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  • 讓你看懂互聯網前世今生的四本書

    時間:2020-11-20 20:57:35 勵志書籍 我要投稿

    讓你看懂互聯網前世今生的四本書

      在如今的日常生活中,互聯網這個詞已經頻繁出現在我們的交流中,下文是勵志網整理收集的讓你看懂互聯網前世今生的四本書,供大家參考。

      1、《浪潮之巔》

      吳軍

      評分:9.1

      16601人評價

      內容簡介

      近一百多年來,總有一些公司很幸運地、有意識或無意識地站在技術革命的浪尖之上。在這十幾年間,它們代表著科技的浪潮,直到下一波浪潮的來臨。

      從一百年前算起,AT&T 公司、IBM 公司、蘋果公司、英特爾公司、微軟公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸運地推到了浪尖。雖然,它們來自不同的領域,中間有些已經衰落或正在衰落,但是它們都極度輝煌過。本書系統地介紹了這些公司成功的本質原因及科技工業一百多年的發展。

      在極度商業化的今天,科技的進步和商機是分不開的。因此,本書也系統地介紹了影響到科技浪潮的風險投資公司,諸如 KPCB 和紅杉資本,以及百年來為科技捧場的投資銀行,例如高盛公司,等等。

      在這些公司興衰的背后,有著它必然的規律。本書不僅講述科技工業的歷史,更重在揭示它的規律性。

      書中句子

      1、任何夢想家都不足以成事,因為所有的成功者都是實干家。

      2、雖然說條條道路通羅馬,但是成為羅馬帝國的路只要一條,就看誰能找對了。

      3、掙錢原本不是人類活動目的而是生存的手段,但是社會發展到今天,它似乎越來越成為很多人、團體(比如公司)甚至學校活動的目的。

      2、《必然》

      凱文·凱利

      評分:9.1

      16601人評價

      內容簡介

      凱文·凱利對于經濟和社會發展的趨勢有著深刻的見解。20年前,他的《失控》一書,便已預見了當下幾乎所有的互聯網經濟熱點概念,如:物聯網、云計算、虛擬現實、網絡社區、大眾智慧、迭代等。此次,凱文·凱利在新書《必然》中,提到了未來20年的.12種必然趨勢。

      書中句子

      1、在信息豐富的世界里,唯一稀缺的資源就是人類的注意力。

      2、當所有商品的費用都在向零靠近時,唯一一件還在增加費用支出的事情就是人類的體驗——這是無法被復制的。

      3、未來可能發生的12種必然:形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問、開始。

      3、《黑客與畫家》

      Paul Graham

      評分:8.8

      12876人評價

      內容簡介

      本書是硅谷創業之父Paul Graham 的文集,主要介紹黑客即優秀程序員的愛好和動機,討論黑客成長、黑客對世界的貢獻以及編程語言和黑客工作方法等所有對計算機時代感興趣的人的一些話題。書中的內容不但有助于了解計算機編程的本質、互聯網行業的規則,還會幫助讀者了解我們這個時代,迫使讀者獨立思考。

      本書適合所有程序員和互聯網創業者,也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。

      書中句子

      1、黑客是不服從管教的,這就是他們的本性。這也是美國人的本性。硅谷出現在美國,而不是出現在法國、德國、英國、日本,這絕非偶然。后面那些國家的人們總是按部就班地行事。

      2、與笨蛋辯論,你也會變成笨蛋。

      3、如果自己就是潮水的一部分,怎么能看見潮流的方向呢?

      4、《大數據時代》

      邁爾

      評分:7.6

      11937人評價

      內容簡介

      維克托最具洞見之處在于,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

      本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

      書中句子

      1、不是隨機樣本,而是全體數據;不是精確性,而是混雜性;不是因果關系,而是相關關系。

      2、不是精確,而是關聯;不求因果,只為預測。讀完之后只愿意給三星了,廢話太多,實質性的邏輯思辨內容太少,如果是要我看大數據的道理,第一章就夠了。也許本書標題的意義大于內容。

      3、從某種角度可以認為大數據就是“高級人肉”。只求相關不求原因。

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