情報學研究的新定位：面向理解

情報學研究的新定位：面向理解

在面向信息化的情報研究時代已經來臨的今天，信息是情報學的研究對象，這一點已毋庸置疑。到目前為止，圍繞信息定義所出現的流行說法已不下百種，迄今為止還很難給出基礎科學層次上的信息定義。在情報學領域中信息的定義是“物質的一種屬性，是物質的一種存在形式。當物質或事物因相互作用而改變其特征或狀態時，也就產生了信息[1]。”綜觀情報學科發展的歷程，我們認識到情報研究是一種智能型工作，智能的前提和基礎是信息，沒有信息，智能就會成為無源之水、無本之木；而智能的關鍵和核心則是對信息的理解能力，沒有對信息的理解能力不可能做到獲取信息的“針對性”、處理信息的“恰當性”、再生信息的“合理性”以及利用信息的“明智性”。目前情報研究的工作還基本處于半自動化的程度，而且基于文獻的情報學研究已經遠遠無法滿足現今信息多元化的發展需求。因此情報研究的技術應該吸納信息處理方法中的技術，情報研究的最終成果應該是能夠達到對信息理解的層次，也就是情報研究的新定位。

　　　　1、信息理解的概念

Cathy A.Enz.博士曾在文章“Information＋analysis＝understanding”[2] 中指出，在信息時代，我們有太多的信息，但卻缺乏對信息足夠的理解，從而導致無法真正地利用信息，只有對信息進行必要的、有效的分析才能解決這個問題。
討論理解，就不能不提到解釋，這兩個概念之間的關系是哲學界幾百年來爭論的論題。本文不想討論二者的哲學內涵，只從認識的角度談談對理解的觀點。理解是綜合了各方面的信息（或知識等）而達到的一種智能層面的對事物（或對象）的認識。解釋則是利用技術的方法和手段對事物（或對象）進行描述和認識。
認識不是人們主觀大腦的衍生物，而是基于客觀認知發現的產物，它的最終目標就是要達到對客觀事物的理解。按照思維的過程列出了認識的四個層次[3]，一項數據本身多半沒有什么意義，數據只有經過處理，也就是將其納入特定的環境才有意義，定義之后才能成為信息。知識則是經過驗證并被作為事實而接受的信息。理解是依賴于能在特定情況下使用相關知識的判斷。未經驗證的看法，即使是人們普遍持有的觀點，也不同于事實本身，而且實際上有些觀點會被證明是錯誤的。建立在看法而不是建立在事實上的判定通常是盲目而危險的。可以這樣說，理解是在人們認識的過程中，在數據處理和知識判斷的過程中逐漸產生的，而這種過程就是解釋。
因此，理解與解釋可以看作是認識問題的兩個層面：理解更接近抽象的認識；解釋更接近具體的認識。因此，兩者是相互關聯的。一方面解釋植根于理解，解釋將理解中所籌劃的可能性整理出來；另一方面，理解在解釋中并不成為別的東西，而是成為它自身。理解同時即是解釋和應用；解釋是理解的解釋又是理解的應用，應用和解釋并非在理解之后發生，它們是理解的行為。也就是說，我們通常所說的解釋是為理解服務的，二者不是傳統觀念中“或”的關系，而是“與”的關系，理解是在解釋的過程中產生的。
本文談的理解是從兩個層面來探討的，即自然科學和社會科學。德國哲學家海德格爾在談到理解時認為，理解不只是理解文獻、藝術品以及歷史，理解涉及所有我們作為人能夠遇到的事情與場合。借用哲學界對理解的界定，情報研究中的本質也就是對所有研究過程中遇到的事物和對象的理解。

　　　　2、情報研究的本質

我們知道情報學是一門交叉學科，是自然科學和社會科學的合成學科，它作為理解現代化通信與知識綜合化所必需的一個領域而存在，其最終的目標包括掌握情報活動的規律、找到最佳的標引方案、獲得高速有效的檢索以及在已有信息中進行知識挖掘以得到知識的更新等。這些具體的目標概括起來說，都是圍繞著對各種來源的信息的理解進行的。為什么呢？筆者認為，情報學研究的最終目標應該是能夠為情報研究產物的使用對象提供決策的依據，使用者得到情報后可能會得到不同的理解，這取決于使用者的背景、所處的環境以及其所要進行的活動。因此，客觀地、全方位地、高效地為使用者提供各個階段的信息產物，以供其最終達到理解，是情報研究最終的目標。下面從情報研究的發展階段和情報研究的方法來揭示情報研究的本質。
2.1　從情報系統的發展階段來看　我國的情報研究工作始于1956年，由于建國初期特定的歷史環境，它從創業之日起所走的就是一條文獻工作與情報研究工作相結合的道路，并集信息庫與思想庫于一體，形成了有別于歐美各國的特色。情報研究在我國又稱情報調研或情報分析，它與前蘇聯的情報分析與綜合，日本的情報調查，美國的信息分析，聯合國推薦的信息濃縮，歐美地區的工商情報，其他國家的數據分析、技術跟蹤、信息經紀等基本是同義語。當前，情報研究在內涵外延上又有了新的發展，情報研究工作為了保持與社會需求的平衡發展也必將對其整體模式進行再造，通過建立新的情報研究秩序和運作方式，使其向著現代情報研究方向發展，使情報研究真正成為服務于全社會、獨具特色的認識客觀世界的有力工具。
在新的IT技術和網絡環境下，情報研究在內涵外延上又有了新的發展，情報研究工作已經突破傳統的基于文獻信息源進行編譯、匯編、綜述的工作方式，而大量運用網絡信息資源和零次情報，并且引進文獻計量、調查統計、邏輯分析和數學模型等新的研究分析方法，用戶對其成果也更加要求研究性和預測性了。 長久以來，情報研究被視為沒有創造性的工作，成為了生產“綜述、述評、研究報告”等學術信息的代名詞，這一具有智慧性、挑戰性的工作，便不得不淪落為“剪刀＋糨糊”。這種觀點在現在來

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