，了解職場環境，積累工作經驗。
技能提升：
自學或參加培訓課程，掌握更多編程語言和技術框架（如Spark、TensorFlow）。
定期參與在線課程學習，如Coursera、MOOC中國等平臺上的大數據相關課程。
人際交往：
參加行業會議、交流會，拓展人脈，與同行建立聯系。
在社交媒體和專業論壇上積極發言，分享心得，提升個人影響力。
五、評估與調整
每半年進行一次自我評估，檢查目標完成情況，及時調整學習計劃和職業路徑。
根據行業變化和個人發展情況，適時調整職業目標，保持靈活性。
保持開放心態，勇于嘗試新事物，不斷學習和成長。
六、結語
大數據領域的發展日新月異，作為未來的從業者，我將以飽滿的熱情、嚴謹的態度和不懈的努力，不斷追求技術進步和個人成長，為實現自己的職業夢想和社會的繁榮發展貢獻力量。
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