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  • 國家旅游大數據成果公布

    時間:2020-09-04 14:48:31 旅游資訊 我要投稿

    國家旅游大數據成果公布

      近日,國家旅游局數據中心聯合中國電信集團公司在京舉辦國家旅游大數據成果發布會,發布了中國旅游大數據APP、旅游大數據指數等主要成果。

      中國旅游大數據APP主要提供三大市場、節假日、旅游貢獻、大數據、調查指數及其他版塊的月度數據發布和歷史信息展示。其中,三大市場版塊主要發布國內旅游、入境旅游、出境旅游市場的年度及月度接待人數、旅游收入、增長幅度和主要客源市場等數據;節假日版塊,主要發布春節、“十一”長假及元旦、清明、端午、中秋等小長假的每天和總體游客量、旅游消費及增長幅度等數據;旅游貢獻版塊,主要接入世界旅游旅行業理事會數據,統計我國及全球主要國家和地區旅游業對經濟增長的貢獻、GDP占比及增長幅度等數據;調查指數主要發布企業家信心指數、消費者出游意愿、旅游經濟運行指數等數據。

      旅游大數據基于中國電信數億級的用戶數據,發布了鄉村游、自駕游、都市游、周邊游、周末游的總體情況及分省統計數據,主要展示游客流向、年齡結構、出游距離、出游時間及停留時長、熱門目的地及主要客源地分布等即時和歷史數據,并通過數據動態展示和分析挖掘,對重點人群進行了重點畫像,為各級旅游部門和企業市場營銷決策提供數據支持。

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      評論:旅游城市空間體系結構嬗變中的新動力

      因高鐵的出現,我國旅游經濟發展大轉型,游走群體的流向和流量對旅游城市未來命運都起著決定性影響。僅用城市吸附指數和接待人次數兩個變量,就能描摹旅游經濟發展的“S”型軌跡。

      暑期將至,年輕人的旅游黃金時節又到了。日益完善的鐵路、公路和航空交通網絡增加了國人出行的便利性和選擇性,隨機游走在路上的.旅游需求得以釋放。近10余年來,旅游經濟大盛,而高速公路和鐵路則加劇了稟賦型城市的分化。

      來自《2016中國旅游業發展報告》的數據顯示,作為人口大國,我國的國內旅游、出境旅游人次和國內旅游、境外旅游消費、就業崗位創造數均跑在世界前列。2015年,在全球由旅游業帶動的產業綜合增加值中,我國占了六分之一;旅游業創造的就業崗位,我國貢獻了四分之一。2011年至2015年,我國出境旅游人次增長了10倍,2016年達到1.22億人次。看旅游客源地分布,依然呈現東、中、西三級階梯狀空間格局特征,比值長期穩定在7:2:1。出游人群主要集中于環渤海、長三角、珠三角及成渝都市區,這些地區多數年份都占全國50%以上。出游地域分布具有明顯的社會經濟導向性,比如東部沿海發達省市民眾有能力出游,出游人群較多的城市分別是北京、上海、廣州、深圳、成都、杭州、南京。旅游目的地,也主要是東部地區的中心城市。20世紀90年代中期,國內游客數量一直穩定在6億人次/年。1999年,超過7億人次,2002年超過8億人次。2004年后,年均增量一直都穩定在3至4億人次左右。去年,國內旅游人數44億人次;其中城鎮居民32億人次;國內旅游收入4萬億,增速15%。全年旅客運輸總量192億人次,鐵路28億人次,約占15%左右。

      大城市的市民選擇國內旅行去向何處?一份題名《城市出行半徑大數據報告》揭示出,北京市民的出行半徑較長,主要集中在華北和東北地區,去向兩地區的比例分別為58%和11%。廣州、上海和深圳市民出行半徑較短。上海市民去向主要是華東地區,高達63%,再就是華中地區,占比為17%。廣州市民主要去向華南地區,占比為70%,其次華中地區,占17%;深圳有所不同,華南地區占53%,華中地區占29%。2017年春節期間,京滬穗深四城市的人口出行率分別為52%、57%、61%和69%。比例最高的東莞市占69%,排序第二的佛山也達到63%,中部地區的武漢、長沙和鄭州三個省會城市流出率也較高,分別達到48%、57%和46%。京滬穗深四城出行方式,選擇火車(普鐵和高鐵)出行的人群居多,北京占比達到67%,其他三城都是55%。人口流向數據顯示,春節前北京的流出目的地主要是河北、河南和山東,三省合計占比達52%;上海人口流出目的地主要是安徽、江蘇和河南,占比達53%;廣州人口流出目的地主要是廣東、湖南和廣西三省,占比達70%;深圳人口流出目的地主要是廣東、湖南和廣西,合計占比為60%。

      因高鐵的出現,旅游經濟發展大轉型,游走群體的流向和流量對旅游城市未來命運都起著決定性影響。筆者整理了32個旅游重點城市旅游經濟發展數據,涉及58個5A級景區,僅使用城市吸附指數和接待人次數兩個變量,就能描摹旅游經濟發展的“S”型軌跡。對于吸附指數低于20或高于50的城市,吸附指數越高,其旅游虹吸能力越強(旅游人次和旅游業總收入),此樣本組有北京、上海、廣州、深圳和重慶等;對那些吸附指數介于20至50之間的城市,兩者的相關性程度較低(洼地城市),這些城市有杭州、南昌、長沙等。那些吸附指數高于30的城市,被關注熱度和吸附能力高度相關。更有趣的發現是,尚未開通高鐵之前(以2007年和2015為例)旅游業已發展起來的城市,貫穿東西南北主要城市的高鐵開通之后其旅游經濟增長能力變得更強。

      以武漢為例,2007年,接待國內旅游人數3889萬人次,旅游總收入314億;旅游景區31個,5A級1個,4A級8個。去年旅游景區數量增至37個,其中5A級景區3個,接待國內旅游者23096萬人次,國內旅游收入2398億。分別居全國副省級城市第一和第二位,旅游收入僅次于廣州。全市客運量2.9億人次,鐵路客運達1.6億;武漢鐵路客運量首次超過北京、廣州,排序全國第一。再說廣州,2007年接待游客達1億人次,旅游業總收入798億。2013年,游客接待人次達1.5億,旅游業總收入2202億。2014年之后,旅游接待人次和旅游總收入增速穩定在5%左右。2007年,長沙市接待國內外游客2861萬人次,旅游總收入259億;2016年接待國內外旅游者12450萬人次,旅游總收入1535億,增長14%。

      描述2007至2016年旅游經濟的十年巨變,必然會將高速鐵路建設和旅游業發展兩件事聯系到一起。筆者不否認其他因素也在起作用,比如某城的4A和5A景區數(服務產品供給)、國民收入和消費水平的提高(閑暇消費需求)、可達性程度、城市吸引力提升、國民出行半徑等等,綜合考慮這些變量,都會逐步增強更多人想出去看看的意愿。因高鐵網絡建成,基于三天兩夜、四天三夜、五天四夜、七天六夜的時間約束,在500至1000公里中長距離的各大中旅游城市半徑之間穿梭更為便利。

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