考研數(shù)學(xué)三怎么準(zhǔn)備復(fù)習(xí)
基礎(chǔ)復(fù)習(xí)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一定要打好。數(shù)學(xué)考試不像高考更不像奧數(shù)，要考察某一知識點的延伸，通過研究近幾年的真題可以發(fā)現(xiàn)，試卷中的大多數(shù)題目都是對大綱知識點的直接考察。所以考生一定要把基礎(chǔ)打牢，不要盲目追求深度，力爭把基礎(chǔ)分都拿到。
首先要通讀教材，整理出大綱要求的知識點，形成知識網(wǎng)絡(luò)，便于記憶;其次是深究各個知識點，對定義及用法著重分析。最后是對知識點進(jìn)行融會貫通，通過做習(xí)題來鞏固。對于剛開始復(fù)習(xí)，基礎(chǔ)又不是很好的考生來說，應(yīng)該以理論理解為主，先把相關(guān)概念弄清楚，可以用少量的習(xí)題來輔助理解。
做題方法
做數(shù)學(xué)有做數(shù)學(xué)的方法，這個自己一定要心里有數(shù)，數(shù)學(xué)就是要多練的，自己把書看的有多少遍都沒用，一定要扎扎實實的把題目做出來，如果錯了就把勤快點準(zhǔn)備個錯題本把題目好好記錄下來，前期是會很累很折磨，數(shù)學(xué)的積累就是在平時一點一點的積累的。
數(shù)學(xué)的具體做題方法，當(dāng)遇到自己不會的題，自己先不要急于看答案，有很多同學(xué)都有這種壞毛病，其實如果沒有深刻的教訓(xùn)的話，看了答案自己下次做還可能不會，對不會的題好好考慮下，實在不會時再看答案，看看答案是如何解決這些問題的，慢慢的積累自己的數(shù)學(xué)能力一定會有質(zhì)的飛躍。
復(fù)習(xí)技巧
切忌一開始就以做題為主，不但會經(jīng)常做錯，打擊信心，還得不到效果，浪費大量的時間。當(dāng)考生已經(jīng)把基礎(chǔ)打牢，而且到了備考沖刺階段的時候，習(xí)題就要多做了。通過做大量的習(xí)題來消化和鞏固知識點，了解試題考查的維度，熟悉出題規(guī)律，另外，還要注意鍛煉答題速度。
合理規(guī)劃復(fù)習(xí)時間并嚴(yán)格執(zhí)行。沒有一個嚴(yán)格的學(xué)習(xí)計劃，總是不能保質(zhì)保量的'完成任務(wù)。當(dāng)然，也不建議完全脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，但一定要根據(jù)自己的實際情況來安排一定的時間進(jìn)行復(fù)習(xí)。所以，不但計劃要科學(xué)合理，執(zhí)行也要嚴(yán)謹(jǐn)高效，這樣才能真正達(dá)到想要的效果。
拓展閱讀：考研數(shù)學(xué)三考什么
考試科目：微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計
試卷分值及考試時間：試卷滿分150分，考試時間180分鐘。
答題方式：閉卷筆試。
試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)：微積分56%;線性代數(shù)22%;概率論和數(shù)理統(tǒng)計22%。
試卷題型結(jié)構(gòu)：單選題8小題，每題4分，共32分;填空題6小題，每題4分，共24分;解答題(含證明題)9個分題，共94分。
數(shù)學(xué)一、二、三的區(qū)別
1.數(shù)學(xué)分為三類，比較大的區(qū)別在于對知識的要求順序：數(shù)學(xué)一，數(shù)學(xué)三，數(shù)學(xué)二。這種差異體現(xiàn)在細(xì)節(jié)上，就成了數(shù)學(xué)一、二、三在考試內(nèi)容和適用專業(yè)上的不同之處。
2.從試卷類型來看，考研數(shù)學(xué)分為數(shù)學(xué)一、數(shù)學(xué)二、數(shù)學(xué)三;從考試內(nèi)容上來看，涵蓋了高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計;從試卷的結(jié)構(gòu)上，設(shè)有三種題型：選擇題、填空題、解答題。
3.數(shù)學(xué)一是針對報考理工科的學(xué)生，考試內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計，考試的內(nèi)容比較多。
4.數(shù)學(xué)二是針對報考農(nóng)業(yè)科學(xué)的學(xué)生，考試內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)。高等數(shù)學(xué)的考試內(nèi)容相對較少。
5.數(shù)學(xué)三是針對報考經(jīng)濟學(xué)的學(xué)生，考試內(nèi)容報包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計。在高數(shù)部分，主要側(cè)重于微積分的研究。
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